Journal des modifications

Utilisez GPT-6-Cyber pour analyser des vulnérabilités, les reproduire dans un environnement de test autorisé et vérifier les correctifs. Consultez le guide de configuration de Daybreak avant d’envoyer votre première requête.

GPT-Image-2.6 Sunburst et GPT-Image-2.6 Flare sont désormais disponibles pour la génération et la modification d’images. Vous pouvez régler la complexité et générer des SVG ou des GIF animés. Les modèles GPT-Image-2.5 et GPT-Image-2.6 compatibles permettent aussi de guider les retouches à l’aide d’annotations.

Consultez le guide de génération d’images.

Toutes les organisations peuvent désormais passer des appels SIP sortants via l’API Live. Connectez GPT-Live à un numéro de téléphone par l’intermédiaire de votre fournisseur SIP. Consultez le guide SIP.

Dans la bêta publique de l’API Agents, vous pouvez désormais mettre à jour les outils d’une session existante. Chaque mise à jour remplace toute la liste des outils. Les changements apportés aux outils de type fonction et aux serveurs MCP prennent effet au prochain appel au modèle. Pour les outils intégrés, ils prennent effet au plus tard au tour suivant.

Le compactage du contexte s’exécute désormais en arrière-plan par défaut. Pour rendre le compactage bloquant, définissez compaction.async sur false. Le compactage en arrière-plan peut augmenter la consommation de tokens.

Une option expérimentale permet désormais de rappeler périodiquement l’heure actuelle au modèle. Elle est désactivée par défaut. Pour l’activer, définissez experimental.time_awareness sur true. Consultez la référence de configuration des agents pour les paramètres de compactage et les options expérimentales.

Les projets éligibles de l’API Agents disposent désormais d’un mode d’approbation automatique. Définissez le champ review de la session sur "auto_review" pour qu’un modèle approuve ou refuse les demandes d’utilisation d’outils et les demandes d’autorisation prises en charge, selon l’intention exprimée dans la conversation et le risque associé. Consultez le guide du mode d’approbation automatique pour connaître les demandes prises en charge, les limites du mode et la facturation des tokens supplémentaires.

GPT-6 Rosalind est désormais disponible. Il associe un raisonnement spécialisé en biologie à l’utilisation d’outils scientifiques pour les travaux de recherche complexes en sciences de la vie. L’accès est réservé aux utilisateurs autorisés des organisations admises à Rosalind Research dans le cadre du programme d’accès de confiance, pour leurs recherches internes.

Les abonnés ChatGPT Pro et Business éligibles peuvent désormais obtenir jusqu’à 500 $ de crédits API gratuits par mois dans le cadre de leur abonnement. Pour activer cet avantage depuis ChatGPT ou la Plateforme API, associez une organisation API dont vous êtes propriétaire. Consultez le guide Crédits API pour les abonnés ChatGPT pour connaître les montants, les conditions d’éligibilité et la marche à suivre.

GPT-6.1 Terra est désormais disponible. Ce modèle rapide et efficace peut raisonner à partir d’images, utiliser un ordinateur avec précision et rédiger des textes clairs et naturels.

Consultez le guide de GPT-6 pour des conseils sur la rédaction de prompts et la migration.

La bêta publique de l’API Agents prend désormais en charge les automatisations planifiées. Planifiez des tâches ponctuelles ou récurrentes dans des sessions nouvelles ou existantes. Activez l’outil automations pour permettre à un agent de planifier ses propres tâches de suivi dans la session en cours.

L’API Decisions est désormais disponible en version stable avec gpt-6-luna. Mettez en cache les entrées communes à plusieurs requêtes pour bénéficier du tarif réduit de la mise en cache des prompts. Vous pouvez inclure des images dans les instructions propres à chaque question et transmettre directement des données structurées avec input_json. Chaque requête accepte désormais jusqu’à 400 questions, contre 200 en bêta publique. Consultez les changements depuis la bêta publique.

Dans les paramètres de la plateforme, vous pouvez désormais choisir les offres accessibles à chaque projet. Les paramètres de l’organisation permettent de restreindre ces offres pour l’ensemble des projets. Consultez la documentation sur les erreurs liées aux offres.

L’API propose désormais une mise en cache des prompts de 12 heures. Les instructions, les outils et le contexte communs à plusieurs requêtes restent ainsi en cache plus longtemps. Vous bénéficiez du tarif réduit des entrées en cache même si vos requêtes sont espacées de plusieurs heures. Avec le cache de 12 heures, l’écriture d’un token coûte 2,5 fois le prix d’un token d’entrée. Consultez le guide de la mise en cache des prompts.

Tous les clients de l’API peuvent désormais créer une voix à partir d’une description. Décrivez par écrit la voix souhaitée dans l’API ou dans le Playground vocal, puis réutilisez-la dans vos sessions GPT-Live. La création de la voix à partir d’un prompt est gratuite. La génération de parole est facturée au tarif habituel des sessions GPT-Live.

GPT-Live propose neuf nouvelles voix naturelles : Nuri, Juni et Flitz pour l’allemand, Brise et Sillage pour le français, Nira pour l’hindi, Harema et Shida pour le japonais et Noeul pour le coréen.

Les bacs à sable hébergés par OpenAI de l’API Agents incluent désormais le SDK Artifact et des Skills pour créer et modifier des feuilles de calcul, des présentations et des documents Word.

L’API Agents propose désormais le mode ultrarapide. Avec un modèle compatible, définissez agent.service_tier sur ultrafast pour réduire le délai entre deux tokens générés.

GPT-Live propose désormais une intégration native de Decisions. Votre application peut agir pendant que l’utilisateur parle ou réagir aux propos de Live. Laissez Live appeler directement Decisions grâce à la délégation native, ou déclenchez des décisions à mesure que vous recevez les fragments de transcription en entrée ou en sortie.

Vous pouvez désormais préparer un bac à sable hébergé par OpenAI avant de le rattacher à une session de l’API Agents. Le bac à sable est créé et configuré avant même que l’utilisateur ait fini d’envoyer son message. Cette préparation réduit la latence en évitant à l’utilisateur d’attendre la fin de ces opérations.

Les ressources de calcul des bacs à sable hébergés par OpenAI sont désormais facturées uniquement pendant les tours actifs. Les périodes d’inactivité entre deux tours sont gratuites.

Le mode ultrarapide est désormais disponible pour GPT-6.1 Sol dans l’API Responses. Utilisez gpt-6.1-sol avec service_tier: "ultrafast" pour réduire le délai entre deux tokens de sortie. Ce mode est accessible à tous les utilisateurs de l’API, dans les limites de débit applicables. Il prend en charge le traitement mondial ainsi que la résidence des données aux États-Unis et dans l’Union européenne. Consultez les tarifs du mode ultrarapide.

Nous avons mis à jour l’instantané chat-latest, qui pointe vers le dernier modèle disponible dans ChatGPT pour les utilisateurs Plus, Pro, Business et Enterprise. Pour utiliser l’API en production, nous recommandons la famille de modèles GPT-6. Vous pouvez utiliser cet instantané pour tester les dernières améliorations dans vos applications conversationnelles. Nous mettrons régulièrement à jour la version du modèle sous-jacent. Consultez la fiche du modèle.

L’API Decisions est disponible en bêta avec gpt-6-luna. Obtenez des réponses typées à partir de texte et d’images 10 fois plus vite qu’avec l’API Responses.

L’API passe de cinq paliers d’utilisation à trois : Build, Launch et Grow. Une organisation passe automatiquement au palier supérieur lorsque le montant cumulé de ses achats de crédits atteint le seuil requis. Consultez le guide des paliers d’utilisation pour connaître les plafonds mensuels et savoir où consulter les limites de débit de chaque modèle.

Vous pouvez désormais configurer la prise en charge de la conformité HIPAA directement dans les paramètres de l’API, sous Paramètres de l’organisation > Général. Les administrateurs des organisations éligibles peuvent y accepter le contrat standard Business Associate Agreement (BAA) et activer cette prise en charge pour leur organisation. Consultez le centre d’aide pour connaître les conditions d’éligibilité, les services couverts et la configuration requise.

La bêta publique de l’API Agents permet désormais de consulter l’historique des éléments d’un tour précis de l’agent racine. Récupérez les messages et les appels d’outils de ce tour sans avoir à lister tout l’historique de la session.

L’API Agents prend désormais en charge l’utilisation de l’ordinateur. Les agents peuvent accomplir des tâches dans un navigateur hébergé par OpenAI. Votre application gère les autorisations d’accès aux sites et l’authentification.

GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) est désormais disponible pour les tâches complexes de programmation et les travaux professionnels, à un coût inférieur à celui de GPT-6 Astra.

Pour les prompts contenant jusqu’à 272 000 tokens d’entrée, les tarifs standard par million de tokens sont de 2 $ en entrée, 0,10 $ en lecture du cache, 2,50 $ en écriture dans le cache et 10 $ en sortie.

GPT-6.1 Sol prend aussi en charge le mode multi-agent en bêta. Laissez le modèle déléguer des tâches à des sous-agents au sein d’une requête à l’API Responses.

Utilisez l’API Responses pour les appels d’outils. Consultez le guide des modèles GPT-6 pour les paramètres de raisonnement et les tarifs pour les offres de traitement disponibles.

Le mode ultrarapide est désormais disponible pour GPT-6 Astra dans l’API Responses. Utilisez gpt-6-astra avec service_tier: "ultrafast" pour réduire le délai entre deux tokens de sortie. Ce mode est accessible aux clients de l’API, dans les limites de débit applicables. Il prend en charge le traitement mondial et la résidence des données aux États-Unis. La résidence des données pour l’inférence n’est pas prise en charge dans l’Union européenne ni dans les autres régions. Consultez les tarifs du mode ultrarapide.

Nous avons corrigé un problème d’encodage qui nuisait à la compréhension des images par GPT-6 Sol et GPT-6 Luna. Cette mise à jour améliore les résultats des tâches visuelles dans l’API et dans Codex, notamment pour l’utilisation de l’ordinateur.

Si vous utilisez des images en entrée, nous vous recommandons de relancer vos évaluations et de réessayer les workflows touchés.

GPT-6 Sol (gpt-6-sol) et GPT-6 Luna (gpt-6-luna) sont désormais disponibles.

Ces modèles de raisonnement acceptent du texte et des images en entrée et génèrent du texte via les API Responses et Chat Completions.

Pour les prompts contenant jusqu’à 272 000 tokens d’entrée, les tarifs standard par million de tokens sont les suivants :

• GPT-6 Sol : 2 $ en entrée, 0,20 $ en lecture du cache et 10 $ en sortie.
• GPT-6 Luna : 0,10 $ en entrée, 0,01 $ en lecture du cache et 0,50 $ en sortie.

Comparez les capacités des modèles dans le catalogue et consultez les tarifs pour les écritures en cache, les prompts plus longs et les autres offres de traitement.

Vous pouvez désormais encadrer la création de clés API pour une organisation ou un projet. Les administrateurs peuvent autoriser uniquement la création de clés de compte de service, autoriser uniquement la création de clés de projet appartenant à des utilisateurs ou désactiver toute création de clé API. Les restrictions de l’organisation priment sur les paramètres des projets. Ces règles ne s’appliquent pas aux clés API existantes. Consultez les bonnes pratiques pour la production.

Vous pouvez désormais définir une date d’expiration lors de la création d’une clé API de projet. Dans les paramètres de la plateforme, les administrateurs peuvent aussi imposer une durée de validité maximale pour une organisation ou un projet. Toute nouvelle clé doit alors expirer dans le délai fixé. Consultez les bonnes pratiques pour la production pour des conseils sur l’expiration et la rotation des clés.

L’API Agents est disponible en bêta publique. Créez des agents avec un harnais d’exécution Codex géré. OpenAI assure l’orchestration des sessions, le compactage du contexte et la reprise après incident.

Utilisez des sessions persistantes pour poursuivre une tâche d’un tour de conversation à l’autre, en transmettre la progression en continu et connecter vos propres outils et serveurs MCP. Exécutez les agents dans des bacs à sable hébergés par OpenAI ou connectez un bac à sable de votre infrastructure ou d’un fournisseur compatible.

Commencez par le guide de démarrage rapide de l’API Agents.

GPT-Live-1 est désormais disponible en version stable dans l’API. Créez des conversations vocales en duplex intégral qui peuvent se poursuivre pendant qu’un modèle ou un agent côté serveur raisonne et utilise des outils.

Utilisez la délégation via Responses avec un modèle OpenAI ou la délégation côté client pour connecter votre propre backend. Les sessions vocales coûtent 0,05 $ par minute et sont facturées à la seconde. L’utilisation du modèle et des outils côté serveur est facturée séparément.

Pour commencer, consultez les guides sur GPT-Live, la rédaction de prompts et la migration. Consultez les tarifs pour le détail de la facturation.

Le diagnostic du cache de prompts est désormais disponible en version stable dans l’API Responses pour GPT-5.6 et les modèles ultérieurs compatibles.

Comparez la réutilisation du cache à celle d’une réponse précédente, déterminez pourquoi certaines entrées n’ont pas été trouvées dans le cache et suivez les conseils de dépannage pour mieux le réutiliser.

GPT Image 2.5 Sunburst et GPT Image 2.5 Flare sont désormais disponibles pour générer et modifier des images avec l’API Image ou l’outil de génération d’images de l’API Responses.

Utilisez Sunburst pour les workflows où la précision des retouches est primordiale, ou Flare pour générer rapidement des images de haute qualité au quotidien. Les deux modèles prennent en charge les nouveaux réglages de qualité xhigh et max. Leurs tarifs par token sont ceux de GPT Image 2. Consultez le guide de génération d’images et les tarifs.

GPT-Rosalind (gpt-rosalind-research) est désormais disponible en version stable via le programme d’accès de confiance pour les travaux de recherche internes approuvés en sciences de la vie.

Les tarifs standard par million de tokens sont de 5 $ en entrée, 0,50 $ en lecture du cache et 25 $ en sortie. La facturation commence le 5 octobre 2026. Consultez les tarifs pour en savoir plus.

Lancement de GPT-6 Astra, notre modèle le plus performant, conçu pour mener de bout en bout les travaux les plus difficiles.

Utilisez GPT-6 Astra pour le raisonnement, la programmation, l’utilisation de l’ordinateur, la recherche et la création de documents. Il combine ces capacités pour mener à bien des tâches complexes, de la demande initiale au résultat final, à l’aide du contexte et des outils que vous lui fournissez.

Tenez compte des changements suivants lors de la migration :

• GPT-6 Astra ne prend pas en charge le niveau d’effort de raisonnement none.
• GPT-6 Astra ne prend pas en charge les valeurs personnalisées de temperature ou de top_p, ni les logarithmes des probabilités (logprobs).
• Les appels d’outils nécessitent l’API Responses. Si vous utilisez des outils avec Chat Completions, suivez le guide de migration vers Responses.
• Pour les requêtes compatibles de l’API Responses, la surveillance du désalignement recherche de manière asynchrone d’éventuels problèmes pendant le travail de l’agent. Ces vérifications peuvent déclencher une alerte de sécurité ou interrompre une conversation pour examen.

Consultez le guide Utiliser GPT-6 Astra pour découvrir ses capacités et obtenir des conseils sur les prompts et la migration. Explorez l’utilisation de l’ordinateur pour les workflows dans le navigateur et sur le bureau, et consultez les tarifs pour connaître les offres d’inférence disponibles.

L’API Responses propose de nouvelles options pour les tâches de longue durée avec GPT-6 Astra :

• Appels d’outils asynchrones : laissez le modèle poursuivre son travail pendant que votre application exécute des fonctions ou des outils personnalisés, puis renvoyez les résultats à mesure qu’ils sont disponibles.
• Ajustement des consignes en cours de réponse : envoyez des instructions supplémentaires via WebSockets pendant la génération d’une réponse pour que le modèle puisse intégrer vos corrections ou de nouvelles exigences.
• Réglage de l’effort de raisonnement en cours de conversation : augmentez l’effort pour les tâches difficiles ou réduisez-le pour les demandes de suivi courantes, tout en conservant le préfixe du prompt en cache.

Les erreurs de l’API permettent désormais aux applications de distinguer une hausse trop rapide du trafic d’une surcharge temporaire du modèle.

Une hausse trop rapide du trafic peut entraîner une erreur 429 avec le code slow_down. Une surcharge temporaire du modèle entraîne une erreur 503 avec le code server_is_overloaded. Les deux réponses peuvent inclure l’en-tête Retry-After. S’il est présent, attendez au moins le délai indiqué avant de réessayer. S’il est absent, augmentez de façon exponentielle le délai entre les tentatives. Consultez le guide des codes d’erreur et le guide des limites de débit.

Les connexions à api.openai.com peuvent désormais utiliser IPv6.

Le TLS mutuel (mTLS) et la fédération d’identités de charges de travail avec X.509 sont désormais disponibles en version stable pour l’API OpenAI. Configurez les certificats et les fournisseurs d’identité X.509 directement dans la console de la plateforme. Les rôles et les autorisations de votre organisation en régissent l’accès.

Les modèles whisper-1, gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe et gpt-4o-transcribe-diarize sont désormais obsolètes. Ils seront retirés du service le 26 février 2027. Migrez vers gpt-live-transcribe ou gpt-transcribe. Consultez le guide de transcription et la page des fonctionnalités obsolètes.

L’API Assistants a été retirée du service le 26 août 2026. Migrez vers les API Responses et Conversations à l’aide du guide de migration.

Les clients de l’API peuvent désormais choisir une région de traitement pour chaque requête en utilisant un domaine préfixé et une clé API d’un projet dont la zone géographique est définie sur Global. Les exigences existantes concernant l’éligibilité, les contrôles de conservation des données, les points de terminaison et les modèles compatibles continuent de s’appliquer. Consultez le guide des contrôles des données.

GPT-5.6 Sol coûte désormais 4 $ par million de tokens d’entrée et 20 $ par million de tokens de sortie, soit une baisse de 20 % en entrée et de 33 % en sortie. Ces tarifs promotionnels s’appliquent au moins jusqu’au 21 novembre 2026 inclus. Consultez le détail des tarifs.

Le tableau de bord de mise en cache des prompts est désormais disponible sur la Plateforme API d’OpenAI. Suivez l’évolution du taux de succès du cache, le nombre de lectures par écriture et la répartition entre les tokens lus dans le cache, écrits dans le cache et non mis en cache. Ces indicateurs vous permettent d’évaluer l’efficacité du cache et de repérer les améliorations possibles. Filtrez-les par modèle et par offre.

Les arrière-plans transparents sont désormais disponibles en préversion pour gpt-image-2 et gpt-image-2-2026-04-21 dans l’API Images et l’outil de génération d’images de l’API Responses. Définissez background sur transparent et choisissez le format de sortie png ou webp. Le format jpeg ne prend pas en charge la transparence. Consultez le guide de génération d’images.

Le mode ultrarapide est une nouvelle offre de l’API pour GPT-5.6 Sol qui traite les requêtes jusqu’à 14 fois plus vite que l’offre Standard. La préversion est réservée à certains clients. Inscrivez-vous pour recevoir les actualités du mode ultrarapide.

Daybreak propose désormais deux niveaux d’accès aux professionnels de la cyberdéfense admis au programme : Daybreak Blue et Daybreak Red. Utilisez-les pour élaborer et valider des correctifs à partir des problèmes de sécurité relevés lors de missions explicitement autorisées.

Commencez par Daybreak Blue pour la plupart des missions de cyberdéfense. Il donne accès à des modèles généralistes comme GPT-5.6 Sol pour la recherche de vulnérabilités, la revue de code axée sur la sécurité, l’ingénierie de détection, la réponse aux incidents, l’analyse de logiciels malveillants et la validation de correctifs. Consultez la fiche de Daybreak Blue.

Daybreak Red donne accès, sur autorisation distincte, à des modèles comme GPT-5.6 Cyber, spécialement entraînés pour des missions autorisées de reproduction de vulnérabilités, de validation d’exploits, de tests d’intrusion, de red teaming et d’analyse de systèmes complexes.

Ces modèles nécessitent une approbation et une mise à disposition distinctes. Vous pouvez demander à rejoindre le programme Daybreak et consulter le détail des tarifs.

Nous avons mis à jour l’instantané chat-latest, qui pointe vers le dernier modèle disponible dans ChatGPT pour les utilisateurs Plus et Pro. Pour utiliser l’API en production, nous recommandons GPT-5.6 Sol. Vous pouvez utiliser cet instantané pour tester les dernières améliorations dans vos applications conversationnelles. Nous mettrons régulièrement à jour la version du modèle sous-jacent. Consultez la fiche du modèle.

Le mode Rapide prend désormais en charge les requêtes à contexte long pour GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra et GPT-5.6 Luna. Dès aujourd’hui, les prompts de plus de 272 000 tokens peuvent être traités en mode Rapide, jusqu’à 2,5 fois plus vite qu’avec l’offre Standard. Consultez le détail des tarifs.

Vous pouvez désormais filtrer et regrouper les données par clé API dans les tableaux de bord d’utilisation et de coûts. L’API Usage et l’API Costs permettent aussi de produire des rapports et d’analyser les données par clé API de manière programmatique.

À partir du 30 juillet, le prix de GPT-5.6 Luna baisse de 80 % et celui de GPT-5.6 Terra de 20 %. Consultez le détail des tarifs.

Nous lançons également le mode Rapide dans l’API. Il remplace notre offre de traitement prioritaire. Avec GPT-5.6 Sol, le mode Rapide est désormais jusqu’à 2,5 fois plus rapide que le traitement standard, pour un tarif deux fois plus élevé. Ce changement est rétrocompatible : les requêtes marquées priority utilisent automatiquement le mode Rapide.

Le fournisseur Terraform officiel d’OpenAI permet désormais de gérer par le code les ressources de la Plateforme API d’OpenAI.

Provisionnez et gérez les projets, utilisateurs, groupes, rôles, attributions d’accès, comptes de service, certificats, invitations et limites de débit par projet. Utilisez vos workflows Terraform habituels pour examiner et appliquer les modifications, importer les ressources existantes et détecter puis corriger les écarts de configuration. Installez le fournisseur depuis le Terraform Registry.

GPT Transcribe permet de transcrire précisément des fichiers et de produire la transcription définitive des tours de parole validés dans Realtime. GPT Live Transcribe permet de transcrire la parole en continu avec une faible latence.

Les deux modèles acceptent un contexte de transcription en texte libre. Vous pouvez aussi leur indiquer des mots-clés et plusieurs langues d’entrée attendues. Comparez les sorties et les workflows pris en charge dans le guide de transcription.

Sur la Plateforme API d’OpenAI, vous pouvez désormais fixer un plafond de dépenses strict pour une organisation ou un projet. Lorsque les dépenses suivies atteignent le plafond mensuel, les requêtes API concernées renvoient une erreur 429. Configurez des alertes de dépenses pour recevoir une notification avant l’interruption du trafic. Consultez le guide des plafonds de dépenses.

La nouvelle famille de modèles GPT-5.6 comprend GPT-5.6 Sol pour ses capacités de pointe, GPT-5.6 Terra pour son équilibre entre intelligence et coût, et GPT-5.6 Luna pour le traitement efficace de gros volumes. L’alias gpt-5.6 achemine les requêtes vers gpt-5.6-sol.

GPT-5.6 ajoute l’appel d’outils par programmation, des contrôles explicites de mise en cache des prompts, la persistance du raisonnement, le niveau d’effort de raisonnement max et le mode Pro, ainsi que l’orchestration multi-agent en bêta dans l’API Responses. GPT-5.6 accepte aussi les images dans leurs dimensions d’origine avec le niveau de détail original ou auto.

GPT-Realtime-2.1 est une nouvelle version du modèle de raisonnement en temps réel. Il reconnaît mieux les caractères alphanumériques et gère mieux les silences, le bruit et les interruptions. GPT-Realtime-2.1 mini, un modèle de raisonnement distillé plus rapide et moins coûteux, est également disponible pour les applications vocales en temps réel.

Nous avons mis à jour l’instantané chat-latest, qui pointe vers le dernier modèle Instantané utilisé dans ChatGPT. Pour utiliser l’API en production, nous recommandons GPT-5.5. Vous pouvez utiliser cet instantané pour tester les dernières améliorations dans vos applications conversationnelles. Nous mettrons régulièrement à jour la version du modèle sous-jacent. Consultez la fiche du modèle.

La Plateforme API d’OpenAI propose désormais un tableau de bord de sécurité des usages. Il affiche les requêtes Responses bloquées en fonction des valeurs safety_identifier transmises dans les requêtes pour identifier les utilisateurs finaux. Consultez le tableau de bord de sécurité.

La recherche web peut désormais renvoyer des images en plus des résultats textuels habituels. Utilisez la recherche d’images lorsque votre application a besoin de visuels récents ou provenant du web, par exemple des photos de produits, de monuments, de lieux ou d’événements, ou encore des références visuelles. Consultez le guide de la recherche web.

Découvrez la nouvelle navigation de la Plateforme API d’OpenAI.

Les API Responses et Chat Completions proposent désormais des scores de modération. Transmettez un objet moderation dans une requête de génération pour recevoir, dans une même réponse, les résultats de modération des entrées du modèle et du contenu généré.

Consultez le guide de modération.

Les objets de prompt réutilisables, la plateforme Evals et Agent Builder sont désormais obsolètes. Consultez la page des fonctionnalités obsolètes pour connaître le calendrier de retrait et les consignes de migration.

À partir du 2 juin 2026, les sessions de conteneur éligibles seront facturées à la minute, avec un minimum de 5 minutes, au lieu d’être facturées au tarif d’une session complète de 20 minutes. Le tarif à la minute reste le même.

Cette facturation tiendra mieux compte de la durée des sessions courtes et réduira le coût effectif pour les clients.

Consultez les tarifs de l’API pour connaître les prix actuels des outils intégrés.

Les modèles OpenAI sont désormais disponibles dans Amazon Bedrock via un point de terminaison de l’API Responses compatible avec OpenAI. Les modèles et fonctionnalités pris en charge varient selon la région AWS. En savoir plus.

Pour les organisations qui n’ont pas activé la politique de non-conservation des données (ZDR), prompt_cache_retention prend désormais la valeur 24h par défaut au lieu de in_memory. La mise en cache prolongée des prompts est ainsi activée par défaut. En savoir plus.

L’instantané chat-latest est désormais disponible. Il pointe vers le dernier modèle Instantané utilisé dans ChatGPT. Pour utiliser l’API en production, nous recommandons GPT-5.5. Vous pouvez utiliser cet instantané pour tester les dernières améliorations dans vos applications conversationnelles. Nous mettrons régulièrement à jour la version du modèle sous-jacent. Consultez la fiche du modèle.

La fédération d’identités de charges de travail est désormais disponible. Les charges de travail de confiance peuvent échanger des jetons d’identité émis par des fournisseurs externes contre des jetons d’accès OpenAI de courte durée, sans stocker de clés API de longue durée.

L’API Admin permet désormais de gérer les alertes de dépenses, les listes de modèles autorisés, les paramètres de conservation des données et les autorisations des outils hébergés. Vous pouvez aussi interroger les données de facturation ligne par ligne.

Secure MCP Tunnel est désormais disponible pour les entreprises clientes. Il permet aux produits OpenAI compatibles, notamment ChatGPT sur le web, Codex, l’API Responses et AgentKit, de se connecter à des serveurs MCP privés ou sur site via un tunnel-client hébergé par le client, sans exposer ces serveurs sur Internet.

Vous pouvez désormais gérer plusieurs listes d’adresses IP autorisées et appliquer chacune à un projet ou à l’ensemble de l’organisation. Pour les configurer, ouvrez Paramètres > Sécurité > Liste d’adresses IP autorisées.

Retrait des instantanés des modèles DALL·E et de la version bêta de la Realtime API.

Les instantanés dall-e-2 et dall-e-3 des modèles DALL·E ont été déclarés obsolètes et retirés de l’API le 12 mai 2026. Nous recommandons d’utiliser gpt-image-2, gpt-image-1 ou gpt-image-1-mini.

La version bêta de la Realtime API a été déclarée obsolète et retirée de l’API le 12 mai 2026. Si vous utilisez encore l’interface bêta, migrez vers la version stable de la Realtime API. Consultez le guide de migration et la liste complète des fonctionnalités obsolètes.

L’outil de recherche web de l’API Responses accepte désormais return_token_budget. Utilisez ce paramètre pour autoriser des recherches web plus longues avec les modèles de raisonnement GPT-5+ lors de travaux de recherche ou d’évaluation exigeants.

GPT-Realtime-2 est un nouveau modèle vocal en temps réel au raisonnement configurable pour les agents de parole à parole. GPT-Realtime-Translate permet de traduire la parole en continu et GPT-Realtime-Whisper de la transcrire en continu.

Nous avons mis à jour le guide Realtime et audio, ajouté un guide de traduction avec Realtime et actualisé le guide de transcription avec Realtime pour les transcriptions en continu. Les conseils de rédaction de prompts figurent désormais dans le guide Utiliser les modèles en temps réel.

Le nouveau plugin OpenAI Developers pour Codex vous aide à créer des applications et des agents d’IA dans Codex. Il vous donne accès à la plateforme OpenAI et vous guide dans la configuration de l’API OpenAI.

La nouvelle version du SDK Agents est disponible en TypeScript. Elle prend en charge les agents exécutés dans des bacs à sable et intègre un harnais d’exécution open source. Consultez le guide du SDK Agents.

L’instantané chat-latest est désormais disponible. Il pointe vers le dernier modèle Instantané utilisé dans ChatGPT. Pour utiliser l’API en production, nous recommandons GPT-5.5. Vous pouvez utiliser cet instantané pour tester nos dernières améliorations dans vos applications conversationnelles. Nous mettrons régulièrement à jour la version du modèle sous-jacent. Consultez la fiche du modèle.

Les SDK OpenAI pour Node, Python, Go, Ruby et Java prennent désormais en charge les API d’administration. Consultez le guide des API d’administration pour les instructions de configuration et des exemples.

GPT-5.5, notre nouveau modèle de pointe pour les tâches professionnelles complexes, est disponible dans les API Chat Completions et Responses. Pour les problèmes difficiles qui bénéficient de ressources de calcul supplémentaires, vous pouvez utiliser GPT-5.5 Pro dans vos requêtes à l’API Responses.

GPT-5.5 prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, les images en entrée, les sorties structurées, l’appel de fonction, la mise en cache des prompts, Batch, la recherche d’outils, l’utilisation intégrée de l’ordinateur, le shell distant, l’application de correctifs, les Skills, MCP et la recherche web. Parmi les principales nouveautés :

• L’effort de raisonnement est désormais réglé sur medium par défaut.
• Si vous omettez image_detail ou le réglez sur auto, le modèle utilise désormais le niveau de détail d’origine.
• GPT-5.5 prend uniquement en charge la mise en cache prolongée des prompts. La mise en cache des prompts en mémoire n’est pas disponible.

Consultez le détail des changements.

Les modèles o3-deep-research et o4-mini-deep-research, y compris leurs instantanés du 26 juin 2025, sont désormais obsolètes. Leur retrait du service est prévu le 23 juillet 2026. Consultez l’avis de retrait.

GPT Image 2 est un nouveau modèle de pointe pour la génération et la modification d’images. GPT Image 2 accepte différentes dimensions d’image et des images haute fidélité en entrée. La tarification des images se fait par token. Le modèle prend en charge l’API Batch avec une réduction de 50 %.

Avec la nouvelle version du SDK Agents, vous pouvez notamment :

• exécuter des agents dans des bacs à sable contrôlés,
• examiner et personnaliser le harnais d’exécution open source,
• choisir quand créer les mémoires et où les stocker.

GPT-5.4 mini et GPT-5.4 nano sont désormais disponibles dans les API Chat Completions et Responses. GPT-5.4 mini offre des capacités comparables à celles de GPT-5.4 dans un modèle plus rapide et plus économe pour les traitements à grand volume. GPT-5.4 nano est optimisé pour les tâches simples à grand volume où la rapidité et le coût sont prioritaires.

GPT-5.4 mini prend en charge la recherche d’outils, l’utilisation de l’ordinateur intégrée et le compactage. GPT-5.4 nano prend en charge le compactage, mais pas la recherche d’outils ni l’utilisation de l’ordinateur.

Le slug gpt-5.3-chat-latest pointe désormais vers le dernier modèle utilisé dans ChatGPT.

Nous avons mis à jour notre encodeur d’images pour corriger un bug mineur touchant les entrées input_image dans GPT-5.4. Les résultats peuvent être meilleurs pour certaines tâches de compréhension d’images. Aucune intervention n’est nécessaire.

L’API Sora propose désormais des références de personnages réutilisables, la génération de vidéos allant jusqu’à 20 secondes, une sortie en 1080p pour sora-2-pro, la prolongation de vidéos et la prise en charge de POST /v1/videos dans l’API Batch. Les vidéos générées en 1080p avec sora-2-pro sont facturées $0.70 par seconde. Consultez le guide de génération de vidéos.

Utilisez POST /v1/videos/edits pour modifier des vidéos existantes. Ce point de terminaison remplacera POST /v1/videos/{video_id}/remix, qui sera déclaré obsolète dans 6 mois. Consultez le guide de modification des vidéos.

GPT-5.4, notre nouveau modèle de pointe pour les tâches professionnelles, est désormais disponible dans les API Chat Completions et Responses. GPT-5.4 Pro est disponible dans l’API Responses pour les problèmes plus difficiles qui bénéficient de ressources de calcul supplémentaires.

Autres nouveautés :

• La recherche d’outils dans l’API Responses permet aux modèles de différer le chargement de vastes ensembles de définitions d’outils jusqu’à l’exécution. Cela réduit la consommation de tokens et la latence tout en préservant les performances du cache.
• GPT-5.4 intègre l’utilisation de l’ordinateur via l’outil computer de l’API Responses pour interagir avec les interfaces utilisateur à partir de captures d’écran.
• Une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et la prise en charge native du compactage permettent d’exécuter des workflows d’agents de plus longue durée.

gpt-5.3-chat-latest est désormais disponible dans les API Chat Completions et Responses. Il pointe vers l’instantané de GPT-5.3 Instant actuellement utilisé dans ChatGPT. Consultez la fiche du modèle.

Dans l’API Responses, input_file accepte désormais davantage de formats de documents, de présentations, de feuilles de calcul et de fichiers de code ou de texte. Consultez le guide des fichiers en entrée.

Le nouveau champ phase de l’API Responses indique si un message de l’assistant est un commentaire intermédiaire (commentary) ou la réponse finale (final_answer). Consultez la référence de l’API.

gpt-5.3-codex est désormais disponible dans l’API Responses. Consultez la fiche du modèle.

L’API Responses propose désormais un mode WebSocket. Consultez le guide du mode WebSocket.

GPT-Realtime-1.5 est désormais disponible dans la Realtime API.

gpt-audio-1.5 est désormais disponible dans l’API Chat Completions. Consultez la fiche du modèle.

L’API Batch prend désormais en charge les modèles GPT Image gpt-image-1.5, chatgpt-image-latest, gpt-image-1 et gpt-image-1-mini.

Le slug gpt-5.2-chat-latest pointe désormais vers le dernier modèle utilisé dans ChatGPT.

L’API Responses propose désormais le compactage côté serveur.

L’API Responses prend désormais en charge les Skills, aussi bien pour l’exécution locale que pour l’exécution dans des conteneurs hébergés.

Un nouvel outil de shell distant est disponible. Les conteneurs prennent aussi en charge les connexions réseau.

Pour les modèles d’image GPT, /v1/images/edits accepte désormais les requêtes application/json. À la place des envois multipart, les requêtes JSON utilisent images et, éventuellement, mask avec des références image_url ou file_id.

Nous avons optimisé notre infrastructure d’inférence pour les clients de l’API. GPT-5.2 et GPT-5.2-Codex sont désormais environ 40 % plus rapides. Les modèles et leurs poids restent inchangés.

Open Responses est une nouvelle spécification open source fondée sur l’API Responses d’origine d’OpenAI. Elle permet de créer des interfaces LLM interopérables entre plusieurs fournisseurs.

gpt-5.2-codex est désormais disponible dans l’API Responses. GPT-5.2-Codex est une version de GPT-5.2 optimisée pour les tâches de programmation agentique dans Codex ou des environnements similaires. Consultez la fiche du modèle.

La Realtime API dispose désormais de plages d’adresses IP dédiées à SIP. sip.api.openai.com utilise le routage GeoIP pour diriger le trafic SIP vers la région la plus proche. En savoir plus.

Les slugs gpt-realtime-mini et gpt-audio-mini pointent désormais vers les instantanés du 15 décembre 2025. Pour utiliser les versions précédentes, choisissez gpt-realtime-mini-2025-10-06 et gpt-audio-mini-2025-10-06.

Le slug sora-2 pointe désormais vers sora-2-2025-12-08. Pour utiliser l’instantané précédent, choisissez sora-2-2025-10-06.

Les slugs gpt-4o-mini-tts et gpt-4o-mini-transcribe pointent désormais vers les instantanés du 2025-12-15. Pour utiliser les versions précédentes, choisissez gpt-4o-mini-tts-2025-03-20 et gpt-4o-mini-transcribe-2025-03-20. Pour obtenir les meilleurs résultats, nous recommandons actuellement gpt-4o-mini-transcribe plutôt que gpt-4o-transcribe.

Nous avons corrigé un problème qui amenait gpt-image-1.5 et chatgpt-image-latest à utiliser une fidélité élevée pour les retouches via /v1/images/edits, même lorsque fidelity était explicitement réglé sur low (la valeur par défaut).

L’outil de génération d’images de l’API Responses prend désormais en charge gpt-image-1.5 et chatgpt-image-latest.

Lancement de gpt-image-1.5 et de chatgpt-image-latest, nos modèles de génération d’images les plus récents et les plus avancés. Consultez le guide de génération d’images.

Quatre nouveaux instantanés datés des modèles audio sont disponibles. Ils améliorent la fiabilité, la qualité et la fidélité des voix dans les applications vocales en temps réel. Consultez la présentation des mises à jour.

• gpt-realtime-mini-2025-12-15
• gpt-audio-mini-2025-12-15
• gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15
• gpt-4o-mini-tts-2025-12-15

Les clients éligibles peuvent également utiliser des voix personnalisées.

Lancement de GPT-5.2, le nouveau modèle phare de la famille GPT-5. Par rapport à GPT-5.1, GPT-5.2 progresse dans les domaines suivants :

• Intelligence générale
• Respect des instructions
• Exactitude et utilisation efficace des tokens
• Multimodalité, en particulier la vision
• Génération de code, en particulier la création d’interfaces utilisateur front-end
• Appels d’outils et gestion du contexte dans l’API
• Compréhension et création de feuilles de calcul

La version 5.2 introduit le niveau d’effort de raisonnement xhigh, des résumés de raisonnement concis et une nouvelle gestion du contexte par compactage.

Le compactage côté client est désormais disponible. Pour les conversations de longue durée avec l’API Responses, utilisez le point de terminaison /responses/compact pour réduire le contexte envoyé à chaque tour.

gpt-5.1-codex-max est désormais disponible dans l’API Responses. GPT-5.1-Codex est notre modèle de programmation le plus intelligent, optimisé pour les tâches de programmation agentique de longue durée. Consultez la fiche du modèle.

La Realtime API prend désormais en charge les appuis sur les touches DTMF. Vous pouvez recevoir les événements DTMF sur une connexion auxiliaire Realtime. Consultez la documentation.

Lancement de GPT-5.1, le nouveau modèle phare de la famille GPT-5. Son entraînement vise en particulier les capacités suivantes :

• S’adapter aux consignes et répondre plus vite lorsqu’un raisonnement moins approfondi suffit
• Générer du code et effectuer des tâches de programmation
• Exécuter des workflows agentiques

GPT-5.1 utilise par défaut le nouveau réglage de raisonnement none pour répondre plus vite lorsqu’un raisonnement moins approfondi suffit. Le réglage par défaut de GPT-5 était medium.

Le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) a été amélioré. Il vous permet de définir qui peut effectuer quelles actions dans votre organisation et vos projets, aussi bien via l’API que dans le tableau de bord.

gpt-5.1-codex et gpt-5.1-codex-mini sont désormais disponibles dans l’API Responses. GPT-5.1-Codex est une version de GPT-5.1 optimisée pour les tâches de programmation agentique dans Codex ou des environnements similaires. Consultez la fiche du modèle.

La conservation prolongée du cache de prompts permet de garder les préfixes actifs en cache plus longtemps, jusqu’à 24 heures. Lorsque la mémoire est pleine, la mise en cache prolongée des prompts transfère les tenseurs clé/valeur vers un stockage local au GPU, ce qui augmente considérablement la capacité du cache.

gpt-oss-safeguard-120b et gpt-oss-safeguard-20b sont des modèles de raisonnement dédiés à la sécurité, conçus à partir de gpt-oss. Consultez la collection de modèles.

Lancement d’Enterprise Key Management (EKM). Cette fonctionnalité permet de chiffrer le contenu que vous confiez à OpenAI à l’aide de clés gérées par votre propre système externe de gestion des clés (KMS).

La résidence des données au Royaume-Uni est désormais disponible.

Plusieurs nouveautés ont été lancées lors d’OpenAI DevDay.

GPT-5 Pro est une version de GPT-5 qui mobilise davantage de ressources de calcul pour approfondir son raisonnement et fournir de meilleures réponses de façon constante.

GPT-Realtime mini et gpt-audio-mini offrent un meilleur rapport coût-performance pour les interactions de parole à parole.

gpt-image-1-mini permet de générer et de modifier des images à moindre coût.

v1/videos permet de générer et de remixer des vidéos riches, détaillées et dynamiques avec nos derniers modèles Sora 2 et Sora 2 Pro.

Agent Builder permet de créer visuellement des workflows multi-agents personnalisés.

ChatKit fournit une interface de discussion intégrable pour déployer des agents.

Des outils d’évaluation des traces, de gestion des jeux de données et d’optimisation des prompts sont désormais disponibles.

Evals prend désormais en charge les modèles tiers.

Le tableau de bord de l’état du service est désormais disponible.

La liste d’adresses IP autorisées permet désormais de restreindre l’accès à l’API aux adresses IP ou plages d’adresses que vous spécifiez.

Dans l’API Responses, un appel d’outil peut désormais renvoyer une image ou un fichier.

Lancement du modèle spécialisé gpt-5-codex, conçu et optimisé pour Codex CLI.

La Realtime API d’OpenAI est désormais disponible en version stable. Consultez notre guide de la Realtime API.

L’API Responses prend désormais en charge les connecteurs. Ces adaptateurs MCP, maintenus par OpenAI, permettent au modèle d’accéder en lecture aux données stockées dans des services courants comme les applications Google ou Dropbox.

La nouvelle API Conversations permet de créer et de gérer des conversations de longue durée avec l’API Responses. Consultez le guide de migration pour comparer les deux approches côte à côte et migrer une intégration de l’API Assistants vers Responses et Conversations.

La famille de modèles GPT-5 est désormais disponible dans l’API, notamment gpt-5, gpt-5-mini et gpt-5-nano.

La nouvelle valeur minimal de l’effort de raisonnement privilégie la rapidité des réponses des modèles GPT-5, qui prennent en charge le raisonnement.

Le nouveau type d’appel d’outil custom permet au modèle d’échanger des entrées et des sorties au format libre lors de ces appels.

Le traitement prioritaire est désormais disponible. Il offre une latence nettement plus faible et plus stable que le traitement Standard, tout en conservant la souplesse de la facturation à l’usage.

Lancement d’o3-deep-research et d’o4-mini-deep-research, deux variantes de nos modèles de raisonnement de la série o conçues pour la recherche approfondie et optimisées pour les travaux d’analyse et de recherche poussés. Consultez le guide de la recherche approfondie.

Les webhooks permettent désormais de traiter les événements de manière asynchrone. Les tarifs de l’outil de recherche web ont été réduits et simplifiés. L’outil de recherche web est désormais pris en charge.

De nouveaux prompts réutilisables sont disponibles dans le tableau de bord et dans l’API Responses. Pour référencer dans l’API un modèle de prompt créé dans le tableau de bord, utilisez le paramètre prompt avec son id et, si nécessaire, sa version. Vous pouvez fournir des variables dynamiques contenant des chaînes de caractères, des images ou des fichiers en entrée. Les prompts réutilisables ne sont pas disponibles dans Chat Completions. En savoir plus.

Lancement d’o3-pro, une version du modèle de raisonnement o3 qui mobilise davantage de ressources de calcul pour résoudre des problèmes difficiles avec un raisonnement plus poussé et des résultats plus cohérents. Les tarifs du modèle o3 ont également baissé pour toutes les requêtes API, y compris les traitements Batch et Flex.

Les modèles gpt-4.1-2025-04-14, gpt-4.1-mini-2025-04-14 et gpt-4.1-nano-2025-04-14 prennent désormais en charge l’affinage par optimisation directe des préférences.

De nouveaux instantanés des modèles gpt-4o-audio-preview et gpt-4o-realtime-preview sont disponibles. Le SDK Agents pour TypeScript est également disponible.

L’API Responses prend désormais en charge de nouveaux outils intégrés, notamment les serveurs MCP distants et l’interpréteur de code. En savoir plus sur les outils.

Les schémas d’outils prennent désormais en charge le mode strict pour les appels d’outils en parallèle avec des modèles non affinés. Les nouvelles fonctionnalités des schémas permettent notamment de valider des chaînes de caractères selon le format email ou d’autres motifs, et de définir des bornes pour les valeurs numériques et la taille des tableaux.

codex-mini-latest est désormais disponible dans l’API. Ce modèle est optimisé pour Codex CLI.

L’affinage par apprentissage par renforcement est désormais pris en charge. Découvrez les méthodes d’affinage disponibles. Vous pouvez désormais affiner gpt-4.1-nano.

L’API propose désormais des alertes budgétaires améliorées et des plafonds de recharge automatique.

Lancement de gpt-image-1, un nouveau modèle de génération d’images. Il établit une nouvelle référence pour la qualité des images et le respect des instructions.

Les points de terminaison de génération et de modification d’images acceptent désormais de nouveaux paramètres propres à gpt-image-1.

Ajout de deux modèles de raisonnement de la série o, o3 et o4-mini. Ils établissent une nouvelle référence en mathématiques, en sciences, en programmation, en raisonnement visuel et en rédaction technique.

Lancement de Codex, notre outil CLI de génération de code.

Les modèles gpt-4.1, gpt-4.1-mini et gpt-4.1-nano sont désormais disponibles dans l’API. Ils suivent mieux les instructions, sont plus performants en programmation et disposent d’une fenêtre de contexte plus grande, jusqu’à 1 million de tokens. gpt-4.1 et gpt-4.1-mini sont disponibles pour l’affinage supervisé. Nous avons également annoncé l’obsolescence de gpt-4.5-preview.

Ajout des modèles gpt-4o-mini-tts, gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe et whisper-1 à l’API Audio.

Lancement d’o1-pro, une version du modèle de raisonnement o1 qui mobilise davantage de ressources de calcul pour résoudre des problèmes difficiles avec un raisonnement plus poussé et des résultats plus cohérents.

Plusieurs nouveaux modèles et outils ainsi qu’une nouvelle API sont disponibles pour les workflows agentiques.

• L’API Responses permet de créer et d’utiliser des agents et des outils.
• L’API Responses intègre la recherche web, la recherche dans les fichiers et l’utilisation de l’ordinateur.
• Le SDK Agents fournit un framework d’orchestration pour concevoir, développer et déployer des agents.
• Nous avons annoncé les modèles gpt-4o-search-preview, gpt-4o-mini-search-preview et computer-use-preview.
• Nous prévoyons d’intégrer toutes les fonctionnalités de l’API Assistants à l’API Responses, plus simple à utiliser. Le retrait d’Assistants est envisagé en 2026, une fois toutes les fonctionnalités disponibles dans Responses.

Les tâches d’affinage prennent désormais en charge le champ metadata.

GPT-4.5 est disponible en préversion de recherche. C’est notre modèle conversationnel le plus grand et le plus performant à ce jour. Son « quotient émotionnel » élevé et sa compréhension des intentions des utilisateurs le rendent plus performant pour les tâches créatives et la planification agentique.

Le tableau de bord d’utilisation de l’API a été mis à jour. En réponse aux demandes des utilisateurs, il propose de nouveaux filtres pour sélectionner des projets, choisir des dates et afficher des intervalles plus fins. Il permet aussi de mieux suivre l’utilisation par produit et par offre.

La résidence des données en Europe est désormais disponible. Consultez le guide des données.

Lancement d’o3-mini, un nouveau petit modèle de raisonnement optimisé pour les sciences, les mathématiques et la programmation.

L’accès au modèle o1 a été élargi. Les modèles de la série o1 sont entraînés par apprentissage par renforcement pour effectuer des raisonnements complexes.

La rotation des clés API d’administration permet désormais aux clients de renouveler ces clés par programmation.

Les invitations via l’API Admin permettent désormais d’inviter par programmation des utilisateurs à rejoindre simultanément une organisation et des projets.

De nouveaux modèles sont disponibles, notamment o1, gpt-4o-realtime et gpt-4o-audio. Consultez le catalogue des modèles.

La Realtime API accepte désormais les connexions WebRTC.

Les modèles o1 acceptent le paramètre reasoning_effort.

Le modèle o1 prend en charge le rôle de message developer. Les modèles o1-preview et o1-mini ne prennent pas en charge les messages système ou développeur.

L’affinage des préférences est disponible avec l’optimisation directe des préférences (DPO).

Les SDK pour Go et Java sont disponibles en bêta. En savoir plus.

La Realtime API est désormais prise en charge dans le SDK Python.

L’API Usage permet désormais aux clients de consulter par programmation les activités et les dépenses associées aux différentes API d’OpenAI.

Lancement de gpt-4o-2024-11-20, notre dernier modèle de la série gpt-4o.

Les sorties prédites réduisent considérablement la latence lorsque vous connaissez à l’avance une grande partie de la réponse du modèle. C’est notamment le cas lorsque vous régénérez des documents ou des fichiers de code en n’y apportant que des modifications mineures.

Ajout de cinq nouveaux types de voix dans la Realtime API et l’API Chat Completions.

Le nouveau modèle gpt-4o-audio-preview pour Chat Completions accepte et génère de l’audio. Il repose sur le même modèle que la Realtime API.

Plusieurs nouveautés ont été lancées lors d’OpenAI DevDay à San Francisco.

Avec la Realtime API, intégrez à vos applications des interactions rapides de parole à parole via une interface WebSockets.

La plateforme de distillation de modèles permet d’affiner des modèles économiques à partir des sorties d’un grand modèle de pointe.

L’affinage avec des images permet d’améliorer les capacités de vision de GPT-4o en l’entraînant à l’aide d’images et de texte.

Avec Evals, créez et exécutez des évaluations personnalisées pour mesurer les performances d’un modèle sur des tâches précises.

La mise en cache des prompts réduit le coût et le temps de traitement des tokens d’entrée récemment traités.

Pour générer du contenu dans le Playground, utilisez le bouton Générer. Vous pouvez ainsi créer facilement des prompts, des définitions de fonctions et des schémas de sorties structurées.

Le nouveau modèle de modération omni-moderation-latest prend en charge à la fois les images et le texte pour certaines catégories. Il détecte deux nouvelles catégories de contenus préjudiciables dans le texte uniquement et fournit des scores plus précis.

Lancement d’o1-preview et o1-mini, de nouveaux LLM entraînés par apprentissage par renforcement pour accomplir des tâches de raisonnement complexes.

L’API Assistants permet désormais d’inclure les résultats utilisés par l’outil de recherche dans les fichiers et de personnaliser leur classement.

L’affinage de gpt-4o-2024-08-06 est désormais disponible en version stable. Tous les utilisateurs de l’API peuvent ainsi affiner le dernier modèle GPT-4o.

Lancement du modèle dynamique chatgpt-4o-latest. Il pointera vers le dernier modèle GPT-4o utilisé dans ChatGPT.

Grâce aux sorties structurées, les réponses des modèles respectent désormais de manière fiable les schémas JSON fournis par les développeurs.

Lancement de gpt-4o-2024-08-06, notre dernier modèle de la série gpt-4o.

Les API Admin et Audit Log permettent désormais aux clients d’administrer leur organisation par programmation et de suivre les modifications dans les journaux d’audit. Pour utiliser ces journaux, activez la journalisation d’audit dans les paramètres.

La configuration SSO en libre-service permet aux clients Enterprise bénéficiant d’une facturation personnalisée et illimitée de configurer l’authentification auprès du fournisseur d’identité de leur choix.

L’affinage de GPT-4o mini permet désormais d’obtenir de meilleures performances pour des usages précis.

Lancement de GPT-4o mini, notre petit modèle intelligent et abordable pour les tâches rapides et légères.

Lancement d’Uploads pour envoyer des fichiers volumineux en plusieurs parties.

Vous pouvez désactiver les appels de fonctions en parallèle dans Chat Completions et l’API Assistants en passant parallel_tool_calls=false.

Le SDK .NET est disponible en bêta.

Vous pouvez désormais personnaliser la recherche dans les fichiers.

Vous pouvez désormais archiver des projets. Cette fonctionnalité est réservée aux propriétaires de l’organisation.

Les clients facturés à l’usage peuvent désormais définir un plafond de dépenses pour chaque projet.

GPT-4o est désormais disponible dans l’API. C’est notre modèle phare le plus rapide et le plus abordable.

L’API Assistants accepte désormais les images en entrée.

L’API Batch prend désormais en charge les modèles affinés.

Ajout du paramètre stream_options: {"include_usage": true} aux API Chat Completions et Completions. Utilisez-le pour obtenir les statistiques d’utilisation lors de la diffusion en continu.

Un nouveau point de terminaison permet de supprimer un message d’un fil de discussion dans l’API Assistants.

Les API Chat Completions et Assistants acceptent désormais l’option d’appel de fonction tool_choice: "required".

Un guide de l’API Batch est disponible. L’API Batch prend désormais en charge les modèles d’embeddings.

Les nouveautés de l’API Assistants comprennent un outil de recherche dans les fichiers acceptant jusqu’à 10 000 fichiers par assistant, de nouveaux paramètres de contrôle des tokens et la possibilité de choisir les outils.

La nouvelle hiérarchie par projet permet d’organiser le travail, de créer des clés API et de gérer les limites de débit et les plafonds de dépenses pour chaque projet. Les plafonds de dépenses sont réservés aux clients Enterprise.

Lancement de l’API Batch.

GPT-4 Turbo with Vision est désormais disponible en version stable dans l’API.

L’API d’affinage prend désormais en charge le paramètre seed.

Elle prend également en charge les points de contrôle.

Dans l’API Assistants, vous pouvez désormais ajouter des messages lors de la création d’une exécution.

Dans l’API Assistants, vous pouvez désormais filtrer les messages par run_id.

L’API Assistants prend désormais en charge le paramètre temperature et la création de messages de l’assistant.

L’API Assistants prend désormais en charge la diffusion en continu.

Ajout du paramètre timestamp_granularities à l’API Audio.

Lancement de gpt-3.5-turbo-0125, une version mise à jour du modèle GPT-3.5 Turbo.

Lancement des modèles d’embeddings V3 et d’une nouvelle préversion de GPT-4 Turbo.

Ajout du paramètre dimensions à l’API Embeddings.

L’API Assistants accepte désormais le paramètre additional_instructions lors de la création d’une exécution.

Ajout des paramètres logprobs et top_logprobs à l’API Chat Completions.

L’argument qui définit les paramètres de la fonction est désormais facultatif dans un appel d’outil.

Lancement du SDK OpenAI pour Deno.

Lancement de GPT-4 Turbo Preview, d’une version mise à jour de GPT-3.5 Turbo, de GPT-4 Turbo with Vision, de l’API Assistants, de DALL·E 3 dans l’API et de l’API de synthèse vocale.

Le paramètre functions de Chat Completions est désormais obsolète. Utilisez tools à la place.

Lancement du SDK OpenAI pour Python V1.0.

Ajout du paramètre encoding_format à l’API Embeddings.

Ajout de max_tokens aux modèles de modération.

L’API d’affinage prend désormais en charge les appels de fonctions.