L’OpenAI Build Week est née d’un défi simple : créer quelque chose de concret avec Codex et GPT‑5.6. Merci à toutes et à tous d’avoir relevé ce défi et d’avoir fait de cette semaine une fête pour celles et ceux qui aiment donner vie à leurs idées.
Près de 47 000 personnes venues de 186 pays ont participé à ce hackathon, le plus grand que nous ayons organisé à ce jour. En huit jours, elles ont présenté plus de 8 000 projets et pris part à sept rencontres en ligne et à 60 événements en personne pour apprendre les unes des autres, tester de nouveaux outils et lancer leurs projets.
La Build Week a aussi donné un aperçu de ce que pourrait devenir la création de logiciels. Une vétérinaire qui n’avait jamais programmé a conçu un outil de triage que sa clinique, en sous-effectif, teste aujourd’hui. Au Caire, entre deux gardes à l’hôpital, un cardiologue a développé un prototype de recherche pour assister les équipes en cas d’arrêt cardiaque. D’autres lauréats ont puisé dans leur expérience personnelle pour aider des personnes ayant des troubles de la parole à se faire comprendre ou des élèves à prononcer le vietnamien. Des développeurs se sont, eux, penchés sur la sécurité des serveurs MCP, la conception audio spatiale et la reconstitution interactive de machines anciennes.
Ces projets illustrent la diversité croissante des personnes qui créent des logiciels. Les développeurs peuvent s’attaquer à des systèmes plus ambitieux, tandis que des spécialistes d’autres domaines peuvent mettre leur savoir-faire au service de logiciels qui fonctionnent.
Nous annonçons aujourd’hui les huit lauréats, répartis en quatre catégories : Applications du quotidien, Travail et productivité, Outils de développement et Éducation.
Le jury a évalué chaque projet sur sa réalisation technique, sa conception, l’expérience utilisateur, son impact potentiel et la qualité de l’idée.
Les huit lauréats se partageront 100 000 dollars de prix. Les équipes arrivées en tête de leur catégorie recevront aussi des places pour OpenAI DevDay et un abonnement d’un an à ChatGPT Pro. Elles auront également l’occasion d’échanger avec l’équipe Codex.
Il a été difficile de ne retenir que deux lauréats par catégorie. Parcourez la galerie complète pour découvrir les réalisations de l’OpenAI Build Week.
Applications du quotidien
Première place : Second Voice
Créé par : Ravitez Dondeti
Quand Ravitez Dondeti était enfant, une de ses proches avait un trouble de la parole. Il se souvient de leurs tentatives pour communiquer par gestes. Après sa mort, il a pris conscience de toutes les questions qu’il ne lui avait jamais posées et de tout ce qu’ils n’avaient pas pu se dire.
Cette expérience est à l’origine de Second Voice, un outil qu’il a développé seul pendant la Build Week. Il s’adresse aux personnes atteintes de dysarthrie ou dont la motricité est limitée et qui peuvent avoir besoin d’aide pour se faire comprendre au cours d’une conversation.
Second Voice s’appuie sur les fragments de parole de la personne, son répertoire d’expressions et le contexte immédiat pour lui proposer quelques phrases qu’elle pourrait vouloir dire. Elle choisit ou modifie la phrase avant que l’application ne la prononce à voix haute. Elle garde ainsi la maîtrise de ses propos.
Ravitez pensait au départ que le plus difficile serait de reconstituer la phrase. En pratique, ce sont les détails de l’interaction qui comptaient le plus : combien de propositions afficher, dans quel délai et quel effort demander à une personne dont la motricité est limitée pour confirmer son choix.
« Ce sont les plus petits choix d’interface qui ont eu le plus de poids. Pour quelqu’un dont la motricité est limitée et qui essaie de placer un mot dans une conversation, le produit se joue dans ces détails. Une application peut fonctionner sur le plan technique et rester inutilisable en pratique. » — Ravitez Dondeti
Pour en savoir plus sur le projet et voir la démo, consultez sa page de présentation.
Deuxième place : AirBridge for Windows
Créé par : Adam Tarantino
AirBridge est né d’un problème du quotidien qu’Adam n’arrivait pas à résoudre. Il avait des enceintes compatibles AirPlay dans toute la maison, mais aucun moyen simple de les utiliser depuis son PC Windows. En 2024, il avait essayé de concrétiser son idée avec un modèle OpenAI plus ancien, sans parvenir à en faire un produit fonctionnel.
Pendant la Build Week, il a retenté l’expérience.
AirBridge capture le son de Windows en temps réel et le diffuse directement sur des HomePod, des Apple TV et des Mac, sans câble audio virtuel ni fichier temporaire. Au-delà de la lecture audio, il permet d’utiliser plusieurs enceintes et de régler le délai pièce par pièce. Une extension de navigateur corrige aussi les décalages entre les lèvres et la voix dans les vidéos en retardant l’image plutôt que le son.
Un assistant basé sur GPT-5.6 permet de commander le système à la voix. Un module local détermine les actions autorisées et vérifie le résultat sur les appareils eux-mêmes.
« Je suis ingénieur logiciel depuis plus de dix ans, mais c’était mon premier hackathon. Quel que soit votre niveau, que votre idée soit modeste ou ambitieuse, ça vaut la peine de participer à un hackathon. Pour gagner, il faut tenter sa chance. » — Adam Tarantino
Pour en savoir plus sur le projet et voir la démo, consultez sa page de présentation. Vous pouvez aussi essayer AirBridge.
Finalistes de la catégorie Applications du quotidien
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L’application Bander permet aux familles de voir ce qu’un assistant IA prévoit de faire avant qu’il n’intervienne sur leurs comptes.
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O2 by Agent9 rassemble les relevés de qualité de l’air, le suivi des feux de forêt, les alertes et les prévisions.
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SayAhead aide les personnes sourdes et malentendantes à lire les échanges téléphoniques, à orienter la conversation et à garder la main sur l’appel.
Travail et productivité
Première place : veTriage
Créé par : Erin Downes, VMD
Cette année, la clinique Paoli Vetcare est passée de trois vétérinaires à une seule. Les propriétaires d’animaux inquiets continuaient d’appeler, mais la clinique disposait de moins de personnel soignant pour évaluer chaque cas.
Erin Downes, vétérinaire de 61 ans et propriétaire de la clinique, n’avait jamais programmé. Pour créer veTriage, elle s’est appuyée sur des décennies de pratique clinique et de gestion du cabinet. L’application aide le personnel d’accueil à recueillir les antécédents pertinents, à repérer les signes d’urgence et à orienter chaque cas vers la personne qualifiée pour l’évaluer, sans demander au personnel non soignant de prendre des décisions médicales. Son principe est simple : même si le planning est complet, l’urgence reste la même pour l’animal. Il faut évaluer séparément ses besoins cliniques et la capacité d’accueil de la clinique.
Déjà à l’essai dans la clinique d’Erin, veTriage montre que les personnes qui connaissent le mieux les difficultés d’un processus de travail peuvent désormais participer à la création de l’outil dont elles ont besoin. Avec Codex, Erin a pu traduire son expertise clinique en une procédure utilisable au quotidien dans son cabinet. GPT-5.6 aide le personnel à mener efficacement l’entretien d’accueil, tout en laissant la décision médicale aux soignants.
« À 61 ans, j’aimerais montrer à d’autres personnes qui connaissent leur métier en profondeur qu’il n’est pas trop tard pour se lancer dans la création d’outils. Je n’avais aucune expérience en programmation, mais j’ai découvert qu’on pouvait partir de son expertise pour créer des solutions. » — Erin Downes
Pour en savoir plus sur le projet et voir la démo, consultez sa page de présentation. Vous pouvez aussi découvrir le prototype.
Deuxième place : Pulse
Créé par : Mohamed Mostafa Mohamed Labib Abu Taleb
Mohamed Mostafa Mohamed Labib Abu Taleb, cardiologue au Caire, a développé Pulse entre deux gardes à l’hôpital. Ce prototype de recherche répond à l’une des situations les plus exigeantes en médecine : la prise en charge d’un arrêt cardiaque.
Pendant une réanimation, la personne qui dirige l’équipe peut avoir à suivre le rythme cardiaque, les chocs délivrés, les horaires d’administration des médicaments, les cycles de réanimation cardiopulmonaire et les interruptions des compressions thoraciques, alors que les soignants annoncent à voix haute les dernières informations. Lors d’un arrêt cardiaque, Pulse écoute les échanges dans la salle et tient à jour la situation clinique, même lorsque les soignants alternent entre l’arabe égyptien et une autre langue. Toute l’équipe peut ainsi voir ce qui a été fait et ce qu’il pourrait bientôt être temps de faire. Pulse utilise l’IA pour assister les soignants dans un contexte de forte pression, tout en leur laissant les décisions. GPT-5.6 aide à interpréter des échanges parfois confus. Un code déterministe et auditable suit le déroulement de la réanimation et demande confirmation à l’équipe lorsque les éléments disponibles sont ambigus.
« J’ai créé Pulse au Caire, entre deux gardes à l’hôpital, sans équipe, sans laboratoire et sans financement. On part souvent du principe, sans le dire, qu’un outil médical sérieux doit venir d’une équipe universitaire ou d’une start-up bien financée. Pulse est un petit contre-exemple. »
Pour en savoir plus sur le projet et voir la démo, consultez sa page de présentation.
Finalistes de la catégorie Travail et productivité
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LabSpace AI crée un plan du laboratoire qui permet de rechercher et de localiser tout ce qu’il contient.
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OpenCounsel reconstitue des mémoires juridiques endommagés, vérifie les sources et produit des dossiers prêts à être déposés.
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Tomok – Construction Intelligence relie plannings, cahiers des charges et rapports pour aider les équipes chargées des infrastructures à remonter à l’origine des retards.
Outils de développement
Première place : Echo Canvas
Créé par : Kevin Yang
Dans un moteur de jeu, on ne teste souvent l’audio spatial qu’une fois la scène construite. Les designers et les développeurs ont donc du mal à explorer, dès le début de la conception, la façon dont un lieu devrait sonner.
Kevin Yang a conçu Echo Canvas comme l’équivalent acoustique d’une maquette filaire. Dans un navigateur, les membres d’une équipe peuvent esquisser un espace, y placer des sources sonores et des points d’écoute, ouvrir un passage, changer le matériau d’un mur et entendre immédiatement le résultat.
GPT-5.6 peut aider à créer et à expliquer les scènes, dans les limites imposées par des schémas stricts. Des systèmes déterministes prennent en charge la géométrie et les calculs acoustiques. Le rendu audio s’effectue localement dans le navigateur.
Un problème de conception d’ordinaire invisible devient ainsi audible. Chacun peut en examiner les détails, et il est bien plus facile de l’explorer en équipe, quel que soit le bagage technique des participants.
« Augmenter le nombre de rayons ne donne pas automatiquement un meilleur produit. Nous avons aussi appris que l’IA est plus fiable quand on encadre son rôle de création et d’explication. Elle ne remplace ni les calculs géométriques ni le traitement numérique du signal en temps réel. »
Découvrez le projet ou essayez la démo en ligne.
Deuxième place : Sentinel
Créé par : Malik Bashaar Javaid
Les serveurs MCP peuvent donner aux agents accès à des fichiers, à des API, à des bases de données et à des commandes shell. En développant des systèmes d’agents, Malik Bashaar Javaid rencontrait régulièrement des serveurs MCP diffusés comme modèles de démarrage rapide. Certains transmettaient des entrées non filtrées au shell, contenaient des identifiants codés en dur ou cloisonnaient mal les droits d’accès.
Il a créé Sentinel pour détecter ces problèmes avant la publication d’un serveur MCP. L’outil associe une analyse statique déterministe, un examen strictement encadré des résultats par GPT-5.6 dans le contexte du code source et des sondes isolées dans Docker qui testent le comportement réel du serveur. Le modèle peut corroborer ou contester un constat. Il ne peut ni inventer de sondes exécutables ni citer du code inexistant, et son indisponibilité ne fait pas disparaître silencieusement les problèmes signalés. Sentinel rattache ses constats aux catégories de l’OWASP Agentic Top 10 et peut les transmettre à l’outil d’analyse de code de GitHub. Il applique ainsi des pratiques de sécurité éprouvées dès la phase de compilation à un domaine en pleine expansion de l’écosystème des agents.
« Imposer des contraintes à un modèle est plus difficile que de lui donner un prompt. L’ingénierie de prompts n’a représenté qu’une petite partie de mon travail. J’ai surtout mis en place des contrôles de schéma, des règles qui interdisent de citer du code inexistant et des modèles de sondes que [GPT-5.6] peut paramétrer, mais jamais écrire. »
Avec Sentinel, Bashaar participait à son premier hackathon. Il vient d’obtenir son diplôme en informatique.
Pour en savoir plus sur le projet et voir une démo, consultez sa page de présentation. Vous pouvez aussi essayer Sentinel.
Finalistes de la catégorie Outils de développement
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Emberframe Studio offre aux développeurs un espace de travail visuel où ils peuvent organiser leurs projets dans l’espace et les réaliser avec des agents IA.
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GenUI transforme le JSON généré par un modèle en interfaces SwiftUI natives et validées.
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Vibe Signal permet de suivre et de piloter Codex depuis un iPhone ou une Apple Watch.
Éducation
Première place : Mechanica
Créé par : Weiying Zhu, Yukun Li et Shan Wei
L’idée de Mechanica est née lors d’une visite au musée. « C’est à la fois drôle et embarrassant à avouer, mais je ne compte plus les fois où je me suis cogné la tête contre une vitrine de musée, tellement l’objet exposé me fascinait », raconte Shan Wei.
L’équipe voulait aller au-delà de l’observation d’une machine exposée : pouvoir l’actionner, la démonter et comprendre son fonctionnement. Ou, selon les mots de Yukun Li, trouver « une façon de découvrir une culture de plus près et d’en faire l’expérience ».
À partir de sources historiques fragmentaires, Mechanica propose des reconstitutions interactives et fonctionnelles de quatre machines de la Chine ancienne, de la tour à horloge astronomique au métier à tisser programmable conçu des siècles avant l’informatique moderne. Les visiteurs peuvent actionner les mécanismes, les démonter et retrouver l’origine de chaque dimension : un texte ancien, des mesures prises sur un objet ou une déduction de chercheurs clairement signalée comme telle.
De certaines machines anciennes, il ne reste guère que quelques lignes de texte. Difficile alors d’imaginer comment leurs pièces se déplaçaient. Quand les historiens divergent, Mechanica présente les différentes reconstitutions possibles sans prétendre trancher la question.
À eux trois, les membres de l’équipe cumulaient des décennies d’expérience dans le développement logiciel, mais n’avaient que peu ou pas de pratique de la modélisation 3D, de l’animation, de la simulation physique ou des hackathons. Codex les a aidés à s’aventurer sur des terrains nouveaux en modélisation 3D, en physique et en animation. GPT-5.6 anime un guide IA conçu pour citer les sources du musée ou s’abstenir de répondre quand celles-ci font défaut.
« La seule limite, c’est vraiment mon imagination. Je développe des logiciels depuis 25 ans, mais la 3D et l’animation étaient complètement en dehors de mon domaine. Aujourd’hui, cette barrière a tout simplement disparu. On peut créer bien au-delà de sa spécialité. » — Weiying Zhu
Pour en savoir plus sur le projet et voir la démo, consultez sa page de présentation. Vous pouvez aussi visiter le musée numérique.
Deuxième place : Dấu
Créé par : Robert Huynh
Avant la Build Week, Robert Huynh n’avait participé qu’à un hackathon. Il était parti au bout d’une demi-journée, de peur de ne pas avoir « le niveau technique » pour y trouver sa place. Pour la Build Week, il est venu seul à Hanoï et a créé Dấu, un outil d’apprentissage visuel consacré à l’une des grandes difficultés du vietnamien : les tons.
Robert a grandi dans une famille qui parlait vietnamien. Il connaissait bien cette frustration courante : on prononce un mot, tout le monde éclate de rire, et on ignore quel sens le ton employé a donné au mot.
En vietnamien, une même syllabe peut avoir six sens différents selon la hauteur et le timbre de la voix. Dấu rend ces différences visibles. Les élèves enregistrent un mot et voient la courbe de hauteur de leur voix à côté d’une courbe de référence validée, issue de la prononciation d’une personne de langue maternelle vietnamienne. L’outil leur indique quel sens leur prononciation a pu donner au mot et leur explique précisément quel geste vocal modifier.
L’un des choix techniques les plus importants de Robert a été de déterminer où devait s’arrêter le rôle de l’IA. Un traitement déterministe du signal évalue le ton, puis GPT‑5.6 guide l’élève. Lorsque le signal ne permet pas de trancher, Dấu invite l’élève à réessayer pour éviter de lui donner une réponse erronée avec assurance.
« Je me demandais si j’avais le niveau technique pour participer à un hackathon, et voilà qu’un projet que j’ai créé seul se retrouve en finale. Grâce à l’IA, bien plus de gens peuvent donner vie à leurs idées. Pas besoin d’attendre de vous sentir assez calé techniquement pour vous lancer. » — Robert Huynh
Pour en savoir plus sur le projet et voir la démo, consultez sa page de présentation. Vous pouvez aussi essayer Dấu.
Finalistes de la catégorie Éducation
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Canopy invite les élèves à mettre en pratique ce que leur enseigne l’IA dans un bac à sable de programmation.
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Encore! transforme les erreurs d’un enfant lors d’un contrôle en leçons personnalisées racontées sous forme d’histoires.
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ResearchOS permet de remonter à la source de chaque affirmation issue de travaux de recherche.
Merci !
Merci à toutes les personnes qui ont créé des projets ou participé aux rencontres, ainsi qu’aux ambassadrices et ambassadeurs Codex qui ont fait vivre cette semaine de création partout dans le monde. Pour suivre l’actualité d’OpenAI destinée aux développeurs, consultez notre page développeurs. Pour retrouver la communauté en personne, participez à une rencontre près de chez vous.