Las API de administración te permiten automatizar flujos de trabajo de gestión de la organización, como las invitaciones a usuarios, la revisión de registros de auditoría, la administración de proyectos, la gestión de claves de API, los límites y las alertas de gasto, la retención de datos y las operaciones relacionadas con los límites de solicitudes. Úsalas para automatizar tareas administrativas, ejecutar flujos de trabajo de seguridad y crear herramientas operativas que deban funcionar fuera del panel.
Para obtener detalles sobre los puntos de acceso, consulta la referencia de la API de administración, que incluye Claves de API de administración, Invitaciones, Usuarios, Proyectos, Límites de gasto y Registros de auditoría.
Para acceder a estos puntos de acceso, crea una clave de API de administración. Las claves de API de administración no se pueden usar con puntos de acceso que no sean de administración.
La compatibilidad con las API de administración se agregó en estas versiones de los SDK, por lo que es posible que debas actualizar la versión de tu SDK:
- Node:
6.36.0
- Python:
2.34.0
- Go:
3.34.0
- Ruby:
0.61.0
- Java:
4.34.0
Configura OPENAI_ADMIN_KEY y luego inicializa el SDK de tu lenguaje.
1
2
3
4
5import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
adminAPIKey: process.env.OPENAI_ADMIN_KEY,
});
1
2
3
4
5
6import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
admin_api_key=os.environ["OPENAI_ADMIN_KEY"],
)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16package main
import (
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithAdminAPIKey(os.Getenv("OPENAI_ADMIN_KEY")),
)
_ = client
}
1
2
3
4
5import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
OpenAIClient client =
OpenAIOkHttpClient.builder().adminApiKey(System.getenv("OPENAI_ADMIN_KEY")).build();
1
2
3
4
5require "openai"
openai = OpenAI::Client.new(
admin_api_key: ENV.fetch("OPENAI_ADMIN_KEY")
)
Usa los permisos de modelos del proyecto para establecer una lista de modelos permitidos o bloqueados. Establece mode en allow_list para permitir solo los modelos de la lista, o establece mode en deny_list para bloquear los modelos de la lista y permitir los demás modelos disponibles. Los ID de los modelos deben ser visibles para la organización, incluidos los de las versiones visibles de modelos con ajuste fino.
1
2
3
4
5
6
7const modelPermissions =
await client.admin.organization.projects.modelPermissions.update("proj_abc", {
mode: "allow_list",
model_ids: ["gpt-4.1", "o3"],
});
console.log(modelPermissions.mode);
1
2
3
4
5
6
7model_permissions = client.admin.organization.projects.model_permissions.update(
"proj_abc",
mode="allow_list",
model_ids=["gpt-4.1", "o3"],
)
print(model_permissions.mode)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15ctx := context.Background()
modelPermissions, err := client.Admin.Organization.Projects.ModelPermissions.Update(
ctx,
"proj_abc",
openai.AdminOrganizationProjectModelPermissionUpdateParams{
Mode: openai.AdminOrganizationProjectModelPermissionUpdateParamsModeAllowList,
ModelIDs: []string{"gpt-4.1", "o3"},
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
println(modelPermissions.Mode)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18import com.openai.models.admin.organization.projects.modelpermissions.ModelPermissionUpdateParams;
import com.openai.models.admin.organization.projects.modelpermissions.ProjectModelPermissions;
import java.util.List;
ProjectModelPermissions modelPermissions =
client
.admin()
.organization()
.projects()
.modelPermissions()
.update(
"proj_abc",
ModelPermissionUpdateParams.builder()
.mode(ModelPermissionUpdateParams.Mode.ALLOW_LIST)
.modelIds(List.of("gpt-4.1", "o3"))
.build());
System.out.println(modelPermissions.mode());
1
2
3
4
5
6
7model_permissions = openai.admin.organization.projects.model_permissions.update(
"proj_abc",
mode: :allow_list,
model_ids: ["gpt-4.1", "o3"]
)
puts(model_permissions.mode)
Usa el punto de acceso de límites de gasto para crear o reemplazar el límite estricto de gasto mensual de tu organización. Especifica threshold_amount en centavos. El siguiente ejemplo establece un límite mensual de $100:
12345678curl -X POST https://api.openai.com/v1/organization/spend_limit \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_ADMIN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"threshold_amount": 10000,
"currency": "USD",
"interval": "month"
}'
Cuando el gasto registrado alcanza un límite estricto, las solicitudes afectadas a la API devuelven un error 429. Para obtener más detalles, consulta la guía de límites de gasto.
Usa las alertas de gasto del proyecto para notificar a tu equipo cuando el gasto del proyecto alcance un umbral. Los montos de los umbrales se especifican en centavos.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15const spendAlert = await client.admin.organization.projects.spendAlerts.create(
"proj_abc",
{
currency: "USD",
interval: "month",
notification_channel: {
recipients: ["billing@example.com"],
type: "email",
subject_prefix: "[OpenAI spend]",
},
threshold_amount: 50000,
}
);
console.log(spendAlert.id);
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13spend_alert = client.admin.organization.projects.spend_alerts.create(
"proj_abc",
currency="USD",
interval="month",
notification_channel={
"recipients": ["billing@example.com"],
"type": "email",
"subject_prefix": "[OpenAI spend]",
},
threshold_amount=50000,
)
print(spend_alert.id)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21ctx := context.Background()
spendAlert, err := client.Admin.Organization.Projects.SpendAlerts.New(
ctx,
"proj_abc",
openai.AdminOrganizationProjectSpendAlertNewParams{
Currency: openai.AdminOrganizationProjectSpendAlertNewParamsCurrencyUsd,
Interval: openai.AdminOrganizationProjectSpendAlertNewParamsIntervalMonth,
NotificationChannel: openai.AdminOrganizationProjectSpendAlertNewParamsNotificationChannel{
Recipients: []string{"billing@example.com"},
Type: "email",
SubjectPrefix: openai.String("[OpenAI spend]"),
},
ThresholdAmount: 50000,
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
println(spendAlert.ID)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23import com.openai.models.admin.organization.projects.spendalerts.ProjectSpendAlert;
import com.openai.models.admin.organization.projects.spendalerts.SpendAlertCreateParams;
ProjectSpendAlert spendAlert =
client
.admin()
.organization()
.projects()
.spendAlerts()
.create(
"proj_abc",
SpendAlertCreateParams.builder()
.currency(SpendAlertCreateParams.Currency.USD)
.interval(SpendAlertCreateParams.Interval.MONTH)
.notificationChannel(
SpendAlertCreateParams.NotificationChannel.builder()
.addRecipient("billing@example.com")
.subjectPrefix("[OpenAI spend]")
.build())
.thresholdAmount(50000L)
.build());
System.out.println(spendAlert.id());
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13spend_alert = openai.admin.organization.projects.spend_alerts.create(
"proj_abc",
currency: :USD,
interval: :month,
notification_channel: {
recipients: ["billing@example.com"],
type: :email,
subject_prefix: "[OpenAI spend]"
},
threshold_amount: 50_000
)
puts(spend_alert.id)
Usa los controles de retención de datos del proyecto para reemplazar o heredar la política de retención de la organización en ese proyecto. Establece retention_type en organization_default para heredar la configuración de la organización.
1
2
3
4
5
6const dataRetention =
await client.admin.organization.projects.dataRetention.update("proj_abc", {
retention_type: "organization_default",
});
console.log(dataRetention.type);
1
2
3
4
5
6data_retention = client.admin.organization.projects.data_retention.update(
"proj_abc",
retention_type="organization_default",
)
print(data_retention.type)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14ctx := context.Background()
dataRetention, err := client.Admin.Organization.Projects.DataRetention.Update(
ctx,
"proj_abc",
openai.AdminOrganizationProjectDataRetentionUpdateParams{
RetentionType: openai.AdminOrganizationProjectDataRetentionUpdateParamsRetentionTypeOrganizationDefault,
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
println(dataRetention.Type)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16import com.openai.models.admin.organization.projects.dataretention.DataRetentionUpdateParams;
import com.openai.models.admin.organization.projects.dataretention.ProjectDataRetention;
ProjectDataRetention dataRetention =
client
.admin()
.organization()
.projects()
.dataRetention()
.update(
"proj_abc",
DataRetentionUpdateParams.builder()
.retentionType(DataRetentionUpdateParams.RetentionType.ORGANIZATION_DEFAULT)
.build());
System.out.println(dataRetention.type());
1
2
3
4
5
6data_retention = openai.admin.organization.projects.data_retention.update(
"proj_abc",
retention_type: :organization_default
)
puts(data_retention.type)
Usa el punto de acceso de invitaciones para enviar una invitación a la organización a una dirección de correo electrónico.
1
2
3
4
5
6const invite = await client.admin.organization.invites.create({
email: "user@example.com",
role: "reader",
});
console.log(invite.id);
1
2
3
4
5
6invite = client.admin.organization.invites.create(
email="user@example.com",
role="reader",
)
print(invite.id)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11ctx := context.Background()
invite, err := client.Admin.Organization.Invites.New(ctx, openai.AdminOrganizationInviteNewParams{
Email: "user@example.com",
Role: openai.AdminOrganizationInviteNewParamsRoleReader,
})
if err != nil {
panic(err)
}
println(invite.ID)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15import com.openai.models.admin.organization.invites.Invite;
import com.openai.models.admin.organization.invites.InviteCreateParams;
Invite invite =
client
.admin()
.organization()
.invites()
.create(
InviteCreateParams.builder()
.email("user@example.com")
.role(InviteCreateParams.Role.READER)
.build());
System.out.println(invite.id());
1
2
3
4
5
6invite = openai.admin.organization.invites.create(
email: "user@example.com",
role: :reader
)
puts(invite.id)
Usa el punto de acceso de registros de auditoría para obtener una lista de las acciones recientes de los usuarios y los cambios de configuración de la organización.
1
2
3
4
5const auditLogs = await client.admin.organization.auditLogs.list({
limit: 10,
});
console.log(auditLogs.data);
1
2
3
4audit_logs = client.admin.organization.audit_logs.list(limit=10)
for audit_log in audit_logs.data:
print(audit_log.id)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12ctx := context.Background()
auditLogs, err := client.Admin.Organization.AuditLogs.List(ctx, openai.AdminOrganizationAuditLogListParams{
Limit: openai.Int(10),
})
if err != nil {
panic(err)
}
for _, auditLog := range auditLogs.Data {
println(auditLog.ID)
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10import com.openai.models.admin.organization.auditlogs.AuditLogListParams;
var page =
client
.admin()
.organization()
.auditLogs()
.list(AuditLogListParams.builder().limit(10L).build());
page.data().forEach(auditLog -> System.out.println(auditLog.id()));
1
2
3
4
5audit_logs = openai.admin.organization.audit_logs.list(limit: 10)
(audit_logs.data || []).each do |audit_log|
puts(audit_log.id)
end