OpenAI Build Week comenzó con un reto sencillo: crear algo real con Codex y GPT‑5.6. Gracias a todos por aceptar el reto y convertir la semana en una celebración del espíritu de quienes se animan a crear.
Participaron casi 47 000 personas de 186 países, lo que hizo de este hackathon el más grande que hemos organizado hasta ahora. En ocho días, presentaron más de 8000 proyectos y asistieron a siete eventos virtuales y 60 encuentros presenciales de la comunidad para aprender unos de otros, probar herramientas nuevas y lanzar sus proyectos.
Build Week también nos dejó entrever quiénes crearán software y qué podrán hacer con él. Una veterinaria sin experiencia en programación creó una herramienta de triaje que ya se está probando en su clínica, donde falta personal. En El Cairo, un cardiólogo aprovechó el tiempo entre sus turnos en el hospital para crear un prototipo de investigación que ayuda a responder a un paro cardíaco. Otros ganadores se basaron en experiencias personales para crear herramientas que ayudan a las personas con dificultades del habla a hacerse entender o a quienes aprenden vietnamita a practicar la pronunciación. También hubo desarrolladores que abordaron la seguridad de los servidores MCP, el diseño de audio espacial y la reconstrucción interactiva de máquinas antiguas.
En conjunto, sus proyectos muestran cómo se amplía la comunidad que crea software. Los desarrolladores pueden abordar sistemas más ambiciosos y los especialistas en otros campos pueden convertir sus conocimientos en software que funciona.
Hoy anunciamos ocho ganadores en cuatro categorías: Apps para tu día a día, Trabajo y productividad, Herramientas para desarrolladores y Educación.
El jurado evaluó la implementación técnica de cada proyecto, su diseño y experiencia de usuario, su posible impacto y la calidad de la idea.
Los ocho ganadores se repartirán 100 000 dólares en premios en efectivo. Los equipos que obtuvieron el primer lugar también recibirán pases para OpenAI DevDay, podrán pasar tiempo con el equipo de Codex y tendrán un año de ChatGPT Pro.
Fue difícil elegir solo dos ganadores por categoría. Explora la galería completa para ver qué crearon los participantes durante OpenAI Build Week.
Apps para tu día a día
Primer lugar: Second Voice
Creado por: Ravitez Dondeti
Cuando Ravitez Dondeti era niño, una de sus familiares tenía un trastorno del habla. Recuerda sus intentos por comunicarse con ella mediante gestos y cómo, después de su muerte, se dio cuenta de todo lo que había quedado por preguntar y por decir.
Esa experiencia fue el punto de partida de Second Voice, una herramienta que Ravitez creó por su cuenta durante Build Week. Está pensada para personas con disartria o con control motor limitado que pueden necesitar ayuda para hacerse entender en una conversación en tiempo real.
Second Voice combina lo que la persona alcanza a decir con su repertorio de frases y el contexto inmediato para sugerir unas pocas oraciones que podrían expresar lo que quiere decir. La persona elige o edita la oración antes de que la app la lea en voz alta, de modo que siempre decide qué se dice.
Al principio, Ravitez pensó que lo más difícil sería reconstruir la oración. Pero lo que más importaba eran los detalles de la interacción: cuántas opciones mostrar, con qué rapidez aparecen y cuánto esfuerzo le cuesta a alguien con control motor limitado confirmar su elección.
“Las decisiones más pequeñas sobre la experiencia de usuario fueron las que más pesaron. Para alguien con control motor limitado que intenta intervenir en una conversación, esas decisiones son el producto. De poco sirve que una app funcione en términos técnicos si en la práctica es imposible usarla”. — Ravitez Dondeti
Conoce más sobre el proyecto y mira la demo aquí.
Segundo lugar: AirBridge for Windows
Creado por: Adam Tarantino
AirBridge surgió de un problema cotidiano que Adam no lograba resolver. Tenía bocinas compatibles con AirPlay por toda la casa, pero no había una forma sencilla de usarlas desde su PC con Windows. En 2024 había intentado llevar la idea a la práctica con un modelo anterior de OpenAI, pero no había logrado convertirla en un producto funcional.
Durante Build Week, volvió a intentarlo.
AirBridge captura el audio de Windows en tiempo real y lo transmite directamente a dispositivos HomePod, Apple TV y Mac sin necesidad de cables de audio virtuales ni archivos temporales. Además de reproducir audio, permite usar varias bocinas, calibrar el retardo para cada habitación y, con una extensión del navegador, sincronizar el movimiento de los labios con el sonido de un video retrasando la imagen en lugar del audio.
Un asistente que usa GPT-5.6 puede controlar el sistema mediante instrucciones de voz. Una capa local de políticas determina qué acciones están permitidas y verifica el resultado en los dispositivos físicos.
“Llevo más de 10 años como ingeniero de software, aunque este fue mi primer hackathon. Sea cual sea tu nivel de experiencia, por grande o pequeña que sea tu idea, vale la pena participar en un hackathon. Si no participas, no puedes ganar”. – Adam Tarantino
Conoce más sobre el proyecto y mira la demo aquí. También puedes probarlo.
Finalistas de Apps para tu día a día
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Bander permite a las familias ver qué hará un asistente de IA antes de que actúe en sus cuentas.
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O2 by Agent9 reúne mediciones de la calidad del aire, datos sobre incendios forestales, alertas y pronósticos.
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SayAhead ayuda a las personas sordas o con dificultades auditivas a leer lo que se dice en una llamada telefónica, dirigir la conversación y mantener el control de la llamada.
Trabajo y productividad
Primer lugar: veTriage
Creado por: Erin Downes, doctora en medicina veterinaria
Este año, Paoli Vetcare pasó de tener tres veterinarios a contar con una sola veterinaria. Los dueños de mascotas seguían llamando preocupados, pero el hospital tenía menos personal clínico para evaluar cada caso.
Erin Downes, veterinaria de 61 años y dueña de la clínica, no tenía experiencia en programación. Para crear veTriage, se basó en el criterio que había desarrollado durante décadas de atender pacientes y administrar la clínica. La app ayuda al personal de recepción a recabar los antecedentes pertinentes, reconocer señales de alarma y derivar cada caso para que lo evalúe la persona indicada, sin pedir al personal no clínico que tome decisiones médicas. La idea central es que la urgencia de un caso sigue siendo la misma aunque la agenda esté llena. La necesidad clínica y la capacidad del hospital deben gestionarse por separado.
El equipo de Erin ya está probando veTriage. Su experiencia muestra cómo quienes mejor conocen las dificultades de un proceso de trabajo ahora pueden ayudar a crear el sistema que necesitan. Con Codex, Erin convirtió sus conocimientos clínicos en un proceso que su equipo puede usar en la práctica. GPT-5.6 ayuda al personal a llevar la conversación inicial de manera eficiente y deja la decisión médica en manos de los profesionales.
“A mis 61 años, me gustaría animar a otras personas que conocen a fondo su campo a ver que aún están a tiempo de crear sus propias herramientas. No tengo experiencia en programación, pero descubrí que conocer bien un campo puede ser el punto de partida para crear soluciones”. – Erin Downes
Conoce más sobre el proyecto y mira la demo aquí. También puedes ver el prototipo.
Segundo lugar: Pulse
Creado por: Mohamed Mostafa Mohamed Labib Abu Taleb
Mohamed Mostafa Mohamed Labib Abu Taleb, cardiólogo en El Cairo, creó Pulse entre sus turnos en el hospital. Es un prototipo de investigación para una de las situaciones más exigentes de la medicina: la atención de un paro cardíaco.
Durante una reanimación, quien dirige al equipo puede tener que seguir el ritmo cardíaco, las descargas, los tiempos de administración de los medicamentos, los ciclos de RCP y las interrupciones de las compresiones torácicas, mientras otras personas en la sala comunican novedades en voz alta. Pulse escucha lo que se dice durante el paro cardíaco, incluso cuando el equipo alterna entre el árabe egipcio y otro idioma. Lleva un registro del estado clínico para que todos puedan ver qué ha ocurrido y qué podría tocar hacer a continuación. Pulse usa IA para apoyar al personal clínico en un entorno de alta presión sin tomar decisiones por él. GPT-5.6 ayuda a interpretar lo que se dice, incluso cuando resulta difícil seguir la conversación. El código determinista y auditable registra cada paso de la reanimación y pide confirmación al equipo cuando la evidencia no es clara.
“Creé Pulse en El Cairo, entre turnos en el hospital, sin equipo, sin laboratorio y sin financiamiento. Se suele dar por sentado que las herramientas médicas serias tienen que salir de un grupo universitario o de una startup con muchos recursos. Pulse es una pequeña muestra de que no siempre es así”.
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Finalistas de Trabajo y productividad
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LabSpace AI crea un mapa espacial de un laboratorio en el que puedes buscar todo lo que hay dentro.
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OpenCounsel recupera escritos jurídicos dañados y prepara la documentación para su presentación formal, previa verificación con las fuentes.
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Tomok – Construction Intelligence vincula cronogramas, especificaciones e informes para que los equipos de infraestructura puedan rastrear el origen de los retrasos.
Herramientas para desarrolladores
Primer lugar: Echo Canvas
Creado por: Kevin Yang
A menudo, las pruebas de audio espacial se hacen recién cuando la escena ya está creada en el motor del juego. Eso dificulta que diseñadores y desarrolladores exploren desde el principio cómo debería sonar un espacio.
Kevin Yang creó Echo Canvas como el equivalente acústico de un boceto visual. Desde un navegador, quienes colaboran en el diseño pueden esbozar un espacio, ubicar las fuentes de sonido y a los oyentes, abrir una puerta, cambiar el material de una pared y escuchar el resultado de inmediato.
GPT-5.6 puede ayudar a crear y explicar escenas dentro de los límites de esquemas definidos. Los sistemas deterministas se encargan de la geometría y los cálculos acústicos, y el audio se renderiza localmente en el navegador.
Así, un problema de diseño que de otro modo sería invisible se puede escuchar y examinar. Eso facilita que quienes tienen conocimientos técnicos y quienes no los tienen puedan explorarlo juntos.
“Trazar más rayos no mejora automáticamente el producto. También aprendimos que la IA es más confiable cuando ayuda a crear y explicar escenas dentro de límites definidos, sin sustituir los cálculos geométricos ni el procesamiento digital de señales en tiempo real”.
Conoce más sobre el proyecto o prueba una demo aquí.
Segundo lugar: Sentinel
Creado por: Malik Bashaar Javaid
Los servidores MCP pueden dar a los agentes acceso a archivos, API, bases de datos y comandos de shell. Mientras desarrollaba sistemas de agentes, Malik Bashaar Javaid encontraba una y otra vez servidores MCP que se compartían como plantillas de inicio rápido. Tenían llamadas al shell que usaban datos de entrada sin sanear, credenciales incrustadas y controles de autorización deficientes.
Creó Sentinel para detectar esos problemas antes de publicar un servidor MCP. Sentinel combina el análisis estático determinista con una revisión en la que GPT-5.6 evalúa cada hallazgo en su contexto real dentro del código fuente y bajo restricciones estrictas. También ejecuta pruebas aisladas en Docker para comprobar el comportamiento real del servidor. El modelo puede corroborar o cuestionar un hallazgo, pero no puede inventar pruebas ejecutables ni citar código inexistente. Si el modelo no está disponible, los problemas detectados tampoco desaparecen sin aviso. Sentinel relaciona sus hallazgos con las categorías de OWASP Agentic Top 10 y puede enviarlos al análisis de código de GitHub. Así lleva prácticas conocidas de seguridad en la etapa de compilación a un ámbito del ecosistema de agentes que crece rápidamente.
“Ponerle límites a un modelo es más difícil que darle un prompt. La mayor parte de mi trabajo no fue ingeniería de prompts. Consistió en crear validaciones de esquemas, reglas para impedir que el modelo cite código inexistente y plantillas de pruebas que [GPT-5.6] puede parametrizar, pero nunca escribir”.
Bashaar creó Sentinel en su primer hackathon. Hace poco se graduó en ciencias de la computación.
Conoce más sobre el proyecto y mira una demo aquí. También puedes probarlo.
Finalistas de Herramientas para desarrolladores
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Emberframe Studio ofrece a los desarrolladores un lienzo espacial para crear con agentes de IA.
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GenUI convierte JSON generado por un modelo en interfaces nativas de SwiftUI validadas.
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Vibe Signal permite supervisar y dirigir a Codex desde un iPhone o Apple Watch.
Educación
Primer lugar: Mechanica
Creado por: Weiying Zhu, Yukun Li y Shan Wei
La idea de Mechanica surgió durante una visita a un museo. “Me da risa y un poco de vergüenza admitirlo, pero ya perdí la cuenta de las veces que me golpeé la cabeza contra el vidrio de una vitrina por concentrarme tanto en la pieza que había detrás”, contó Shan Wei.
El equipo quería hacer algo más que mirar una máquina en exhibición. Quería ponerla en marcha, desarmarla y entender cómo funcionaba. En palabras de Yukun Li, buscaban “una forma de ver y sentir una cultura más de cerca”.
A partir de registros históricos fragmentarios, Mechanica reconstruye cuatro máquinas de la antigua China en versiones funcionales e interactivas. Van desde una torre con reloj astronómico hasta un telar programable creado siglos antes de la computación moderna. Los visitantes pueden accionar los mecanismos, desarmarlos y consultar el origen de cada medida: un texto clásico, la medición de un objeto histórico o una inferencia de los especialistas, identificada como tal.
De algunas máquinas antiguas apenas quedan unas líneas de texto, así que es difícil imaginar cómo podrían haberse movido. Cuando los historiadores discrepan, Mechanica presenta las distintas reconstrucciones propuestas sin dar por definitiva una sola respuesta.
Los tres creadores tenían décadas de experiencia en software, pero poca o ninguna en modelado 3D, animación, simulación física o hackathons. Codex ayudó al equipo a incursionar en el modelado 3D, la física y la animación. El guía del museo usa GPT-5.6 y está diseñado para citar las fuentes del museo o abstenerse de responder cuando no hay evidencia.
“El límite de verdad es mi imaginación. Llevo 25 años escribiendo software, pero el 3D y la animación quedaban totalmente fuera de mi campo. Ahora esa barrera simplemente ya no existe. Podemos crear cosas que van mucho más allá de nuestra especialidad”. – Weiying Zhu
Conoce más sobre el proyecto y mira la demo aquí. También puedes visitar el museo digital.
Segundo lugar: Dấu
Creado por: Robert Huynh
Antes de Build Week, Robert Huynh había participado en un hackathon, pero se fue al cabo de medio día porque temía no saber “lo suficiente de tecnología” para estar ahí. Durante Build Week se presentó solo en Hanói y creó Dấu, una herramienta de práctica visual para uno de los aspectos más difíciles de aprender vietnamita: los tonos.
Robert creció en una familia de habla vietnamita que conocía bien la frustración de decir una palabra, oír que todos se ríen y no saber cómo cambió el significado por el tono que usaste.
En vietnamita, una misma sílaba puede tener seis significados distintos según la altura y la calidad de la voz. Dấu hace visibles esas diferencias. Quien aprende graba una palabra, compara la curva tonal de su voz con una referencia validada de un hablante nativo, descubre qué significado pudo haber transmitido y recibe una indicación concreta sobre cómo ajustar físicamente su pronunciación.
Una de las decisiones técnicas más importantes de Robert fue definir qué tareas debían quedar fuera del alcance de la IA. El procesamiento determinista de señales evalúa el tono y GPT‑5.6 orienta a quien aprende. Cuando la evidencia no es clara, Dấu pide que lo intente de nuevo en lugar de dar con seguridad una respuesta equivocada.
“Pasé de preguntarme si sabía lo suficiente de tecnología para participar en un hackathon a llegar a la final con algo que hice por mi cuenta. Gracias a la IA, muchas más personas pueden crear sus propios proyectos. No tienes que esperar hasta sentir que sabes lo suficiente de tecnología para hacerlo”. – Robert Huynh
Conoce más sobre el proyecto y mira la demo aquí. También puedes probarlo.
Finalistas de Educación
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Canopy pide a los estudiantes que apliquen en un sandbox de programación lo que les enseña la IA.
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Encore! convierte los errores que comete un niño en un examen en lecciones personalizadas en forma de cuento.
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ResearchOS permite rastrear cada afirmación de una investigación hasta su fuente.
¡Gracias!
Gracias a quienes crearon proyectos, a quienes participaron en los eventos y a los embajadores de Codex por dar vida a esta celebración mundial de la creación de software. Para mantenerte al día con las novedades de OpenAI para desarrolladores, visita nuestra página para desarrolladores. Para seguir en contacto con la comunidad en persona, asiste a un evento cerca de ti.