Einstellung von GPT-5.5
Am 14. Oktober 2026 wird GPT-5.5 in ChatGPT, ChatGPT Work und Codex für alle Tarife eingestellt, einschließlich der Tarife für Privatpersonen sowie Business, Enterprise und Edu. Die OpenAI API ist davon nicht betroffen.
Wenn du Codex mit ChatGPT-Anmeldung nutzt, wechsle vor dem 14. Oktober zu GPT-5.6 Sol
(gpt-5.6-sol). Ersetze gpt-5.5 in den Standardeinstellungen des Workspaces,
gespeicherten Modelleinstellungen, verwalteten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten, geplanten Aufgaben
und Skripten, die ein Modell auswählen.
Hinweise für die Administration findest du unter Verfügbarkeit von Modellen im Workspace.
Ein Modell auswählen
Über das Bedienelement für Modell und Reasoning-Aufwand unterhalb des Editors kannst du in der ChatGPT-Desktop-App ein verfügbares Modell auswählen und seinen Reasoning-Aufwand anpassen.
Ein höherer Reasoning-Aufwand kann bei komplexen Aufgaben bessere Ergebnisse liefern, benötigt aber mehr Zeit und Token. Beginne mit dem voreingestellten Aufwand und erhöhe ihn, wenn die Aufgabe eine gründlichere Planung oder Analyse erfordert.
Der Ultra-Modus geht über die Ausführung mit einem einzelnen Agenten hinaus. Er nutzt Subagenten, um komplexe Arbeiten zu beschleunigen. Damit eignet er sich für größere Aufgaben, die sich auf mehrere Subagenten aufteilen lassen.
Ein Modell auswählen
Diese Empfehlungen gelten für ChatGPT Work im Web. Über das Bedienelement für Modell und Reasoning-Aufwand unterhalb des Editors kannst du ein verfügbares Modell auswählen und seinen Reasoning-Aufwand anpassen.
Ein höherer Reasoning-Aufwand kann bei komplexen Aufgaben bessere Ergebnisse liefern, benötigt aber mehr Zeit und Token. Beginne mit dem voreingestellten Aufwand und erhöhe ihn, wenn die Aufgabe eine gründlichere Planung oder Analyse erfordert.
Der Ultra-Modus geht über die Ausführung mit einem einzelnen Agenten hinaus. Er nutzt Subagenten, um komplexe Arbeiten zu beschleunigen. Damit eignet er sich für größere Aufgaben, die sich auf mehrere Subagenten aufteilen lassen.
Modell auswählen
In einer interaktiven CLI-Sitzung kannst du mit /model das Modell wechseln oder
den Reasoning-Aufwand anpassen. Du kannst auch beim Start von Codex ein Modell auswählen:
Verwende dazu --model oder den Alias -m:
codex --model gpt-5.6Dieselbe Option funktioniert auch bei nicht interaktiven Ausführungen. Zum Beispiel:
codex exec -m gpt-5.6 "Review the current changes"Ein höherer Reasoning-Aufwand kann bei komplexen Aufgaben die Ergebnisse verbessern, benötigt aber mehr Zeit und Token. Beginne mit der Standardeinstellung und erhöhe den Aufwand, wenn die Aufgabe eine gründlichere Planung oder Analyse erfordert.
Der Ultra-Modus geht über die Arbeit eines einzelnen Agenten hinaus. Er nutzt Subagenten, um komplexe Arbeit zu beschleunigen. Damit eignet er sich für größere Aufgaben, die sich auf mehrere Subagenten aufteilen lassen.
Select Reasoning Level for gpt-5.6-sol
Press enter to confirm or esc to go back
Modell auswählen
Wähle über die Modellauswahl unter dem Editor ein verfügbares Modell und den Reasoning-Aufwand aus.
Ein höherer Reasoning-Aufwand kann bei komplexen Aufgaben die Ergebnisse verbessern, benötigt aber mehr Zeit und Token. Beginne mit der Standardeinstellung und erhöhe den Aufwand, wenn die Aufgabe eine gründlichere Planung oder Analyse erfordert.
Der Ultra-Modus geht über die Arbeit eines einzelnen Agenten hinaus. Er nutzt Subagenten, um komplexe Arbeit zu beschleunigen. Damit eignet er sich für größere Aufgaben, die sich auf mehrere Subagenten aufteilen lassen.
Empfohlene Modelle
Unser leistungsfähigstes Modell für komplexe Aufgaben rund um Code, Apps und Recherche. Es verbindet fortgeschrittene Reasoning-Fähigkeiten mit Computernutzung und besserem Urteilsvermögen.
Das leistungsfähigste GPT-5.6-Modell für komplexe Programmieraufgaben, Computernutzung, Recherche und Cybersicherheit.
Ausgewogenes GPT-5.6-Modell für alltägliche Aufgaben, das zu geringeren Kosten mit der Leistung von GPT-5.5 mithalten kann.
Schnelles und günstiges GPT-5.6-Modell mit hoher Leistungsfähigkeit zu den niedrigsten Kosten innerhalb der Modellfamilie.
Rein textbasiertes Modell als Forschungsvorschau, optimiert für nahezu verzögerungsfreie Programmieriterationen in Echtzeit. Verfügbar für Personen mit ChatGPT Pro.
Die Verfügbarkeit hängt vom Rollout, deiner Anmeldemethode und deinem Client ab. Informationen zu Zugriff und Nutzung je nach Tarif findest du unter Preise. Hinweise zum Zugriff mit Enterprise findest du unter Verfügbarkeit von Modellen im Workspace.
Beginne mit der Standardeinstellung für Leistung, die deinem Konto zur Verfügung steht. Bewege den Regler in Richtung
Intelligenter für gründlicheres Durchdenken oder Schneller für schnelleres, kostengünstigeres Arbeiten.
Öffne Fortgeschritten , wenn du gpt-5.6-luna oder ein bestimmtes Modell, einen bestimmten Reasoning-Aufwand
oder eine bestimmte Geschwindigkeit auswählen möchtest.
Die Abbildungen der Modellauswahl zeigen die Bedienelemente für GPT-5.6. Für berechtigte Konten mit Pro, Business (100 USD) und Enterprise werden mit dem Astra-Rollout die Leistungsoptionen auf Terra Leicht, Sol Leicht, Sol Mittel, Astra Leicht, Astra Mittel und Astra Sehr hoch aktualisiert. Die Optionen können je nach Tarif und Rollout-Phase variieren.
Experimentelle Kontextverwaltung
Auf unterstützten Codex-Clients kannst du die experimentelle Kontextverwaltung aktivieren, wenn du mit ChatGPT Plus oder Pro angemeldet bist. Astra bewahrt Notizen über mehrere Kontextfenster hinweg auf und kann frühere Nachrichten und Toolergebnisse derselben Aufgabe durchsuchen. Diese experimentelle Funktion ist standardmäßig deaktiviert und zum Start weder mit Business oder Enterprise noch bei Anmeldung mit einem API-Schlüssel verfügbar.
Um die Funktion zu aktivieren, setze features.context_management.experimental_mode = true in deiner
config.toml und starte dann eine neue Aufgabe. Informationen zur Einstellung findest du in der Konfigurationsreferenz
und zum Speicherort der Datei unter Grundlagen der Konfiguration.
Die Vorgaben des Workspace gelten weiterhin.
Astra, Sol, Terra oder Luna auswählen
Wähle Astra , wenn eine Aufgabe über mehrere Schritte und Tools hinweg höchste Leistungsfähigkeit erfordert. Sol liefert tiefgehende, ausgefeilte Ergebnisse, Terra eignet sich für alltägliche Arbeit und Luna für klar definierte, wiederholbare Aufgaben.
Die Stärken der einzelnen Modelle
- Astra für die anspruchsvollsten Aufgaben von Anfang bis Ende. Wähle Astra für vollständige Arbeitsabläufe rund um Code, Apps und Recherche, die durchgehend gründliches Denken und Urteilsvermögen erfordern. Gib dem Modell die Quellen, Vorlagen, Rahmenbedingungen und Prüfkriterien, die ein brauchbares Ergebnis ausmachen. Astra kann besser gezielte Fragen stellen und deine Hinweise berücksichtigen, ohne das ursprüngliche Ziel und die Rahmenbedingungen aus dem Blick zu verlieren.
- Sol für komplexe Aufgaben mit offenem Lösungsweg. Wähle Sol für unklare, schwierige oder besonders wichtige Aufgaben, die zusätzliche Analyse, Urteilsvermögen oder Feinschliff erfordern, etwa komplexe Codeänderungen, Deep Research oder ausgefeilte Dokumente. Lege bei enger umrissenen Aufgaben fest, wann sie als abgeschlossen gelten, damit die Arbeit zielgerichtet bleibt.
- Terra, das pragmatische Allroundtalent. Wähle Terra für alltägliche Aufgaben, die gründliches Denken und sicheren Tooleinsatz erfordern, wenn du nicht die volle Analysetiefe von Sol brauchst. Es ist ein guter Ausgangspunkt für Aufgaben, die du bisher GPT-5.5 gegeben hast.
- Luna für klar definierte, wiederholbare Aufgaben. Wähle Luna für konkrete Aufgaben in großer Zahl, bei denen du weißt, wie ein gutes Ergebnis aussieht, etwa Extraktion, Klassifizierung, Transformation und strukturierte Zusammenfassungen.
Reasoning-Aufwand auswählen
Verwende den niedrigsten Reasoning-Aufwand, der das gewünschte Ergebnis liefert. Erhöhe ihn bei Aufgaben, die mehr Planung, Analyse oder Überprüfung erfordern.
- Leicht in der ChatGPT-Desktop-App, in ChatGPT Work im Web und in der IDE-Erweiterung beziehungsweise Niedrig in der CLI eignet sich für schnelle, klar abgegrenzte Aufgaben.
- Mittel bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Analysetiefe für Aufgaben, die mehr Planung erfordern.
- Hoch und Sehr hoch eignen sich für schwierige Aufgaben mit mehreren Schritten, Quellen oder Abwägungen.
Die Stufen des Reasoning-Aufwands von GPT-5.5 lassen sich nicht exakt auf GPT-5.6 übertragen. Probiere eine vertraute Aufgabe mit einer niedrigeren Einstellung aus und passe diese anhand des Ergebnisses an.
Wann du Max oder Ultra verwenden solltest
Max gibt dem ausgewählten Modell mehr Zeit, eine einzelne Aufgabe zu durchdenken. Verwende es für die schwierigsten Probleme, wenn Analysetiefe wichtiger ist als Geschwindigkeit oder Verbrauch. Wenn du Max nicht unter deinen Optionen siehst, musst du es in den App-Einstellungen aktivieren.
Ultra nutzt Subagenten, um einzelne Teile einer komplexen Aufgabe parallel zu bearbeiten. Wähle es, wenn sich die Arbeit sinnvoll aufteilen lässt. Für die meisten Aufgaben brauchst du weder Max noch Ultra.
Wenn Ultra nicht im Modellregler der Desktop-App erscheint, gehe zu Einstellungen > Konfiguration und aktiviere Ultra im Regler zur Modellauswahl.
Weitere Modelle
Wenn du dich mit ChatGPT anmeldest, funktioniert Codex am besten mit den oben empfohlenen Modellen.
GPT-5.4 und GPT-5.4 mini werden am 31. August 2026 aus Codex entfernt.
Wenn du dich mit ChatGPT anmeldest, ersetze gpt-5.4 durch gpt-5.6-terra und
gpt-5.4-mini durch gpt-5.6-luna in gespeicherten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten und
geplanten Aufgaben. Die OpenAI API und Codex mit Authentifizierung über deinen eigenen API-Schlüssel
sind davon nicht betroffen.
Weitere Modelle anzeigen
Flagship-Modell der vorherigen Generation. Wird am 14. Oktober 2026 aus ChatGPT, ChatGPT Work und Codex entfernt; bleibt über die OpenAI API verfügbar.
Flagship-Modell für professionelle Aufgaben mit starken Fähigkeiten beim Programmieren, beim logischen Denken, beim Tooleinsatz und in agentischen Arbeitsabläufen.
Schnelles, effizientes Mini-Modell für Programmieraufgaben, die kurze Reaktionszeiten erfordern, und für Subagenten.
Du kannst Codex für deinen spezifischen Anwendungsfall auch mit jedem Modell und Anbieter nutzen, sofern diese entweder die Chat Completions API oder die Responses API unterstützen.
Die Unterstützung für die Chat Completions API gilt als veraltet und wird in künftigen Versionen von Codex entfernt.
Veraltete Codex-Modelle
GPT-5.5 steht bei der Anmeldung mit ChatGPT ab dem 14. Oktober 2026 in Codex nicht mehr zur Verfügung. Ersetze
gpt-5.5 durch gpt-5.6-sol. Welche Angebote betroffen sind und eine Checkliste für die Migration findest du unter
Einstellung von GPT-5.5.
Die Modelle gpt-5.4 und gpt-5.4-mini stehen bei der Anmeldung mit ChatGPT
ab dem 31. August 2026 in Codex nicht mehr zur Verfügung. Ersetze gpt-5.4 durch gpt-5.6-terra und
gpt-5.4-mini durch gpt-5.6-luna in den Standardeinstellungen des Workspace, gespeicherten Modelleinstellungen,
verwalteten Konfigurationen, benutzerdefinierten Agenten und geplanten Aufgaben.
Die Modelle gpt-5.2 und gpt-5.3-codex gelten in Codex bereits als veraltet, wenn
du dich mit ChatGPT anmeldest. Aktualisiere Skripte, Konfigurationsdateien und
Befehle mit codex exec --model, die noch auf diese Modelle verweisen.
Die OpenAI API und Codex mit Authentifizierung über deinen eigenen API-Schlüssel sind von der Einstellung von GPT-5.4 nicht betroffen. Welche Modelle aktuell über die API verfügbar sind, erfährst du auf der Seite zu API-Modellen.
Dein lokales Standardmodell konfigurieren
Die ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI und die IDE-Erweiterung verwenden dieselbe
Konfigurationsdatei config.toml. Um ein Modell festzulegen, füge deiner Konfigurationsdatei
einen Eintrag für model hinzu. Wenn du kein Modell angibst, verwendet die
ChatGPT-Desktop-App, Codex CLI oder die IDE-Erweiterung ein empfohlenes Modell.
model = "gpt-5.6"Ein Modell für Cloud-Chats auswählen
Derzeit kannst du das Standardmodell für Chats in Codex Cloud nicht ändern.