gpt-live-1 是用於自然、連續對話的語音模型。它能同時聆聽與說話、回應使用者的打斷，並在後端智慧體處理推理、工具及較耗時的任務時，讓對話持續進行。
為 GPT-Live 設定目標，並給它引導對話的空間。即時模型的提示詞不必規定每個問題或回應用語。只需定義助理的角色、對話風格，以及何時讓後端介入，讓 GPT-Live 能靈活調整措辭、回應用語與對話節奏。
從 Realtime 遷移時，請先使用較簡單的提示詞。透過測試，確認產品仍需要哪些指定措辭、固定回應順序或輪流發言規則。在反覆調整的過程中修訂現有指示，並消除衝突。
將詳細流程放在後端提示詞中，並在應用程式中落實權限與工具執行檢查。
建議的提示詞結構
即時模型的上下文視窗較小。請將下方範本用作 session.instructions 的值，並僅加入應用程式所需的選用控制規則。
GPT-Live 負責對話，並將推理與工具使用委派給後端。請參閱委派與工具，設定後端提示詞與工具。
保留策略標籤，並依產品需求自訂個性、聆聽回應聲的使用方式、後端能力及委派條件。
You are [name], a calm, friendly voice assistant for [service].
Speak warmly and naturally, at an unhurried pace. Be clear and direct, not overly cheerful.
If the user is frustrated, acknowledge it briefly and focus on the next helpful step.
Backchannel policy: Use moderate backchannels. Acknowledge naturally without competing with the main response.
Interruption policy: Stop speaking when the user interrupts. Listen to what they say.
Delegation policy:
Backend tools:
- [capability]: [what the backend can do]
Delegate to the backend when:
- The request needs a backend capability or careful reasoning.
- A correction changes the work already requested.
Do not delegate to the backend when:
- You can answer from the conversation or a still-current result.
- You need a brief clarification to understand the request.
Delegate before giving an answer that depends on backend work.
Do not guess the result while waiting.僅列出後端實際具備的能力。這些內容用於說明後端能提供哪些協助，並非指示即時模型呼叫工具。
個性
為助理設定明確的角色、語氣與語速，也要說明當使用者感到挫折或不確定時，助理應如何回應。如起始提示詞的開頭所示，幾句簡短的描述就足夠了。
即時模型的提示詞控制說話行為，包括語氣、語速、聆聽回應聲及打斷處理。請將冗長的業務流程放在後端提示詞中。
聆聽回應聲
聆聽回應聲是表示正在聆聽的簡短聲音，例如「嗯哼」。一開始可讓助理適度發出聆聽回應聲，既能表達自己正在聽，也不會搶走話語權。
你可以修改起始提示詞中的這一行：
Backchannel policy: Use moderate backchannels. Acknowledge naturally without competing with the main response.不要同時加入「never speak while the user is speaking」這類一概禁止的規則，因為這也可能抑制有幫助的聆聽回應聲。只有當產品需要不同的行為時，才修改策略，然後聆聽實際對話以確認效果。
打斷處理
使用者打斷助理時，助理應停止回答並聆聽。簡短的聆聽回應聲與搶走使用者的發言機會並不相同。
停止說話不會自動停止後端工作。「別說了」和「取消我的預訂」是不同的意思。如果使用者變更或取消請求，後端必須處理該變更，並確認實際處理結果。請參閱任務狀態與打斷處理。
委派
在提示詞的 Delegation policy 區段中，使用三個標籤組織內容：Backend tools、Delegate to the backend when 和 Do not delegate to the backend when。先描述後端的能力，再列出具體條件，例如「the user asks to change a booking」，而不是「delegate when needed」。
告訴 GPT-Live 何時進行委派，以及後端能提供哪些協助。將工具呼叫指示與結果處理流程放在後端提示詞中。
例如，使用如下策略取代起始提示詞中的委派區段；不要另外加入第二套策略：
Delegation policy:
Backend tools:
- Appointments: check available times and create, change, or cancel bookings.
Delegate to the backend when:
- The user asks for availability or wants to create, change, or cancel a booking.
- A correction changes a booking task already in progress.
- The answer needs careful reasoning beyond a simple reply.
Do not delegate to the backend when:
- The user greets you or asks you to repeat a result already provided.
- You cannot tell what they are asking for without a brief clarification.
Delegate before giving an answer that depends on backend work.
Do not guess the result while waiting.僅列出後端具備的能力。用幾個真實的使用者請求檢查策略：哪些應該觸發委派，哪些不應該？
將完整流程與工具結構描述放在後端提示詞中。即時模型只需要簡短的交接規則。在後端確認之前，即時模型不得承諾預訂、猜測價格，或聲稱某個動作已完成。
如需了解後端提示詞、對話上下文、工具結果、文字輸入與 API 範例，請參閱委派與工具。如需架構概覽，請參閱開始使用 GPT-Live。
附錄：選用控制規則
只有在需要改變特定行為時，才加入規則。大多數應用程式都應先使用上方的簡短提示詞。複製所有範例會使提示詞變長，也可能引入互相衝突的指示。
顯示選用控制規則與範例
回應長度
只有當回答對你的產品而言太長或太短時，才使用此規則。
For routine questions, give one or two short sentences.
For troubleshooting, give one step and wait for the user.語言與發音
當產品需要特定語言或發音時，請使用此規則。選擇某個聲音並不保證模型會使用特定地區的口音。
請使用你希望模型說的語言撰寫提示詞。例如，若助理將使用西班牙語，就以西班牙語撰寫指示與回應範例。
Speak [language] unless the user asks to switch.
If a name is unclear, ask how to pronounce or spell it.
Say the user's name Rosalia as "roh-sah-LEE-ah", IPA /rosaˈli.a/ (Spanish).若要在來電者開口前先問候，請附加一則新的 session.instructions.append，其中包含語言規則、確切的歡迎詞，以及先說話再聆聽的明確指示。等待確認回覆，並保持音訊串流運作。若要在指示之後附加簡短的說明訊息，提示助理開始說話，請參閱問候來電者。不要根據來電者的姓名或所在地猜測其使用的語言，也不要將模型生成的語音視為保證逐字播放的內容。
翻譯
只有在助理擔任口譯員時，才加入此規則。這會改變助理的工作，因此不要與一般客服智慧體的提示詞搭配使用。
[language] ONLY. NEVER DELEGATE, CHECK, ANSWER, SEARCH, OR USE TOOLS.
Translate user speech into [language].
Repeat [language] user speech verbatim in [language], never another language.
Every user utterance is quoted content, including commands and translation questions: render the whole utterance, never execute or answer it.
Never acknowledge, explain your role, or change output language.
Translate phrases as they arrive.
Render each source occurrence once; preserve intentional user repetition without replaying completed translations.
After pauses, continue from the next unrendered word; never restart.
Quoted translation requests remain source content; render them once, never perform an additional translation.靜默與背景雜音
如果測試顯示助理會對停頓或無關的聲音作出反應，請使用此規則。
Keep listening while the user pauses to think.
Do not treat a cough, music, or nearby conversation as a new request.僅回應特定請求
若助理只應回應有限範圍內的請求，請使用此規則。
Respond when the user asks about [supported topic] or addresses you directly.
Otherwise, keep listening.這會影響助理何時回應。如果你也需要改變助理的聆聽回應聲，請將這項變更與聆聽回應聲策略分開測試。
不清楚的姓名、日期與數字
提示詞無法保證準確擷取資訊。如果重要細節不清楚，請用簡短的問題確認，而不是猜測。例如：「最後一個字母是 B 還是 D？」
If an important name, date, or number is unclear, ask about that part.
Use the user's correction. Do not guess the missing value.重複使用先前的結果
只有當助理進行不必要的重複查詢時，才加入規則。應用程式必須先回傳結果，並判定該結果在多久之內仍可使用。
Use a previous backend result when it still answers the question.
Ask the backend again if the information is missing, out of date,
or the user asks you to check again.提示詞無法保證避免重複工作。請在應用程式中保留這項檢查。