변경 로그

GPT-6-Cyber를 사용해 취약점을 조사하고, 허가된 테스트 환경에서 취약점을 재현한 뒤 수정 사항을 검증하세요. 첫 요청을 보내기 전에 Daybreak 설정 가이드를 확인하세요.

이미지 생성과 편집을 위한 GPT-Image-2.6 Sunburst와 GPT-Image-2.6 Flare를 출시했습니다. 이미지의 복잡도를 조절하고 SVG와 애니메이션 GIF를 생성할 수 있습니다. 지원되는 GPT-Image-2.5 및 GPT-Image-2.6 모델에는 마크업으로 편집할 부분을 지정하는 기능도 추가했습니다.

자세한 내용은 이미지 생성 가이드를 참고하세요.

이제 모든 조직이 Live API로 SIP 전화를 걸 수 있습니다. 이용 중인 SIP 제공업체를 통해 GPT-Live를 전화번호에 연결하세요. 자세한 방법은 SIP 가이드를 참고하세요.

이제 Agents API 공개 베타에서 기존 세션의 도구를 업데이트할 수 있습니다. 업데이트하면 도구 목록 전체가 교체됩니다. 함수 도구와 MCP 서버의 변경 사항은 다음 모델 호출 시 적용되며, 내장 도구의 변경 사항은 늦어도 다음 턴에는 적용됩니다.

이제 컨텍스트 압축은 기본적으로 백그라운드에서 실행됩니다. 압축이 끝날 때까지 실행을 일시 중지하려면 compaction.async를 false로 설정하세요. 백그라운드 압축을 사용하면 토큰 사용량이 늘어날 수 있습니다.

모델이 현재 시간을 인식할 수 있는 실험적 기능을 추가했습니다. 이 기능은 기본적으로 꺼져 있습니다. experimental.time_awareness를 true로 설정하면 모델에 현재 시간을 주기적으로 알려 줍니다. 압축 설정과 실험적 설정은 에이전트 구성 레퍼런스를 참고하세요.

자격 요건을 충족하는 Agents API 프로젝트에 자동 검토 기능을 추가했습니다. 세션의 review 필드를 "auto_review"로 설정하면 모델이 대화의 의도와 위험도를 바탕으로 지원 대상 도구 요청과 권한 요청을 승인하거나 거부합니다. 지원되는 요청, 제한 사항, 추가 토큰 요금은 자동 검토 가이드를 참고하세요.

복잡한 생명과학 연구에서 생물학에 특화된 추론과 과학 도구를 함께 활용할 수 있는 GPT-6 Rosalind를 출시했습니다. 신뢰 기반 액세스 프로그램을 통해 Rosalind Research 이용 승인을 받은 조직에서 권한을 부여받은 사용자만 내부 연구 목적으로 사용할 수 있습니다.

자격 요건을 충족하는 ChatGPT Pro 및 Business 구독자는 구독 혜택으로 매월 최대 $500 상당의 무료 API 크레딧을 받을 수 있습니다. ChatGPT 또는 API 플랫폼에서 본인이 소유한 API 조직을 연결해 혜택을 활성화하세요. 크레딧 금액, 자격 요건, 신청 방법은 ChatGPT 구독자를 위한 API 크레딧에서 확인하세요.

시각적 추론, 정밀한 컴퓨터 조작, 명확하고 자연스러운 글쓰기에 적합한 빠르고 효율적인 모델 GPT-6.1 Terra를 출시했습니다.

프롬프트 작성 및 마이그레이션 방법은 GPT-6 가이드를 참고하세요.

Agents API 공개 베타에 예약 자동화를 추가했습니다. 새 세션이나 기존 세션에서 작업이 한 번 또는 주기적으로 실행되도록 예약할 수 있습니다. 에이전트가 현재 세션에서 후속 작업을 직접 예약하게 하려면 automations 도구를 활성화하세요.

gpt-6-luna를 사용하는 Decisions API를 정식 출시했습니다. 여러 요청에 공통으로 쓰이는 입력을 캐싱해 프롬프트 캐싱 할인을 받을 수 있습니다. 개별 질문의 지침에 이미지를 포함하거나 input_json으로 구조화된 데이터를 직접 전달할 수도 있습니다. 요청당 최대 질문 수는 공개 베타의 200개에서 400개로 늘었습니다. 공개 베타 이후 변경 사항을 확인하세요.

이제 플랫폼 설정에서 프로젝트가 사용할 수 있는 서비스 등급을 선택할 수 있습니다. 조직 설정에서는 모든 프로젝트에 허용할 서비스 등급을 제한할 수 있습니다. 자세한 내용은 서비스 등급 오류를 참고하세요.

이제 API에서 12시간 프롬프트 캐싱을 선택할 수 있습니다. 공통 지침, 도구, 컨텍스트를 더 오래 캐싱하므로 요청 간격이 몇 시간이어도 더 저렴한 캐시 입력 요금을 적용받을 수 있습니다. 12시간 캐시 쓰기 요금은 입력 토큰 요금의 2.5배입니다. 자세한 내용은 프롬프트 캐싱 가이드를 참고하세요.

모든 API 고객을 대상으로 프롬프트로 음성 만들기 기능을 출시했습니다. API 또는 음성 Playground에서 텍스트 설명으로 맞춤형 음성을 만든 뒤 GPT-Live 세션에서 재사용할 수 있습니다. 프롬프트로 맞춤형 음성을 만드는 것은 무료이며, 이 음성으로 발화를 생성할 때는 일반 GPT-Live 세션 요금이 적용됩니다.

GPT-Live에서 사용할 수 있는 자연스러운 음성 9종을 추가했습니다. 독일어는 Nuri, Juni, Flitz, 프랑스어는 Brise, Sillage, 힌디어는 Nira, 일본어는 Harema, Shida, 한국어는 Noeul입니다.

Agents API의 OpenAI 호스팅 샌드박스에 스프레드시트, 프레젠테이션, Word 문서를 만들고 편집하는 데 필요한 Artifact SDK와 스킬을 추가했습니다.

Agents API에 Ultrafast 모드를 추가했습니다. 지원되는 모델에서 agent.service_tier를 ultrafast로 설정하면 토큰 생성 간격을 줄일 수 있습니다.

이제 GPT-Live에서 Decisions 연동을 기본 지원합니다. 앱은 사용자가 말하는 동안 작업을 수행하거나 Live의 발화 내용에 반응할 수 있습니다. 내장 위임 기능으로 Live가 Decisions를 직접 호출하도록 하거나, 입력 또는 출력 전사문의 변경분을 수신할 때마다 판단을 요청할 수 있습니다.

이제 Agents API 세션에 연결하기 전에 OpenAI 호스팅 샌드박스를 미리 준비할 수 있습니다. 사용자가 메시지 전송을 마치기 전에 샌드박스를 생성하고 구성해 지연 시간을 줄입니다. 사용자는 이 준비 작업이 모두 끝날 때까지 기다릴 필요가 없습니다.

OpenAI 호스팅 샌드박스의 컴퓨팅 요금은 이제 턴이 진행되는 동안에만 부과됩니다. 턴 사이의 유휴 시간에는 요금이 부과되지 않습니다.

Responses API에서 GPT-6.1 Sol에 Ultrafast 모드를 추가했습니다. gpt-6.1-sol에 service_tier: "ultrafast"를 설정하면 출력 토큰 생성 간격을 줄일 수 있습니다. 모든 API 사용자가 요청 한도 내에서 사용할 수 있으며, 글로벌 처리와 미국 및 EU 데이터 레지던시를 지원합니다. 자세한 내용은 Ultrafast 요금을 참고하세요.

ChatGPT의 Plus, Pro, Business, Enterprise 사용자가 이용할 수 있는 최신 모델을 가리키도록 chat-latest 스냅샷을 업데이트했습니다. 프로덕션 환경에서 API를 사용할 때는 GPT-6 모델 제품군을 권장합니다. 채팅 용도로 최신 개선 사항을 테스트할 때는 이 스냅샷을 사용해 보세요. 기반 모델 스냅샷은 정기적으로 업데이트됩니다. 자세한 내용은 모델 문서를 참고하세요.

gpt-6-luna를 사용하는 Decisions API를 베타로 출시했습니다. 텍스트와 이미지에서 지정된 데이터 타입의 답변을 Responses API보다 10배 빠르게 생성할 수 있습니다.

API 사용 등급을 기존 5개에서 Build, Launch, Grow의 3개로 줄였습니다. 조직의 누적 크레딧 구매액이 상위 등급의 최소 금액에 도달하면 자동으로 등급이 올라갑니다. 월별 사용 한도와 모델별 요청 한도를 확인하는 방법은 사용 등급을 참고하세요.

API의 조직 설정 > 일반에 HIPAA 규정 준수 지원을 설정하는 플로우를 추가했습니다. 자격 요건을 충족하는 조직의 관리자는 표준 업무 협력자 계약(BAA)에 동의하고 조직의 HIPAA 규정 준수 지원을 활성화할 수 있습니다. 자격 요건, 적용 대상 서비스, 구성 요건은 도움말 센터에서 확인하세요.

Agents API 공개 베타에 루트 에이전트의 턴별 항목 기록 조회 기능을 추가했습니다. 세션의 전체 기록을 불러오지 않고도 특정 턴의 메시지와 도구 호출을 조회할 수 있습니다.

Agents API에 컴퓨터 사용 기능을 추가했습니다. 에이전트는 OpenAI가 호스팅하는 브라우저에서 작업을 완료할 수 있으며, 웹사이트 접근 승인과 로그인은 애플리케이션이 처리합니다.

GPT-6 Astra보다 낮은 비용으로 복잡한 코딩과 전문 업무를 수행할 수 있는 GPT-6.1 Sol(gpt-6.1-sol)을 출시했습니다.

입력 토큰이 272K 이하인 프롬프트의 표준 요금은 토큰 100만 개당 입력 $2, 캐시 입력 $0.10, 캐시 쓰기 $2.50, 출력 $10입니다.

GPT-6.1 Sol은 멀티 에이전트 기능도 베타로 지원합니다. Responses API 요청에서 모델이 하위 에이전트에 작업을 위임하도록 할 수 있습니다.

도구 호출에는 Responses API를 사용하세요. 추론 설정은 GPT-6 모델 가이드에서, 이용 가능한 처리 등급은 요금 안내에서 확인하세요.

Responses API에서 GPT-6 Astra에 Ultrafast 모드를 추가했습니다. gpt-6-astra에 service_tier: "ultrafast"를 설정하면 출력 토큰 생성 간격을 줄일 수 있습니다. API 고객은 요청 한도 내에서 사용할 수 있으며, 글로벌 처리와 미국 데이터 레지던시를 지원합니다. EU 등 미국 이외 지역의 추론 레지던시는 지원하지 않습니다. 자세한 내용은 Ultrafast 요금을 참고하세요.

GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna의 이미지 이해 성능을 저하시키던 이미지 인코딩 버그를 수정했습니다. 이번 업데이트로 API와 Codex에서 컴퓨터 사용을 비롯한 시각 작업의 결과가 개선됩니다.

이미지를 입력으로 사용한다면 평가를 다시 실행하고 이 문제의 영향을 받은 워크플로우를 재시도하는 것이 좋습니다.

GPT-6 Sol(gpt-6-sol)과 GPT-6 Luna(gpt-6-luna)를 출시했습니다.

두 추론 모델은 Responses API와 Chat Completions API에서 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 생성합니다.

입력 토큰이 272K 이하인 프롬프트의 토큰 100만 개당 표준 요금은 다음과 같습니다.

• GPT-6 Sol은 입력 $2, 캐시 입력 $0.20, 출력 $10입니다.
• GPT-6 Luna는 입력 $0.10, 캐시 입력 $0.01, 출력 $0.50입니다.

모델 카탈로그에서 기능을 비교하고, 캐시 쓰기, 더 긴 프롬프트, 기타 처리 등급에 적용되는 요금은 요금 안내에서 확인하세요.

조직과 프로젝트 수준에서 API 키 생성 정책을 설정할 수 있습니다. 관리자는 서비스 계정 키만 허용하거나, 사용자 소유의 프로젝트 키만 허용하거나, 모든 신규 API 키 생성을 차단할 수 있습니다. 조직의 제한 사항은 프로젝트 설정보다 우선하며 기존 API 키에는 영향을 주지 않습니다. 자세한 내용은 프로덕션 모범 사례를 참고하세요.

이제 프로젝트 API 키를 생성할 때 만료일을 설정할 수 있습니다. 관리자는 플랫폼 설정에서 조직 또는 프로젝트별로 키의 최대 유효 기간을 정해 새 키가 해당 기간 안에 만료되도록 할 수 있습니다. 키 만료 및 교체 방법은 프로덕션 모범 사례를 참고하세요.

Agents API를 공개 베타로 출시했습니다. 관리형 Codex 하네스로 에이전트를 구축할 수 있으며, 세션 오케스트레이션, 컨텍스트 압축, 복구는 OpenAI가 처리합니다.

영속 세션을 사용하면 여러 턴에 걸쳐 작업을 이어 가고, 진행 상황을 스트리밍하며, 자체 도구와 MCP 서버를 연결할 수 있습니다. OpenAI 호스팅 샌드박스에서 에이전트를 실행하거나, 자체 인프라 또는 지원되는 제공업체의 샌드박스를 연결하세요.

먼저 Agents API 빠른 시작을 참고하세요.

API에서 GPT-Live-1을 정식 출시했습니다. 백엔드 모델이나 에이전트가 추론하거나 도구를 사용하는 동안에도 이어지는 전이중 음성 대화를 구현할 수 있습니다.

OpenAI 모델을 사용하려면 Responses 위임을, 자체 백엔드를 연결하려면 클라이언트 위임을 사용하세요. 음성 세션 요금은 분당 $0.05이며 초 단위로 청구됩니다. 백엔드 모델과 도구 사용 요금은 별도입니다.

먼저 GPT-Live, 프롬프트 작성, 마이그레이션 안내를 살펴보세요. 자세한 요금은 요금 안내에서 확인하세요.

Responses API에서 GPT-5.6 및 지원되는 후속 모델용 프롬프트 캐시 진단 기능을 정식 출시했습니다.

캐시 재사용 현황을 이전 응답과 비교하고 캐시 미스가 발생한 이유를 확인하세요. 문제 해결 지침에 따라 캐시 재사용률을 높일 수 있습니다.

Image API와 Responses API의 이미지 생성 도구에서 이미지를 생성하고 편집할 수 있는 GPT Image 2.5 Sunburst와 GPT Image 2.5 Flare를 출시했습니다.

편집의 정밀도가 가장 중요한 워크플로우에는 Sunburst를, 일상적으로 고품질 이미지를 빠르게 생성할 때는 Flare를 사용하세요. 두 모델 모두 새로운 품질 설정 xhigh와 max를 지원하며 GPT Image 2의 토큰 요금이 적용됩니다. 이미지 생성 가이드와 요금 안내를 참고하세요.

신뢰 기반 액세스 프로그램을 통해 GPT-Rosalind(gpt-rosalind-research)를 정식 출시했습니다. 승인된 내부 생명과학 연구에 사용할 수 있습니다.

표준 요금은 토큰 100만 개당 입력 $5, 캐시 입력 $0.50, 출력 $25입니다. 요금은 2026년 10월 5일부터 부과됩니다. 자세한 내용은 요금 안내를 참고하세요.

가장 어려운 작업을 처음부터 끝까지 수행하도록 설계한 OpenAI의 최고 성능 모델 GPT-6 Astra를 출시했습니다.

추론, 코딩, 컴퓨터 사용, 연구, 문서 작성에 GPT-6 Astra를 사용하세요. 모델은 이러한 기능을 결합해 사용자가 제공한 컨텍스트와 도구로 복잡한 작업을 최초 요청부터 결과물 완성까지 수행합니다.

마이그레이션할 때 다음 변경 사항을 고려하세요.

• GPT-6 Astra는 none 추론 수준을 지원하지 않습니다.
• GPT-6 Astra는 temperature와 top_p 값의 사용자 지정이나 로그 확률(logprobs)을 지원하지 않습니다.
• 도구 호출에는 Responses API가 필요합니다. Chat Completions에서 도구를 사용한다면 Responses 마이그레이션 가이드를 따르세요.
• 비정렬 모니터링은 지원되는 Responses API 요청에서 에이전트가 작업하는 동안 잠재적인 문제를 비동기적으로 확인합니다. 검사 결과에 따라 안전 경고가 발생하거나 검토를 위해 대화가 중단될 수 있습니다.

기능, 프롬프트 작성, 마이그레이션에 관한 안내는 GPT-6 Astra 사용하기를 참고하세요. 브라우저와 데스크톱 워크플로우에 활용할 수 있는 컴퓨터 사용 기능을 살펴보고, 이용 가능한 추론 등급은 요금 안내에서 확인하세요.

Responses API에서 GPT-6 Astra로 장시간 작업할 때 사용할 수 있는 제어 기능을 추가했습니다.

• 비동기 도구 호출을 사용하면 애플리케이션이 함수 도구나 사용자 지정 도구를 실행하는 동안 모델이 작업을 계속할 수 있습니다. 결과가 준비되는 대로 모델에 전달하세요.
• 턴 진행 중 방향 조정을 사용하면 모델이 응답을 생성하는 동안 WebSockets로 추가 지침을 보내 수정 사항이나 변경된 요구 사항을 반영하도록 할 수 있습니다.
• 대화 중 추론 수준 변경을 사용하면 캐시된 프롬프트 접두부를 유지하면서 어려운 작업에는 추론 수준을 높이고 간단한 후속 작업에는 낮출 수 있습니다.

애플리케이션이 급격한 트래픽 증가와 일시적인 모델 과부하를 구분할 수 있도록 API 오류를 업데이트했습니다.

트래픽이 너무 빠르게 증가하면 slow_down 코드와 함께 429 오류가 반환될 수 있습니다. 모델이 일시적으로 과부하 상태이면 server_is_overloaded 코드와 함께 503 오류가 반환됩니다. 두 응답 모두 Retry-After 헤더를 포함할 수 있습니다. 이 헤더가 있으면 지정된 시간 이상 기다린 후 재시도하세요. 헤더가 없으면 지수 백오프를 사용하세요. 오류 코드 가이드와 요청 한도 가이드를 참고하세요.

이제 api.openai.com에 연결할 때 IPv6를 사용할 수 있습니다.

OpenAI API에서 상호 TLS(mTLS)와 X.509 워크로드 ID 페더레이션을 정식 지원합니다. 플랫폼 콘솔에서 인증서와 X.509 ID 공급자를 직접 설정할 수 있습니다. 접근 권한은 조직의 역할과 권한 설정에 따릅니다.

whisper-1, gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe, gpt-4o-transcribe-diarize 모델이 사용 중단 예정(deprecated)임을 발표했습니다. 이 모델들은 2027년 2월 26일에 종료됩니다. gpt-live-transcribe 또는 gpt-transcribe로 마이그레이션하세요. 음성 전사 가이드와 사용 중단 안내를 참고하세요.

Assistants API는 2026년 8월 26일에 종료되었습니다. 마이그레이션 가이드에 따라 Responses API와 Conversations API로 이전하세요.

이제 API 고객은 지역 설정이 Global인 프로젝트의 API 키와 지역 접두사가 붙은 도메인을 사용해 요청별로 처리 지역을 선택할 수 있습니다. 이용 자격, 데이터 보존 제어, 엔드포인트 및 모델 지원에 관한 기존 요건은 계속 적용됩니다. 자세한 내용은 데이터 제어 가이드를 참고하세요.

GPT-5.6 Sol의 입력 요금은 20% 인하된 100만 토큰당 $4, 출력 요금은 33% 인하된 100만 토큰당 $20입니다. 이 프로모션 요금은 적어도 2026년 11월 21일까지 적용됩니다. 요금 세부 정보를 참고하세요.

OpenAI API 플랫폼에 프롬프트 캐싱 대시보드를 출시했습니다. 시간에 따른 캐시 적중률, 캐시 쓰기 1회당 읽기 횟수, 캐시 읽기·쓰기 토큰과 캐싱되지 않은 토큰의 비중을 추적해 캐싱 효율을 파악하고 개선할 부분을 찾을 수 있습니다. 모델과 서비스 등급별로 지표를 필터링할 수 있습니다.

Images API와 Responses API의 이미지 생성 도구에서 gpt-image-2 및 gpt-image-2-2026-04-21의 투명 배경 기능을 프리뷰로 제공합니다. background를 transparent로 설정하고 png 또는 webp 형식으로 출력하세요. jpeg는 투명 배경을 지원하지 않습니다. 자세한 내용은 이미지 생성 가이드를 참고하세요.

GPT-5.6 Sol용 API 서비스 등급인 Ultrafast 모드를 발표했습니다. 처리 속도는 Standard 등급의 최대 14배이며, 일부 고객에게 제한적으로 프리뷰를 제공합니다. Ultrafast 모드 관련 소식을 받으려면 알림을 신청하세요.

Daybreak는 승인된 보안 방어 담당자에게 Daybreak Blue와 Daybreak Red의 두 가지 액세스 등급을 제공합니다. 명시적으로 허가받은 업무에서 보안 이슈를 발견한 뒤 수정하고 그 결과를 검증하는 데 활용할 수 있습니다.

대부분의 보안 방어 업무에는 Daybreak Blue로 시작하세요. GPT-5.6 Sol 같은 범용 모델을 취약점 탐색, 보안 코드 검토, 탐지 엔지니어링, 사고 대응, 악성코드 분석, 패치 검증에 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Daybreak Blue 문서를 참고하세요.

Daybreak Red에서는 별도 승인을 받아 GPT-5.6 Cyber처럼 특정 목적에 맞게 학습된 모델을 사용할 수 있습니다. 허가받은 범위에서 취약점 재현, 익스플로잇 검증, 침투 테스트, 레드팀 테스트, 복잡한 시스템 분석에 활용할 수 있습니다.

이 모델들을 사용하려면 별도의 승인과 프로비저닝이 필요합니다. Daybreak 프로그램 참여를 신청할 수 있습니다. 자세한 요금은 요금 안내를 참고하세요.

ChatGPT의 Plus 및 Pro 사용자가 이용할 수 있는 최신 모델을 가리키도록 chat-latest 스냅샷을 업데이트했습니다. 프로덕션 환경에서 API를 사용할 때는 GPT-5.6 Sol을 권장합니다. 채팅 용도로 최신 개선 사항을 테스트할 때는 이 스냅샷을 사용해 보세요. 기반 모델 스냅샷은 정기적으로 업데이트됩니다. 자세한 내용은 모델 문서를 참고하세요.

패스트 모드에서 GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra, GPT-5.6 Luna의 긴 컨텍스트 요청을 지원합니다. 오늘부터 272K 토큰을 초과하는 프롬프트도 패스트 모드로 실행할 수 있으며, 처리 속도는 Standard 등급의 최대 2.5배입니다. 요금 세부 정보를 참고하세요.

이제 사용량 및 비용 대시보드에서 API 키별로 데이터를 필터링하고 그룹화할 수 있습니다. Usage API와 Costs API에서도 API 키를 기준으로 데이터를 분류해 프로그래밍 방식으로 보고서를 작성하고 분석할 수 있습니다.

7월 30일부터 GPT-5.6 Luna의 요금은 80%, GPT-5.6 Terra의 요금은 20% 인하됩니다. 요금 세부 정보를 참고하세요.

기존 우선 처리를 대체하는 패스트 모드도 API에 도입합니다. GPT-5.6 Sol에서 패스트 모드를 사용하면 표준 처리 요금의 2배로 최대 2.5배 빠르게 처리할 수 있습니다. 이 변경은 하위 호환되므로 priority로 지정된 요청에는 자동으로 패스트 모드가 적용됩니다.

OpenAI API 플랫폼 리소스를 코드형 인프라로 관리할 수 있는 공식 OpenAI Terraform 프로바이더를 출시했습니다.

프로젝트, 사용자, 그룹, 역할, 접근 권한 할당, 서비스 계정, 인증서, 초대, 프로젝트별 요청 한도를 프로비저닝하고 관리하세요. 표준 Terraform 워크플로우로 변경 사항을 검토하고 적용하거나, 기존 리소스를 가져오거나, 실제 구성과 선언된 구성 간의 차이를 감지해 해소할 수 있습니다. Terraform Registry에서 프로바이더를 설치하세요.

파일을 정확하게 전사하고 커밋된 Realtime 턴의 최종 전사문을 생성하는 GPT Transcribe를 출시했습니다. 지연 시간이 짧은 스트리밍 전사용 GPT Live Transcribe도 함께 출시했습니다.

두 모델 모두 자유 형식의 전사 컨텍스트와 키워드 힌트를 지원하며 예상 입력 언어를 여러 개 지정할 수 있습니다. 음성 전사 가이드에서 지원되는 출력과 워크플로우를 비교하세요.

OpenAI API 플랫폼에서 조직과 프로젝트에 월별 지출 상한을 설정할 수 있습니다. 집계된 지출이 상한에 도달하면 해당 API 요청은 429 오류를 반환합니다. 요청이 차단되기 전에 알림을 받으려면 지출 알림을 설정하세요. 자세한 내용은 지출 한도 가이드를 참고하세요.

GPT-5.6 모델 제품군을 출시했습니다. 프런티어 수준의 성능을 제공하는 GPT-5.6 Sol, 지능과 비용의 균형을 맞춘 GPT-5.6 Terra, 대량의 작업을 효율적으로 처리하는 GPT-5.6 Luna가 포함됩니다. gpt-5.6 별칭을 사용한 요청은 gpt-5.6-sol로 라우팅됩니다.

GPT-5.6에 프로그래밍 방식의 도구 호출, 프롬프트 캐싱을 명시적으로 제어하는 기능, 추론 상태 유지, max 추론 수준, Pro 모드, Responses API용 멀티 에이전트 오케스트레이션 베타를 추가했습니다. 이미지 세부 수준을 original 또는 auto로 설정하면 원본 크기의 이미지도 입력할 수 있습니다.

영문자와 숫자 인식, 무음 및 잡음 처리, 사용자가 말을 끊을 때의 대응을 개선한 실시간 추론 모델 GPT-Realtime-2.1을 출시했습니다. 실시간 음성 애플리케이션을 위한 더 빠르고 저렴한 증류 추론 모델 GPT-Realtime-2.1 mini도 출시했습니다.

현재 ChatGPT에서 사용하는 최신 Instant 모델을 가리키도록 chat-latest 스냅샷을 업데이트했습니다. 프로덕션 환경에서 API를 사용할 때는 GPT-5.5를 권장합니다. 채팅 용도로 최신 개선 사항을 테스트할 때는 이 스냅샷을 사용해 보세요. 기반 모델 스냅샷은 정기적으로 업데이트됩니다. 자세한 내용은 모델 문서를 참고하세요.

OpenAI API 플랫폼에 안전 사용량 대시보드를 출시했습니다. 안전 대시보드에서 최종 사용자를 식별하기 위해 요청에 포함해 보낸 safety_identifier 값을 기준으로 어떤 Responses 요청이 차단되었는지 확인할 수 있습니다.

이제 웹 검색에서 일반 텍스트 결과와 함께 이미지 결과도 반환할 수 있습니다. 제품 사진, 랜드마크, 장소, 행사, 시각적 참고 자료 등 최신 이미지나 웹 자료에 근거한 이미지가 애플리케이션에 필요할 때 이미지 검색을 사용하세요. 자세한 내용은 웹 검색 가이드를 참고하세요.

OpenAI API 플랫폼의 탐색 메뉴를 개편했습니다.

Responses API와 Chat Completions API에 콘텐츠 검토 점수를 추가했습니다. 생성 요청에 moderation 객체를 전달하면 하나의 응답에서 모델 입력과 생성된 출력 모두에 대한 콘텐츠 검토 결과를 받을 수 있습니다.

자세한 내용은 콘텐츠 검토 가이드를 참고하세요.

재사용 가능한 프롬프트 객체, Evals 플랫폼, Agent Builder가 사용 중단 예정(deprecated)임을 발표했습니다. 서비스 종료 일정과 마이그레이션 방법은 사용 중단 안내를 참고하세요.

2026년 6월 2일부터 적용 대상 컨테이너 세션에는 최소 5분을 기준으로 분 단위 요금이 부과됩니다. 종전에는 세션당 20분 요금 전액이 부과되었습니다. 분당 요금은 동일합니다.

이번 변경으로 짧은 세션의 실제 사용 시간이 요금에 더 세밀하게 반영되어 고객이 부담하는 비용이 줄어듭니다.

현재 내장 도구 요금은 API 요금 문서에서 확인하세요.

이제 Amazon Bedrock에서 OpenAI와 호환되는 Responses API 엔드포인트를 통해 OpenAI 모델을 사용할 수 있습니다. 지원되는 모델과 기능은 AWS 리전에 따라 다릅니다. 자세히 알아보기

데이터 비보관(ZDR)을 활성화하지 않은 조직에서는 prompt_cache_retention의 기본값이 in_memory에서 24h로 변경되어 확장 프롬프트 캐싱이 기본 적용됩니다. 자세히 알아보기

현재 ChatGPT에서 사용하는 최신 Instant 모델을 가리키는 chat-latest 스냅샷을 출시했습니다. 프로덕션 환경에서 API를 사용할 때는 GPT-5.5를 권장합니다. 채팅 용도로 최신 개선 사항을 테스트할 때는 이 스냅샷을 사용해 보세요. 기반 모델 스냅샷은 정기적으로 업데이트됩니다. 자세한 내용은 모델 문서를 참고하세요.

워크로드 ID 페더레이션을 출시했습니다. 신뢰할 수 있는 워크로드는 장기 API 키를 저장하지 않고도 외부에서 발급한 ID 토큰을 단기 OpenAI 액세스 토큰으로 교환할 수 있습니다.

Admin API에 지출 알림, 모델 허용 목록, 데이터 보존 설정, 호스팅 도구 권한을 관리하고 세부 청구 항목을 조회하는 기능을 추가했습니다.

엔터프라이즈 고객을 위한 Secure MCP Tunnel을 출시했습니다. ChatGPT 웹, Codex, Responses API, AgentKit 등 지원되는 OpenAI 제품을 고객이 호스팅하는 tunnel-client를 통해 비공개 또는 온프레미스 MCP 서버에 연결할 수 있습니다. 이때 서버를 공용 인터넷에 노출할 필요가 없습니다.

이제 여러 IP 허용 목록을 관리하고 각 목록을 개별 프로젝트 또는 조직 전체에 적용할 수 있습니다. 설정 > 보안 > IP 허용 목록에서 설정하세요.

DALL·E 모델 스냅샷과 Realtime API Beta를 사용 중단 예정(deprecated)으로 지정했습니다.

2026년 5월 12일에 DALL·E 모델 스냅샷 dall-e-2와 dall-e-3를 사용 중단 예정(deprecated)으로 지정하고 API에서 제거했습니다. gpt-image-2, gpt-image-1 또는 gpt-image-1-mini 사용을 권장합니다.

Realtime API Beta도 2026년 5월 12일에 사용 중단 예정(deprecated)으로 지정하고 API에서 제거했습니다. 아직 베타 인터페이스를 사용 중이라면 정식 출시된 Realtime API로 마이그레이션하세요. 마이그레이션 가이드와 전체 사용 중단 안내를 참고하세요.

Responses API의 웹 검색 도구에 return_token_budget을 추가했습니다. 많은 추론이 필요한 연구나 평가 작업에서 이 매개변수를 사용하면 GPT-5+의 추론 기반 웹 검색을 더 오래 실행할 수 있습니다.

음성-음성 변환 에이전트의 추론을 설정할 수 있는 새로운 실시간 음성 모델 GPT-Realtime-2를 출시했습니다. 스트리밍 음성 번역용 GPT-Realtime-Translate와 스트리밍 음성 전사용 GPT-Realtime-Whisper도 함께 출시했습니다.

Realtime 및 오디오 가이드를 업데이트하고 별도의 Realtime 번역 가이드를 추가했습니다. 스트리밍 전사에 관한 Realtime 전사 문서를 개편하고 실시간 프롬프트 작성 지침을 실시간 모델 사용하기로 옮겼습니다.

Codex용 OpenAI Developers 플러그인을 출시했습니다. Codex에서 AI 애플리케이션과 에이전트를 개발할 때 이 플러그인으로 OpenAI 플랫폼에 접근하고 OpenAI API 설정 방법을 확인할 수 있습니다.

업데이트된 TypeScript용 Agents SDK를 출시했습니다. 샌드박스 에이전트를 지원하며 오픈 소스 하네스를 내장하고 있습니다. 자세한 내용은 Agents SDK 가이드를 참고하세요.

현재 ChatGPT에서 사용하는 최신 Instant 모델을 가리키는 chat-latest 스냅샷을 출시했습니다. 프로덕션 환경에서 API를 사용할 때는 GPT-5.5를 권장합니다. 채팅 용도로 최신 개선 사항을 테스트할 때는 이 스냅샷을 사용해 보세요. 기반 모델 스냅샷은 정기적으로 업데이트됩니다. 자세한 내용은 모델 문서를 참고하세요.

이제 Node, Python, Go, Ruby, Java용 OpenAI SDK에서 Admin API를 지원합니다. 설정 방법과 예제는 Admin API 가이드를 참고하세요.

복잡한 전문 업무를 위한 새로운 프런티어 모델 GPT-5.5를 Chat Completions API와 Responses API에 출시했습니다. 더 많은 연산 자원을 활용해 어려운 문제를 풀 수 있는 GPT-5.5 Pro도 Responses API에 출시했습니다.

GPT-5.5는 100만 토큰 컨텍스트 윈도우, 이미지 입력, 구조화된 출력값, 함수 호출, 프롬프트 캐싱, Batch, 도구 검색, 내장 컴퓨터 사용, 호스팅 셸, 패치 적용, 스킬, MCP, 웹 검색을 지원합니다. 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

• 추론 수준의 기본값은 medium입니다.
• image_detail을 설정하지 않거나 auto로 설정하면 모델이 원본 이미지 처리 방식을 사용합니다.
• GPT-5.5에서는 확장 프롬프트 캐싱만 사용할 수 있습니다. 인메모리 프롬프트 캐싱은 지원하지 않습니다.

자세한 내용은 모델 가이드를 참고하세요.

o3-deep-research와 o4-mini-deep-research를 2025년 6월 26일자 스냅샷과 함께 사용 중단 예정(deprecated)으로 지정했습니다. 이 모델들은 2026년 7월 23일에 종료될 예정입니다. 자세한 내용은 사용 중단 공지를 참고하세요.

이미지 생성과 편집을 위한 최첨단 모델 GPT Image 2를 출시했습니다. 이미지 크기를 유연하게 설정할 수 있으며 고충실도 이미지 입력과 토큰 기반 이미지 요금을 지원합니다. Batch API를 사용하면 50% 할인이 적용됩니다.

Agents SDK에 다음 기능을 추가했습니다.

• 통제된 샌드박스에서 에이전트 실행
• 오픈 소스 하네스 검토 및 사용자 지정
• 메모리 생성 시점과 저장 위치 설정

Chat Completions API와 Responses API에 GPT-5.4 mini와 GPT-5.4 nano를 출시했습니다. GPT-5.4 mini는 GPT-5.4급 성능으로 대량의 작업을 더 빠르고 효율적으로 처리합니다. GPT-5.4 nano는 속도와 비용이 가장 중요한 단순 대량 작업에 최적화되어 있습니다.

GPT-5.4 mini는 도구 검색, 내장 컴퓨터 사용, 컨텍스트 압축을 지원합니다. GPT-5.4 nano는 컨텍스트 압축을 지원하지만 도구 검색과 컴퓨터 사용은 지원하지 않습니다.

gpt-5.3-chat-latest 슬러그가 현재 ChatGPT에서 사용하는 최신 모델을 가리키도록 업데이트했습니다.

이미지 인코더를 업데이트해 GPT-5.4의 input_image 입력 처리에 있던 작은 버그를 수정했습니다. 일부 이미지 이해 작업에서 결과가 개선될 수 있습니다. 별도 조치는 필요하지 않습니다.

Sora API에 재사용 가능한 캐릭터 참조, 최대 20초 길이의 동영상 생성, sora-2-pro의 1080p 출력, 동영상 연장 기능, POST /v1/videos에 대한 Batch API 지원을 추가했습니다. sora-2-pro에서 1080p 동영상을 생성하면 초당 $0.70의 요금이 부과됩니다. 자세한 내용은 동영상 생성 가이드를 참고하세요.

기존 동영상을 편집할 수 있는 POST /v1/videos/edits를 추가했습니다. 이 엔드포인트는 POST /v1/videos/{video_id}/remix를 대체하며, 기존 엔드포인트는 6개월 후 사용 중단 예정(deprecated) 상태로 전환됩니다. 자세한 내용은 동영상 편집 가이드를 참고하세요.

전문 업무를 위한 최신 프런티어 모델 GPT-5.4를 Chat Completions API와 Responses API에 출시했습니다. 더 많은 연산 자원을 활용해 어려운 문제를 풀 수 있는 GPT-5.4 Pro도 Responses API에 출시했습니다.

다음 기능도 함께 출시했습니다.

• Responses API의 도구 검색을 사용하면 모델이 방대한 도구 정의를 실행 중 필요한 시점에 불러올 수 있어 토큰 사용량을 줄이고 캐시 성능을 유지하며 지연 시간을 단축할 수 있습니다.
• GPT-5.4에 내장된 컴퓨터 사용 기능을 사용하면 Responses API의 computer 도구로 스크린샷을 바탕으로 UI를 조작할 수 있습니다.
• 장시간 실행되는 에이전트 워크플로우를 위해 100만 토큰 컨텍스트 윈도우와 내장 컨텍스트 압축을 제공합니다.

Chat Completions API와 Responses API에 gpt-5.3-chat-latest를 출시했습니다. 이 모델은 현재 ChatGPT에서 사용하는 GPT-5.3 Instant 스냅샷을 가리킵니다. 자세한 내용은 모델 문서를 참고하세요.

Responses API의 input_file이 더 다양한 문서, 프레젠테이션, 스프레드시트, 코드, 텍스트 파일 형식을 지원합니다. 자세한 내용은 파일 입력 가이드를 참고하세요.

Responses API에 phase를 추가했습니다. 이 필드는 어시스턴트 메시지를 중간 설명(commentary)과 최종 답변(final_answer)으로 구분합니다. 자세한 내용은 API 문서를 참고하세요.

Responses API에 gpt-5.3-codex를 출시했습니다. 자세한 내용은 모델 문서를 참고하세요.

Responses API에 WebSocket 모드를 출시했습니다. 자세한 내용은 WebSocket 모드 가이드를 참고하세요.

Realtime API에 GPT-Realtime-1.5를 출시했습니다.

Chat Completions API에 gpt-audio-1.5를 출시했습니다. 자세한 내용은 모델 문서를 참고하세요.

이제 GPT Image 모델 gpt-image-1.5, chatgpt-image-latest, gpt-image-1, gpt-image-1-mini에서 Batch API를 사용할 수 있습니다.

gpt-5.2-chat-latest 슬러그가 현재 ChatGPT에서 사용하는 최신 모델을 가리키도록 업데이트했습니다.

Responses API에 서버 측 컨텍스트 압축 기능을 출시했습니다.

Responses API에서 스킬을 지원합니다. 스킬은 로컬 환경과 호스팅 컨테이너 모두에서 실행할 수 있습니다.

새로운 호스팅 셸 도구를 출시하고 컨테이너 내 네트워킹 지원을 추가했습니다.

GPT 이미지 모델의 /v1/images/edits 엔드포인트에서 application/json 요청을 지원합니다. JSON 요청에서는 멀티파트 업로드 대신 images와 선택 사항인 mask에 image_url 또는 file_id 참조를 사용합니다.

API 고객을 위해 추론 스택을 최적화해 GPT-5.2와 GPT-5.2-Codex의 실행 속도가 약 40% 빨라졌습니다. 모델과 가중치는 그대로입니다.

Open Responses를 발표했습니다. 기존 OpenAI Responses API를 토대로 여러 공급자 간에 상호 운용되는 LLM 인터페이스를 구축하기 위한 오픈 소스 사양입니다.

Responses API에 gpt-5.2-codex를 출시했습니다. GPT-5.2-Codex는 Codex 또는 유사한 환경에서 수행하는 에이전트 기반 코딩 작업에 최적화된 GPT-5.2 버전입니다. 자세한 내용은 모델 문서를 참고하세요.

Realtime API에 SIP 전용 IP 범위를 추가했습니다. sip.api.openai.com은 GeoIP 라우팅을 사용해 SIP 트래픽을 가장 가까운 리전으로 전달합니다. 자세히 알아보기

gpt-realtime-mini와 gpt-audio-mini 슬러그가 2025-12-15 스냅샷을 가리키도록 업데이트했습니다. 이전 모델 스냅샷이 필요하면 gpt-realtime-mini-2025-10-06과 gpt-audio-mini-2025-10-06을 사용하세요.

sora-2 슬러그가 sora-2-2025-12-08을 가리키도록 업데이트했습니다. 이전 모델 스냅샷이 필요하면 sora-2-2025-10-06을 사용하세요.

gpt-4o-mini-tts와 gpt-4o-mini-transcribe 슬러그가 2025-12-15 스냅샷을 가리키도록 업데이트했습니다. 이전 모델 스냅샷이 필요하면 gpt-4o-mini-tts-2025-03-20과 gpt-4o-mini-transcribe-2025-03-20을 사용하세요. 현재는 더 나은 결과를 위해 gpt-4o-transcribe보다 gpt-4o-mini-transcribe를 권장합니다.

gpt-image-1.5와 chatgpt-image-latest에서 /v1/images/edits로 이미지를 편집할 때 fidelity를 기본값인 low로 명시해도 높은 충실도가 적용되던 문제를 수정했습니다.

Responses API의 이미지 생성 도구에 gpt-image-1.5와 chatgpt-image-latest를 추가했습니다.

지금까지 출시한 이미지 생성 모델 중 성능이 가장 뛰어난 최신 모델 gpt-image-1.5와 chatgpt-image-latest를 출시했습니다. 자세한 내용은 이미지 생성 가이드를 참고하세요.

날짜를 명시한 새 오디오 스냅샷 4개를 출시했습니다. 이번 업데이트로 실시간 음성 기반 애플리케이션의 안정성과 품질이 향상되고 음성을 더 충실하게 재현할 수 있습니다. 자세한 내용은 오디오 모델 업데이트를 참고하세요.

• gpt-realtime-mini-2025-12-15
• gpt-audio-mini-2025-12-15
• gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15
• gpt-4o-mini-tts-2025-12-15

자격 요건을 충족하는 고객은 이번 출시부터 맞춤형 음성도 사용할 수 있습니다.

GPT-5 모델 제품군의 최신 플래그십 모델 GPT-5.2를 출시했습니다. GPT-5.1에 비해 다음 영역의 성능이 향상되었습니다.

• 전반적인 지능
• 지시 이행
• 정확도와 토큰 효율성
• 멀티 모달 처리, 특히 시각 이해
• 코드 생성, 특히 프런트엔드 UI 제작
• API에서의 도구 호출과 컨텍스트 관리
• 스프레드시트 이해와 생성

5.2에는 xhigh 추론 수준, 간결한 추론 요약, 컨텍스트 압축을 활용한 새로운 컨텍스트 관리 기능이 추가되었습니다.

클라이언트 측 컨텍스트 압축을 출시했습니다. Responses API로 장시간 대화를 진행할 때 /responses/compact 엔드포인트를 사용하면 매 턴 전송하는 컨텍스트의 크기를 줄일 수 있습니다.

Responses API에 gpt-5.1-codex-max를 출시했습니다. GPT-5.1-Codex는 OpenAI의 코딩 모델 중 지능이 가장 높으며 장시간 이어지는 에이전트 기반 코딩 작업에 최적화되어 있습니다. 자세한 내용은 모델 문서를 참고하세요.

Realtime API에 DTMF 키 입력 지원을 추가했습니다. 이제 Realtime 사이드밴드 연결을 사용하는 동안 DTMF 이벤트를 수신할 수 있습니다. 자세한 내용은 API 문서를 참고하세요.

GPT-5 모델 제품군의 최신 플래그십 모델 GPT-5.1을 출시했습니다. GPT-5.1은 특히 다음 영역에서 뛰어난 성능을 발휘하도록 학습되었습니다.

• 지시에 따른 동작 조정과 깊은 추론이 필요하지 않을 때의 빠른 응답
• 코드 생성과 코딩 작업
• 에이전트 기반 워크플로우

GPT-5.1은 깊은 추론이 필요하지 않을 때 더 빠르게 응답하도록 새로운 추론 설정 none을 기본값으로 사용합니다. GPT-5의 기본값은 medium이었습니다.

향상된 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 출시했습니다. 역할 기반 접근 제어를 사용하면 API와 대시보드 모두에서 조직 및 프로젝트별로 누가 어떤 작업을 수행할 수 있는지 정할 수 있습니다.

Responses API에 gpt-5.1-codex와 gpt-5.1-codex-mini를 출시했습니다. GPT-5.1-Codex는 Codex 또는 유사한 환경에서 수행하는 에이전트 기반 코딩 작업에 최적화된 GPT-5.1 버전입니다. 자세한 내용은 모델 문서를 참고하세요.

프롬프트 캐시 보존 기간 연장 기능을 출시했습니다. 캐시된 프롬프트 접두부를 최대 24시간 동안 활성 상태로 유지할 수 있습니다. 확장 프롬프트 캐싱은 메모리가 가득 차면 키/값 텐서를 GPU 로컬 스토리지로 옮겨 캐싱에 사용할 수 있는 저장 용량을 크게 늘립니다.

gpt-oss-safeguard-120b와 gpt-oss-safeguard-20b는 gpt-oss를 기반으로 개발된 안전성 추론 모델입니다. 자세한 내용은 모델 소개를 참고하세요.

엔터프라이즈 키 관리(EKM)를 출시했습니다. EKM을 사용하면 자체 외부 키 관리 시스템(KMS)에서 관리하는 키로 OpenAI에 저장된 고객 콘텐츠를 암호화할 수 있습니다.

영국 데이터 레지던시를 출시했습니다.

OpenAI DevDay에서 여러 새 기능을 출시했습니다.

GPT-5 Pro를 출시했습니다. 더 많은 연산 자원으로 깊이 추론해 일관되게 더 나은 답변을 제공하는 GPT-5 버전입니다.

음성-음성 변환의 비용 효율을 높인 GPT-Realtime mini와 gpt-audio-mini를 출시했습니다.

이미지 생성과 편집 비용을 절감할 수 있는 gpt-image-1-mini를 출시했습니다.

최신 Sora 2 및 Sora 2 Pro 모델로 풍부하고 정교하며 역동적인 동영상을 생성하고 리믹스할 수 있는 v1/videos를 출시했습니다.

맞춤형 멀티 에이전트 워크플로우를 시각적으로 구성할 수 있는 Agent Builder를 출시했습니다.

에이전트를 배포할 때 앱에 삽입할 수 있는 채팅 인터페이스 ChatKit을 출시했습니다.

트레이스 평가, 데이터셋 및 프롬프트 최적화 도구를 출시했습니다.

Evals에 타사 모델 지원을 추가했습니다.

서비스 상태 대시보드를 출시했습니다.

IP 허용 목록을 출시했습니다. 지정한 IP 주소나 범위에서만 API에 접근하도록 제한할 수 있습니다.

이제 Responses API에서 이미지와 파일을 도구 호출 결과로 반환할 수 있습니다.

Codex CLI에서 사용하도록 개발하고 최적화한 특화 모델 gpt-5-codex를 출시했습니다.

OpenAI Realtime API를 정식 출시했습니다. 자세한 내용은 Realtime API 가이드를 참고하세요.

Responses API에 커넥터 지원을 추가했습니다. 커넥터는 OpenAI가 유지 관리하는 MCP 래퍼로, 모델이 Google 앱, Dropbox 등 널리 쓰이는 서비스에 저장된 데이터를 읽을 수 있도록 권한을 부여하는 데 사용합니다.

Responses API로 장기간 이어지는 대화를 만들고 관리할 수 있는 Conversations API를 출시했습니다. 마이그레이션 가이드에서 API를 항목별로 비교하고 기존 Assistants API 연동을 Responses API와 Conversations API로 이전하는 방법을 확인하세요.

gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano를 포함한 GPT-5 모델 제품군을 API에 출시했습니다.

추론을 지원하는 GPT-5 모델에서 응답 속도를 우선할 수 있도록 추론 수준에 minimal 값을 추가했습니다.

도구를 호출할 때 모델과 자유 형식의 입력 및 출력을 주고받을 수 있는 custom 도구 호출 유형을 도입했습니다.

우선 처리를 지원합니다. 우선 처리는 종량제의 유연성을 유지하면서 표준 처리보다 응답 지연을 크게 줄이고 지연 시간의 편차도 줄여 줍니다.

o3-deep-research와 o4-mini-deep-research를 출시했습니다. 두 모델은 심층 분석과 조사 작업에 최적화된 o 시리즈 추론 모델의 심층 리서치 베리언트입니다. 자세한 내용은 심층 리서치 가이드를 참고하세요.

웹훅을 통한 비동기 이벤트 처리를 지원합니다. 웹 검색 도구의 요금을 인하하고 요금 체계를 간소화했습니다. 웹 검색 도구 지원을 추가했습니다.

이제 대시보드와 Responses API에서 재사용 가능한 프롬프트를 사용할 수 있습니다. API에서는 prompt 매개변수에 프롬프트 id와 선택 사항인 version을 지정해 대시보드에서 만든 템플릿을 참조할 수 있습니다. variables에는 문자열, 이미지 또는 파일 입력을 동적으로 전달할 수 있습니다. Chat Completions에서는 재사용 가능한 프롬프트를 지원하지 않습니다. 자세히 알아보기

o3 추론 모델의 새 버전인 o3-pro를 출시했습니다. 더 많은 연산 자원을 사용해 어려운 문제에서 추론 능력과 답변의 일관성을 높였습니다. 배치 및 플렉스 처리를 포함한 모든 API 요청에 대해 o3 모델 요금도 인하했습니다.

gpt-4.1-2025-04-14, gpt-4.1-mini-2025-04-14, gpt-4.1-nano-2025-04-14 모델에서 직접 선호도 최적화를 이용한 파인튜닝을 지원합니다.

gpt-4o-audio-preview와 gpt-4o-realtime-preview의 새 모델 스냅샷을 사용할 수 있습니다. TypeScript용 Agents SDK를 출시했습니다.

Responses API에 원격 MCP 서버와 코드 인터프리터를 비롯한 새 내장 도구 지원을 추가했습니다. 도구 가이드에서 자세히 알아보세요.

파인튜닝하지 않은 모델에서 도구를 병렬 호출할 때 도구 스키마에 strict 모드를 사용할 수 있습니다. email 등의 패턴에 대한 문자열 유효성 검사와 숫자 및 배열의 범위 지정 등 새로운 스키마 기능을 추가했습니다.

Codex CLI에서 사용하도록 최적화한 codex-mini-latest를 API에 출시했습니다.

강화학습 기반 파인튜닝을 지원합니다. 사용 가능한 파인튜닝 방법을 살펴보세요. 이제 gpt-4.1-nano도 파인튜닝할 수 있습니다.

개선된 API 예산 알림 및 자동 충전 한도 기능을 출시했습니다.

새 이미지 생성 모델 gpt-image-1을 추가했습니다. 이 모델은 이미지 품질과 지시 이행 능력을 높여 이미지 생성의 새로운 기준을 제시합니다.

이미지 생성 및 편집 엔드포인트에서 gpt-image-1 전용 신규 매개변수를 지원하도록 업데이트했습니다.

o 시리즈에 새 추론 모델 o3와 o4-mini를 추가했습니다. 두 모델은 수학, 과학, 코딩, 시각적 추론, 기술 문서 작성에서 새로운 기준을 제시합니다.

코드 생성 CLI 도구인 Codex를 출시했습니다.

API에 gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano 모델을 추가했습니다. 새 모델은 지시 이행 및 코딩 능력이 향상되었으며, 컨텍스트 윈도우도 최대 100만 토큰으로 늘어났습니다. gpt-4.1과 gpt-4.1-mini는 지도학습 기반 파인튜닝을 지원합니다. gpt-4.5-preview는 사용 중단 예정(deprecated)입니다.

Audio API에 gpt-4o-mini-tts, gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe, whisper-1 모델을 추가했습니다.

o1 추론 모델의 새 버전인 o1-pro를 출시했습니다. 더 많은 연산 자원을 사용해 어려운 문제에서 추론 능력과 답변의 일관성을 높였습니다.

에이전트 기반 워크플로우를 위한 새 모델과 도구, API를 출시했습니다.

• 에이전트와 도구를 만들고 사용할 수 있는 Responses API를 출시했습니다.
• Responses API용 내장 도구로 웹 검색, 파일 검색, 컴퓨터 사용을 출시했습니다.
• 에이전트 설계, 구축, 배포를 위한 오케스트레이션 프레임워크인 Agents SDK를 출시했습니다.
• 새 모델 gpt-4o-search-preview, gpt-4o-mini-search-preview, computer-use-preview를 발표했습니다.
• Assistants API의 모든 기능을 더 사용하기 쉬운 Responses API에 도입할 계획을 발표했습니다. 모든 기능을 동등하게 지원하게 된 후 2026년 중 Assistants API를 종료할 예정입니다.

파인튜닝 작업에 metadata 필드 지원을 추가했습니다.

지금까지 출시한 채팅 모델 중 가장 크고 성능이 뛰어난 GPT-4.5의 연구 프리뷰를 공개했습니다. GPT-4.5는 ‘감성 지능’이 높고 사용자의 의도를 잘 파악해 창의적인 작업과 에이전트의 계획 수립에서 더 나은 성능을 보입니다.

API 사용량 대시보드를 업데이트했습니다. 사용자 요청을 반영해 프로젝트와 날짜를 선택하고 시간 간격을 더 세밀하게 지정할 수 있도록 데이터 필터를 추가했습니다. 여러 제품과 서비스 등급의 사용량을 확인하는 기능도 개선했습니다.

유럽 데이터 레지던시를 도입했습니다. 자세한 내용은 데이터 관리 가이드를 참고하세요.

과학, 수학, 코딩 작업에 최적화된 새 소형 추론 모델 o3-mini를 출시했습니다.

o1 모델의 이용 대상을 확대했습니다. o1 시리즈 모델은 복잡한 추론을 수행하도록 강화학습으로 훈련되었습니다.

Admin API 키 교체 기능을 출시했습니다. 이제 프로그래밍 방식으로 관리자 API 키를 교체할 수 있습니다.

Admin API 초대 기능을 업데이트했습니다. 프로그래밍 방식으로 사용자를 조직과 프로젝트에 동시에 초대할 수 있습니다.

o1, gpt-4o-realtime, gpt-4o-audio를 비롯한 여러 모델 계열에 새 모델을 추가했습니다.

Realtime API에 WebRTC 연결 방식을 추가했습니다.

o1 모델에 reasoning_effort 매개변수를 추가했습니다.

o1 모델에 developer 메시지 역할을 추가했습니다. o1-preview와 o1-mini는 system 및 developer 메시지를 지원하지 않습니다.

직접 선호도 최적화(DPO)를 활용한 선호도 기반 파인튜닝을 출시했습니다.

Go와 Java용 SDK를 베타로 출시했습니다. 자세히 알아보기

Python SDK에 Realtime API 지원을 추가했습니다.

Usage API를 출시했습니다. 고객은 이제 OpenAI API 전반의 활동과 지출 내역을 프로그래밍 방식으로 조회할 수 있습니다.

gpt-4o 시리즈의 최신 모델 gpt-4o-2024-11-20을 출시했습니다.

예측 출력 기능을 출시했습니다. 응답 내용의 상당 부분을 미리 알고 있을 때 모델의 응답 지연 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 문서나 코드 파일을 일부만 수정한 뒤 전체 내용을 다시 생성하는 경우가 대표적입니다.

Realtime API와 Chat Completions API에 새로운 음성 유형 5가지를 추가했습니다.

Chat Completions용으로 오디오 입력과 출력을 모두 지원하는 새 gpt-4o-audio-preview 모델을 출시했습니다. Realtime API와 동일한 기반 모델을 사용합니다.

샌프란시스코에서 열린 OpenAI DevDay에서 다음 기능을 출시했습니다.

Realtime API를 사용하면 WebSockets 인터페이스로 애플리케이션에 빠른 음성-음성 변환 기능을 구현할 수 있습니다.

모델 증류는 대규모 프런티어 모델의 출력으로 비용 효율적인 모델을 파인튜닝하는 플랫폼입니다.

이미지 파인튜닝을 사용하면 이미지와 텍스트로 GPT-4o를 파인튜닝해 시각 이해 능력을 높일 수 있습니다.

Evals에서 맞춤형 평가를 만들고 실행해 특정 작업에서 모델의 성능을 측정할 수 있습니다.

프롬프트 캐싱을 사용하면 최근에 처리한 입력 토큰을 더 빠르고 저렴하게 처리할 수 있습니다.

Playground에서 생성 기능을 사용해 보세요. 생성 버튼을 누르면 프롬프트, 함수 정의, 구조화된 출력값의 스키마를 손쉽게 만들 수 있습니다.

새 콘텐츠 검토 모델 omni-moderation-latest를 출시했습니다. 일부 범주에서 이미지와 텍스트를 모두 지원하며 텍스트 전용 유해성 범주 2개를 추가했습니다. 검토 점수의 정확도도 높아졌습니다.

복잡한 추론 작업을 수행하도록 강화학습으로 훈련한 새 LLM o1-preview와 o1-mini를 출시했습니다.

이제 Assistants API에서 파일 검색 도구가 사용한 검색 결과를 응답에 포함하고 결과의 순위 지정 방식을 조정할 수 있습니다.

gpt-4o-2024-08-06 파인튜닝을 정식 출시했습니다. 이제 모든 API 사용자가 최신 GPT-4o 모델을 파인튜닝할 수 있습니다.

동적으로 갱신되는 chatgpt-4o-latest 모델을 출시했습니다. 이 모델은 ChatGPT에서 사용하는 최신 GPT-4o 모델을 가리킵니다.

구조화된 출력값 기능을 출시했습니다. 이제 모델 출력이 개발자가 제공한 JSON 스키마를 안정적으로 따릅니다.

gpt-4o 시리즈의 최신 모델 gpt-4o-2024-08-06을 출시했습니다.

Admin API와 Audit Log API를 출시했습니다. 프로그래밍 방식으로 조직을 관리하고 감사 로그를 통해 변경 사항을 모니터링할 수 있습니다. 감사 로그를 사용하려면 설정에서 감사 로깅을 활성화해야 합니다.

셀프서비스 SSO 설정을 출시했습니다. 맞춤형 또는 무제한 요금제를 사용하는 Enterprise 고객은 원하는 ID 공급자를 통해 인증하도록 직접 설정할 수 있습니다.

GPT-4o mini 파인튜닝을 출시했습니다. 특정 용도에 맞게 모델 성능을 더 높일 수 있습니다.

가벼운 작업을 빠르게 처리하는 데 적합한 고성능 저비용 소형 모델 GPT-4o mini를 출시했습니다.

대용량 파일을 여러 부분으로 나누어 업로드할 수 있는 Uploads를 출시했습니다.

Chat Completions API와 Assistants API에서 parallel_tool_calls=false를 전달하면 병렬 함수 호출을 비활성화할 수 있습니다.

.NET SDK를 베타로 출시했습니다.

파일 검색 설정을 사용자 지정할 수 있습니다.

프로젝트 보관 기능을 추가했습니다. 이 기능은 조직 소유자만 사용할 수 있습니다.

종량제 고객은 프로젝트별로 비용 한도를 설정할 수 있습니다.

API에 GPT-4o를 출시했습니다. GPT-4o는 OpenAI의 플래그십 모델 중 가장 빠르고 저렴한 모델입니다.

Assistants API에서 이미지 입력을 지원합니다.

Batch API에서 파인튜닝된 모델을 사용할 수 있습니다.

Chat Completions API와 Completions API에 stream_options: {"include_usage": true} 매개변수를 추가했습니다. 이 값을 설정하면 스트리밍 중에 사용량 통계를 확인할 수 있습니다.

Assistants API에 스레드에서 메시지를 삭제하는 새 엔드포인트를 추가했습니다.

Chat Completions API와 Assistants API에 새 함수 호출 옵션 tool_choice: "required"을 추가했습니다.

Batch API 가이드를 추가하고 Batch API에서 임베딩 모델을 지원하도록 했습니다.

Assistants API를 업데이트했습니다. 어시스턴트당 최대 10,000개의 파일을 지원하는 새 파일 검색 도구와 토큰 제어 기능을 추가했으며, 이제 사용할 도구도 선택할 수 있습니다.

작업을 프로젝트별로 정리할 수 있는 프로젝트 기반 계층 구조를 도입했습니다. 프로젝트별로 API 키를 생성하고 요청 한도와 비용 한도를 관리할 수 있습니다. 비용 한도는 Enterprise 고객만 사용할 수 있습니다.

Batch API를 출시했습니다.

API에서 GPT-4 Turbo with Vision을 정식 출시했습니다.

파인튜닝 API에 seed 지원을 추가했습니다.

파인튜닝 API에 체크포인트 지원을 추가했습니다.

Assistants API에서 Run을 생성할 때 메시지를 추가할 수 있습니다.

Assistants API에서 run_id로 메시지를 필터링할 수 있습니다.

Assistants API에 temperature와 어시스턴트 메시지 생성 지원을 추가했습니다.

Assistants API에 스트리밍 지원을 추가했습니다.

Audio API에 timestamp_granularities 매개변수를 추가했습니다.

GPT-3.5 Turbo의 업데이트 버전인 gpt-3.5-turbo-0125를 출시했습니다.

임베딩 V3 모델과 업데이트된 GPT-4 Turbo 프리뷰를 출시했습니다.

Embeddings API에 dimensions 매개변수를 추가했습니다.

Assistants API에서 Run을 생성할 때 사용할 수 있는 additional_instructions 매개변수를 추가했습니다.

Chat Completions API에 logprobs 및 top_logprobs 매개변수를 추가했습니다.

도구 호출 시 함수 매개변수 인수를 생략할 수 있도록 변경했습니다.

OpenAI Deno SDK를 출시했습니다.

GPT-4 Turbo Preview, 업데이트된 GPT-3.5 Turbo, GPT-4 Turbo with Vision, Assistants API, API용 DALL·E 3, 텍스트 음성 변환 API를 출시했습니다.

Chat Completions의 functions 매개변수는 사용 중단 예정(deprecated)입니다. 대신 tools를 사용하세요.

OpenAI Python SDK V1.0을 출시했습니다.

Embeddings API에 encoding_format 매개변수를 추가했습니다.

콘텐츠 검토 모델에 max_tokens를 추가했습니다.

파인튜닝 API에 함수 호출 지원을 추가했습니다.