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Calculadora de tokens y costos para imágenes de entrada

Estima cuántos tokens consume una imagen de entrada y cuánto cuesta enviarla a la API.

Estima cuántos tokens de entrada consume una imagen y cuánto cuesta enviarla a un modelo de visión de OpenAI. Selecciona un modelo, ingresa las dimensiones de la imagen y elige un nivel de detalle.

Para estimar cuánto cuesta generar y editar imágenes con GPT Image, usa la calculadora de generación de imágenes.

Nivel de detalle de la imagen
Tokens de entrada de la imagen
1,229
Costo estimado
USD 0.01229

Por imagen, con las tarifas estándar de entrada. Precios de la API

Detalles del cálculo

La imagen se ajusta al límite de 65,535 × 65,535 píxeles. No se reduce su tamaño para cumplir con el límite de parches. Las imágenes más pequeñas no se amplían.

La API rechaza las imágenes que superan el límite de 30,000 parches después del ajuste de tamaño. Consulta los límites para las imágenes de entrada.

Tamaño después del ajuste
1,024 × 1,024 px
parches de 32 × 32
32 × 32 = 1,024
Multiplicador de tokens
1.2×
Precio de entrada por millón de tokens
USD 10.00

No incluye otros tokens del prompt, el almacenamiento en caché, las tarifas para contextos largos ni los ajustes por residencia de datos. El total facturado puede variar en un token por el redondeo.

Cómo usar la calculadora

  1. Selecciona el modelo de visión que planeas usar.
  2. Ingresa el ancho y la altura de la imagen original en píxeles. La calculadora aplica las reglas del modelo para redimensionar la imagen.
  3. Selecciona un nivel de detalle de imagen compatible con el modelo.
  4. Consulta la cantidad de tokens de entrada de la imagen y el costo estimado. Si la imagen procesada supera el límite de 30 000 parches, la calculadora muestra un mensaje de rechazo en lugar de una estimación. Despliega Detalles del cálculo para ver las dimensiones de la imagen redimensionada y el cálculo de tokens.

Por ejemplo, al usar gpt-6-astra, una imagen de 6000 × 6000 píxeles supera el límite con el nivel de detalle original (35 344 parches), pero queda dentro del límite al redimensionarla con el nivel de detalle high (2500 parches). Elige high solo si tu tarea no requiere la resolución original ni coordenadas precisas en la imagen.

Cómo interpretar la estimación

La estimación corresponde a una sola imagen y se basa en las tarifas estándar de entrada. Excluye los demás tokens del prompt, la salida del modelo, el almacenamiento en caché, las tarifas para contextos largos y los ajustes por residencia de datos. La cantidad de tokens facturados puede diferir en un token debido al redondeo.

Para conocer las reglas de redimensionamiento y tokenización, consulta los cálculos de costos para imágenes de entrada. Para conocer las tarifas vigentes de los modelos y otros cargos, consulta los precios de la API.