Análisis de uso de ChatGPT Work en Codex

Análisis de uso, en la Consola de administración, te ayuda a comprender para qué usan los equipos ChatGPT Work y Codex y en qué se gastan los créditos. Abre una categoría en la descripción general del espacio de trabajo para ver sus tareas y su uso. Verifica el alcance que muestra cada vista antes de comparar los resultados.

Usa estas vistas para identificar los flujos de trabajo que puedes evaluar con las personas responsables de ellos. Combina los datos de uso y gasto con los registros del equipo para comprender si el trabajo requiere menos esfuerzo, cumple con los estándares de calidad o produce mejores resultados.

Vistas de estadísticas

La Consola de administración incluye estadísticas de ChatGPT Work y Codex. Uso muestra la actividad y el consumo. Análisis de uso agrupa el uso en categorías y tareas. Para el trabajo de ingeniería, Revisión de código muestra la actividad de revisión y los hallazgos.

Si estás analizando tokens, usa las métricas de tokens disponibles en Uso. La proporción de mensajes, la proporción de créditos y la proporción de tokens describen cosas distintas; conserva esas etiquetas al comparar o compartir un resultado.

Abrir Análisis de uso

En la Consola de administración, selecciona tu espacio de trabajo y abre Estadísticas > Análisis de uso. Necesitarás acceso a las estadísticas de ese espacio de trabajo; las vistas y los datos que ves dependen de tus permisos y de las funciones habilitadas.

Verifica el espacio de trabajo, el rango de fechas y los filtros disponibles antes de leer los resultados. Mantén estos criterios al comparar la actividad. El historial de Análisis de uso solo está disponible desde el momento en que comenzó la clasificación.

Casos de uso y tareas

En Descripción general, usa el selector Casos de uso / Tareas para alternar entre categorías amplias y actividad más específica. En la pestaña Casos de uso, expande una categoría para ver sus tareas.

Selecciona un caso de uso o una tarea en el gráfico para abrir sus detalles. Usa la tabla Casos de uso para comparar categorías y tareas más allá de las 10 principales.

Una categoría puede incluir varios flujos de trabajo. Revisa sus tareas antes de tratarla como un único proceso de negocio. Si hay actividad sin clasificar, señala esa limitación al describir los resultados.

Mensajes, créditos y usuarios activos

Consulta en conjunto las columnas Mensajes, Créditos y Usuarios activos de la tabla para comprender cada categoría o tarea. Si aparece un aviso de muestreo, los recuentos que se muestran reflejan la actividad de la muestra. No los extrapoles para estimar la actividad total del espacio de trabajo.

Mensajes muestra la cantidad de mensajes asociados a una categoría o tarea. El recuento de mensajes no indica cuánto trabajo completó el equipo.

Proporción de créditos muestra la parte del consumo de créditos asociada a una categoría o tarea. Consúltala junto con Créditos y Mensajes para comprender dónde se concentra el consumo.

Usuarios activos muestra la cantidad de personas activas en una categoría o tarea. Consúltala junto con Mensajes para comparar cuántas personas usan una categoría con la cantidad de actividad que genera.

Si una categoría representa una gran proporción de los créditos, revisa sus tareas, modelos y configuración. Un trabajo más complejo o la elección de distintos modelos pueden explicar el uso de créditos de esa categoría. Revisa lo que logró el equipo antes de decidir si ese consumo vale la pena.

Si una categoría tiene pocos usuarios activos, pregúntales cómo la usan y dónde encuentran dificultades. Es posible que tengan un flujo de trabajo que valga la pena compartir o que necesiten más apoyo.

Detalles de la categoría

Abre los detalles de una categoría para ver sus tareas y desgloses de uso en un panel lateral a la derecha.

Revisa las tareas de la categoría y los créditos que usó cada una. Los desgloses por modelo, razonamiento y velocidad muestran la proporción de créditos de cada opción dentro de la categoría o tarea seleccionada. Si el consumo cambia, pregunta al equipo si cambió el trabajo o esa configuración.

Cuando estén disponibles, revisa las invocaciones de complementos y habilidades de la categoría o tarea. Estos recuentos incluyen la actividad en ChatGPT Work y Codex dentro de las fechas y los filtros seleccionados. Las invocaciones no equivalen a mensajes ni a tareas completadas.

Mantén las estimaciones identificadas como tales cuando compartas un hallazgo. La atribución de créditos a complementos y habilidades puede superponerse, así que no sumes esas vistas para calcular la inversión total. Para obtener más información sobre cómo interpretar los créditos y su impacto en la facturación, consulta Uso y costo de ChatGPT Work.

Revisión de código

Si estás evaluando trabajo de ingeniería, abre Revisión de código para ver las métricas de revisión disponibles en tu espacio de trabajo.

• Pull requests revisados muestra la actividad de revisión de pull requests. Un pull request revisado no necesariamente se ha fusionado o desplegado.
• Problemas encontrados muestra los hallazgos de esas revisiones. Consulta a quienes hicieron las revisiones para comprender qué hallazgos fueron útiles y cuáles dieron lugar a acciones.
• Problemas por prioridad, reacciones y sentimiento de las reacciones aportan contexto sobre los hallazgos y cómo respondieron las personas.

Un recuento de cero puede reflejar la ausencia de actividad o una falta de datos en los informes. Verifica el rango de fechas y si se incluyen las revisiones pertinentes antes de interpretar el recuento.

Evaluar el valor

Elige un flujo de trabajo que tu equipo use en ChatGPT Work o Codex. Acuerda con la persona responsable del proceso de negocio qué resultado se busca mejorar y cómo lo medirán. Revisa Análisis de uso junto con los registros del equipo, como informes de cuentas comerciales, planes de inventario o pull requests. Incluye en la evaluación a las personas que realizan el trabajo.

Usa un período de informe uniforme y revisa cualquier aviso de muestreo. Las categorías pueden incluir varios flujos de trabajo, y los recuentos de actividad no miden el trabajo completado. Los siguientes ejemplos muestran cómo investigar el valor usando tanto datos de uso como evidencia del flujo de trabajo.

Corregir errores

¿Codex ayuda a los ingenieros a resolver errores con menos investigación y menos trabajo que deban rehacer?

Elige un tipo de error recurrente en un servicio, como el manejo incorrecto de los datos de entrada. Revisa los problemas, las correcciones y las pruebas de regresión con un ingeniero que conozca ese código.

1. Compara correcciones similares. Registra el tiempo de investigación, implementación y revisión de errores de complejidad similar. Separa el tiempo de trabajo efectivo del tiempo de espera de una revisión o un lanzamiento.
2. Consulta Análisis de uso. Abre Ingeniería de software y busca tareas pertinentes para la investigación. Revisa los créditos y los usuarios activos del período que estás comparando.
3. Confirma el resultado. Verifica que la prueba reproduzca el error y que pase con la corrección. Pregunta qué corrigieron los ingenieros y registra los problemas reabiertos o las regresiones.
4. Si las correcciones confirmadas requieren menos esfuerzo total, comparte el flujo de trabajo. Si todavía hay que rehacer mucho trabajo, mejora los pasos para reproducir el error o el contexto del repositorio y vuelve a comparar.

Agregar pruebas

¿Codex ayuda al equipo a cubrir casos de falla importantes con menos esfuerzo manual?

Elige un módulo con una carencia conocida en la cobertura. Acuerda qué comportamientos y casos de falla necesitan pruebas antes de comparar los resultados.

1. Define la carencia de cobertura. Enumera los comportamientos que faltan por cubrir y registra el esfuerzo necesario para agregar pruebas comparables. Usa tus informes de pruebas para registrar la cobertura inicial.
2. Consulta Análisis. Busca tareas relevantes en Ingeniería de software. Revisa los créditos y los desgloses disponibles por modelo y razonamiento para el mismo período.
3. Inspecciona las pruebas. Pide a un ingeniero que verifique que las aserciones detecten las fallas previstas. Anota los resultados inconsistentes, el tiempo de ejecución adicional y el tiempo dedicado a reescribir o mantener las pruebas.
4. Reutiliza el enfoque si incorporar pruebas útiles requiere menos esfuerzo. Si las pruebas pasan sin detectar la falla, aclara el comportamiento esperado e inténtalo de nuevo.

Refactorización de código

¿Codex está ayudando al equipo a completar una refactorización sin alterar el comportamiento esperado?

Elige un cambio acotado, como reemplazar una API obsoleta en todo un paquete. Acuerda qué puntos de llamada se incluyen en el alcance y cómo verificará el equipo el resultado.

1. Define el alcance. Registra los puntos de llamada que se deben actualizar y el esfuerzo necesario para un cambio manual comparable. Identifica las estimaciones como tales, especialmente si el trabajo se había pospuesto.
2. Consulta Análisis. Revisa las tareas relevantes de Ingeniería de software y sus créditos para el mismo período. Consulta los desgloses disponibles por modelo y razonamiento si el consumo llama la atención.
3. Valida el cambio. Revisa el diff, ejecuta las verificaciones pertinentes y busca puntos de llamada omitidos o cambios de comportamiento. Incluye la revisión, las correcciones y los ajustes posteriores al contabilizar el esfuerzo.
4. Amplía el trabajo a otro paquete si la refactorización supera las verificaciones acordadas. Si quedan demasiados ajustes pendientes, acota el cambio o proporciona primero un ejemplo funcional.

Investigación de cuentas

¿ChatGPT Work está ayudando a los vendedores a preparar informes precisos sobre las cuentas con menos esfuerzo?

Elige un equipo de ventas que prepare informes con regularidad. Acuerda qué debe incluir cada informe, como el historial de la cuenta, las prioridades actuales y las preguntas para el cliente.

1. Compara informes similares. Registra el tiempo de preparación y revisión antes y durante la prueba. Usa los mismos criterios de calidad y cuentas que requieran un nivel similar de investigación.
2. Consulta Análisis. Busca investigación y planificación de cuentas en Ventas. Usa el filtro de grupo disponible para centrarte en el equipo. Revisa los créditos, los modelos elegidos y cualquier actividad disponible de complementos o habilidades para el mismo período.
3. Revisa los informes con los vendedores. Contrasta los datos con los registros de origen y evalúa si la investigación ayuda a preparar la conversación. Incluye las correcciones al contabilizar el esfuerzo y da seguimiento a si el tiempo ahorrado se dedica a conversaciones con clientes o a tareas de seguimiento.
4. Comparte el enfoque si preparar informes precisos requiere menos esfuerzo. Si falta contexto importante, mejora el material de origen o proporciona una habilidad compartida. Usa los registros del CRM para evaluar cualquier cambio posterior en las oportunidades calificadas o las ventas; Análisis por sí solo no establece esa relación.

Planificación de inventario

¿ChatGPT Work está ayudando al equipo a preparar planes de inventario confiables con menos trabajo manual?

Elige un ciclo de planificación recurrente, como el de las existencias para un evento. Acuerda qué productos y ubicaciones se incluyen en el alcance y qué registros de ventas y existencias usará el equipo.

1. Documenta el proceso actual. Mide el tiempo dedicado a recopilar registros, preparar el plan y corregirlo. Anota los faltantes o excedentes de existencias de ciclos comparables.
2. Consulta Análisis. Busca la categoría y las tareas que correspondan al trabajo de planificación del equipo. Revisa los créditos y los usuarios activos del mismo período. Confirma esa correspondencia con el equipo antes de atribuir el uso de la categoría a este flujo de trabajo.
3. Contrasta el plan con los resultados reales. Pide al responsable del inventario que verifique las cantidades, los supuestos y los datos faltantes. Incluye la revisión y las correcciones al contabilizar el esfuerzo. Al finalizar el ciclo, compara las existencias planificadas con las ventas y el inventario restante.
4. Reutiliza el flujo de trabajo si los planes son confiables y requieren menos esfuerzo. Si aumentan los faltantes o excedentes de existencias, revisa los datos de entrada y los supuestos. Usa los registros de inventario y compras para evaluar cualquier reducción de costos.

Documenta la evaluación. Anota el caso de uso, el responsable y el período del informe. Incluye la referencia inicial, los resultados, los créditos y las limitaciones. Registra cualquier cambio acordado con el equipo y una fecha para revisarlo. Cuantifica el trabajo completado a partir de los registros del equipo e identifica las estimaciones como tales.

Para evaluar el ROI, compara el valor de la mejora con los costos de la IA, la configuración, el entrenamiento y el soporte continuo. Incluye el tiempo dedicado a revisar y corregir el trabajo. El tiempo ahorrado no se traduce automáticamente en un ahorro de dinero; comprueba cómo utiliza el equipo esa capacidad.

Antes de aumentar los límites de uso, revisa los límites actuales, el consumo y el trabajo que necesita más capacidad. Los créditos consumidos no implican automáticamente un cargo adicional en la factura. Consulta Uso y costo de ChatGPT Work.

El análisis de uso es uno de los elementos que permiten comprender el retorno de tu inversión en ChatGPT Work y Codex. Muestra el uso y el consumo de créditos dentro del alcance seleccionado. Los equipos que realizan el trabajo pueden explicar qué cambió, si los resultados mejoraron y cuál es el valor de esa mejora. Usa ambas fuentes para decidir qué flujos de trabajo ampliar y dónde necesita más apoyo el equipo.