Estimez le nombre de tokens d’entrée et le coût de l’envoi d’une image à un modèle de vision d’OpenAI. Sélectionnez un modèle, saisissez les dimensions de votre image et choisissez un niveau de détail.
Pour estimer le coût de la génération et de la modification d’images avec GPT Image, utilisez le calculateur de coûts de génération d’images.
Par image, aux tarifs d’entrée standard. Tarifs de l’API
Détails du calcul
L’image est redimensionnée au besoin pour tenir dans un cadre de 65 535 × 65 535 pixels. La limite de patchs n’intervient pas dans ce redimensionnement. Les petites images ne sont pas agrandies.
L’API rejette les images qui dépassent 30 000 patchs après redimensionnement. Consultez les limites applicables aux images en entrée.
- Dimensions après redimensionnement
- 1 024 × 1 024 px
- Patchs de 32 × 32 pixels
- 32 × 32 = 1 024
- Multiplicateur de tokens
- 1,2×
- Prix par million de tokens en entrée
- 10,00 $US
L’estimation exclut les autres tokens du prompt, la mise en cache, les tarifs des contextes longs et les ajustements liés à la résidence des données. Les arrondis peuvent entraîner un écart d’un token à la facturation.
Utiliser le calculateur
- Sélectionnez le modèle de vision que vous prévoyez d’utiliser.
- Saisissez la largeur et la hauteur de l’image d’origine en pixels. Le calculateur applique les règles de redimensionnement du modèle.
- Choisissez un niveau de détail pris en charge par le modèle.
- Consultez le nombre de tokens d’entrée de l’image et le coût estimé. Si l’image traitée dépasse la limite de 30 000 patchs, le calculateur affiche un message de rejet à la place de l’estimation. Dépliez la section Détails du calcul pour consulter les dimensions de l’image redimensionnée et le calcul du nombre de tokens.
Par exemple, avec gpt-6-astra, une image de 6 000 × 6 000 pixels dépasse la limite au niveau de détail original (35 344 patchs), mais reste sous la limite après redimensionnement au niveau high (2 500 patchs). Choisissez high uniquement si votre tâche ne nécessite ni la résolution d’origine ni des coordonnées précises dans l’image.
Comprendre l’estimation
L’estimation porte sur une seule image, au tarif standard des tokens d’entrée. Elle exclut les autres tokens du prompt, la sortie du modèle, la mise en cache, les tarifs applicables aux contextes longs et les ajustements liés à la résidence des données. L’arrondi peut entraîner un écart d’un token entre l’estimation et la facturation.
Pour connaître les règles de redimensionnement et de tokenisation, consultez le calcul du coût des images en entrée. Pour connaître les tarifs en vigueur pour chaque modèle et les autres frais, consultez les tarifs de l’API.