Estimez le nombre de tokens en entrée et le coût de l’envoi d’une image à un modèle de vision d’OpenAI. Sélectionnez un modèle, saisissez les dimensions de votre image et choisissez un niveau de détail.
Pour les coûts de génération et de modification d’images avec GPT Image, utilisez le calculateur de génération d’images.
Par image, aux tarifs standard des tokens en entrée. Tarifs de l’API
Détails du calcul
L’image est redimensionnée pour tenir dans 65,535 × 65,535 pixels. Les images ne sont pas redimensionnées pour respecter la limite de patchs. Les images plus petites ne sont pas agrandies.
L’API rejette les images dépassant 30,000 patchs après redimensionnement. Consultez les limites des images en entrée.
- Dimensions après redimensionnement
- 1024 × 1024 px
- Patchs de 32 × 32
- 32 × 32 = 1,024
- Multiplicateur de tokens
- 1.2×
- Prix en entrée par million de tokens
- $10.00
Exclut les autres tokens du prompt, la mise en cache, la tarification des contextes longs et les ajustements liés à la résidence des données. La facturation peut présenter un écart d’un token en raison des arrondis.
Utilisez le calculateur
- Sélectionnez le modèle de vision que vous comptez utiliser.
- Saisissez la largeur et la hauteur de l’image d’origine en pixels. Le calculateur applique les règles de redimensionnement du modèle.
- Sélectionnez un niveau de détail de l’image pris en charge par le modèle.
- Consultez le nombre de tokens de l’image en entrée et le coût estimé. Si l’image traitée dépasse la limite de 30 000 patchs, le calculateur affiche un message de rejet au lieu d’une estimation. Développez la section Détails du calcul pour voir les dimensions après redimensionnement et le calcul du nombre de tokens.
Par exemple, une image de 6 000 × 6 000 utilisée avec gpt-6-astra dépasse la limite au niveau de détail original (35 344 patchs), mais respecte la limite après redimensionnement au niveau de détail high (2 500 patchs). Choisissez high uniquement si votre tâche ne nécessite ni la résolution d’origine ni des coordonnées précises dans l’image.
Comprendre l’estimation
L’estimation porte sur une seule image aux tarifs standard des tokens en entrée. Elle exclut les autres tokens du prompt, la sortie du modèle, la mise en cache, la tarification des contextes longs et les ajustements liés à la résidence des données. La facturation peut présenter un écart d’un token en raison des arrondis.
Pour connaître les règles de redimensionnement et de tokenisation, consultez les calculs du coût des images en entrée. Pour connaître les tarifs actuels des modèles et les autres frais, consultez les tarifs de l’API.