gpt-6-lunaGPT-6 Luna est notre modèle le plus efficient pour traiter de grands volumes de tâches ciblées.
reasoning.effort accepte les valeurs none, low, medium (par défaut), high, xhigh et max.
Utilisez l’API Responses pour accéder aux outils intégrés et à l’appel de fonction. Chat Completions prend en charge l’appel de fonction uniquement si reasoning_effort vaut none.
La résidence des données dans l’UE est disponible avec les modes de traitement Standard, Fast, Flex et Batch. Consultez les critères d’éligibilité à la résidence des données.
Le tarif des tokens d’entrée en cache correspond à 10 % de celui des tokens d’entrée hors cache.
Les écritures en cache sont facturées à 1.25x le tarif des tokens d’entrée hors cache.
Si le prompt contient plus de 272K tokens d’entrée, les multiplicateurs tarifaires s’appliquent à toute la requête (2x pour l’entrée et le cache, 1.5x pour la sortie).
Là où il est disponible, le traitement régional entraîne une majoration de 10 %. La résidence des données dans l’UE est disponible avec les modes de traitement Standard, Fast, Flex et Batch.
Les tarifs Batch et Flex correspondent à 50 % des tarifs Standard. En mode Rapide, un multiplicateur de 2x s’applique aux tarifs en vigueur.
Model IDs across cloud providers.
| Fournisseur | Identifiant du modèle |
|---|---|
| Amazon Bedrock | |
| Google Cloud Private preview |
| Palier | RPM | TPM | Limite de la file d’attente des traitements par lots |
|---|---|---|---|
| Free | Non pris en charge | ||
| Build | 5,000 | 2,000,000 | 20,000,000 |
| Launch | 10,000 | 10,000,000 | 1,000,000,000 |
| Grow | 30,000 | 180,000,000 | 15,000,000,000 |