OpenAI 开发者博客
为使用 OpenAI 进行开发的开发者提供见解

重新审视技能描述、AGENTS.md 和任务提示词,避免上下文臃肿。

我如何使用 Astra 设计住宅、完善日常生活细节,并通过 Blender 镜头导览和 Unreal Engine 5 漫游探索这座住宅。

我如何在 Codex 中构建一款程序化生成的太空探索游戏,从概念图到可以降落的行星。

引导式任务、科学数据查看器和测序分析如何帮助研究人员围绕一个问题,从数据走向证据。

Runme 和 WebMCP 如何将反复进行的工程任务转化为可审查、可复用的工作流。

从人手不足的兽医诊所,到言语无障碍、空间音频和古代机械,这些获奖项目都源于创作者熟悉的问题。

使用 ChatGPT、Codex Security 和开源工具调查威胁、验证漏洞,并将发现的问题转化为经过审查和验证的修复。

将 Codex 集成到用户熟悉的产品和工作流中。

提供更详细的规则,让 Codex 在代码审查中发现问题,更好地遵循您的约定。

使用 ChatGPT 移动应用中的远程功能,启动、引导、审查和组织工程工作。

我们如何在保留私有网络边界的同时,支持 MCP 流式传输、身份验证,并提供可供检查的客户端。

使用 Realtime API 构建 Perplexity Computer 语音智能体的经验。

引导 GPT-5.4 打造精致、可用于生产环境的前端设计的实用技巧。

Responses API 推出第一年,开发者用它构建智能体产品的五个故事。

使用技能和 GitHub Actions 优化 OpenAI Agents SDK 代码仓库中的 Codex 工作流。

使用 Codex 和 Figma,将实际运行的界面导入 Figma,完善设计,再将改动带回 Codex。


在 Responses API 中结合技能、托管式 Shell 和服务端压缩进行构建的实用模式。

以及我们如何将这些经验融入一项 Codex 技能,帮助您以 10 倍的速度构建 ChatGPT 应用。

一份实用指南,帮助您对智能体技能进行测试、评分和持续改进。

Skyscanner 如何将 Codex CLI 与 JetBrains IDE 集成,加快调试、测试和开发工作流。

年终盘点:回顾模型、API 和平台的重大变化,助您构建生产级智能体。

推出新的音频模型快照,并扩大自定义语音的开放范围,助力生产环境中的语音应用。

如何构建让对话更有帮助的能力。

了解 Dagster 如何在开源项目中使用 Codex 加快文档编写、将内容转换为不同媒介的形式,甚至衡量文档的完整性。

了解 Codex 如何帮助我们打造体验、演示、产品等

Responses API 如何为 GPT-5 带来持续推理、托管工具和多模态工作流。

近期实时语音到语音更新中值得关注的细节

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