估算向 OpenAI 视觉模型发送图像所需的输入 Token 数量和成本。选择模型，输入图像尺寸，然后选择细节级别。
如需估算 GPT Image 的图像生成和编辑成本，请使用图像生成计算器。
图像细节
图像输入 Token 数量
预估成本
按标准输入费率计算的单张图像成本。API 定价
计算详情
将尺寸限制在 65,535 × 65,535 像素以内。不会为了满足图像块数量上限而调整图像尺寸。较小的图像不会被放大。
API 会拒绝调整尺寸后仍超过 30,000 个图像块的图像。请参阅图像输入限制。
- 调整后的尺寸
- 1024 × 1024 px
- 32 × 32 图像块
- 32 × 32 = 1,024
- Token 乘数
- 1.2×
- 每百万 Token 的输入价格
- $10.00
不包含其他提示 Token、缓存、长上下文定价和数据驻留相关的费用调整。由于取整，实际计费可能存在一个 Token 的差异。
使用计算器
- 选择您计划使用的视觉模型。
- 输入原始图像的宽度和高度，单位为像素。计算器会按照模型的规则调整图像尺寸。
- 选择模型支持的图像细节级别。
- 查看图像输入 Token 数量和预估成本。如果处理后的图像超过30,000 个图像块的上限，计算器会显示拒绝处理的消息，而非估算结果。展开 计算详情 ，查看调整后的尺寸和 Token 计算过程。
例如，对于一张 6000 × 6000 的图像，在 gpt-6-astra 中使用 original 细节级别时会超过上限（35,344 个图像块），而使用 high 细节级别时，图像经尺寸调整后可满足限制（2,500 个图像块）。仅当您的任务既不需要原始分辨率，也不需要精确的图像坐标时，才选择 high。
了解估算结果
估算结果按标准输入费率计算单张图像的成本，不包含其他提示 Token、模型输出、缓存、长上下文定价和数据驻留相关的费用调整。由于取整，实际计费可能存在一个 Token 的差异。