As APIs de administração permitem automatizar fluxos de trabalho de gerenciamento da organização, como convites de usuários, revisão de logs de auditoria, administração de projetos, gerenciamento de chaves de API, limites e alertas de gastos, retenção de dados e operações de limites de taxa. Use essas APIs para automatizar processos administrativos, executar fluxos de trabalho de segurança e criar ferramentas operacionais que precisam funcionar fora do painel.
Para obter detalhes sobre os endpoints, consulte a referência da API de administração, incluindo Chaves de API de administração, Convites, Usuários, Projetos, Limites de gastos e Logs de auditoria.
Para acessar esses endpoints, crie uma chave de API de administração. As chaves de API de administração não podem ser usadas em endpoints que não sejam de administração.
O suporte às APIs de administração foi adicionado nas seguintes versões dos SDKs, por isso talvez seja necessário atualizar a versão do seu SDK:
- Node:
6.36.0
- Python:
2.34.0
- Go:
3.34.0
- Ruby:
0.61.0
- Java:
4.34.0
Defina OPENAI_ADMIN_KEY e inicialize o SDK da sua linguagem.
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5import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
adminAPIKey: process.env.OPENAI_ADMIN_KEY,
});
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6import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
admin_api_key=os.environ["OPENAI_ADMIN_KEY"],
)
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16package main
import (
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithAdminAPIKey(os.Getenv("OPENAI_ADMIN_KEY")),
)
_ = client
}
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5import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
OpenAIClient client =
OpenAIOkHttpClient.builder().adminApiKey(System.getenv("OPENAI_ADMIN_KEY")).build();
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5require "openai"
openai = OpenAI::Client.new(
admin_api_key: ENV.fetch("OPENAI_ADMIN_KEY")
)
Use as permissões de modelos do projeto para definir uma lista de modelos permitidos ou bloqueados para um projeto. Defina mode como allow_list para permitir apenas os modelos listados ou defina mode como deny_list para bloquear os modelos listados e permitir os demais modelos disponíveis. Os IDs dos modelos devem estar visíveis para a organização, incluindo os snapshots visíveis de modelos com ajuste fino.
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7const modelPermissions =
await client.admin.organization.projects.modelPermissions.update("proj_abc", {
mode: "allow_list",
model_ids: ["gpt-4.1", "o3"],
});
console.log(modelPermissions.mode);
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7model_permissions = client.admin.organization.projects.model_permissions.update(
"proj_abc",
mode="allow_list",
model_ids=["gpt-4.1", "o3"],
)
print(model_permissions.mode)
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15ctx := context.Background()
modelPermissions, err := client.Admin.Organization.Projects.ModelPermissions.Update(
ctx,
"proj_abc",
openai.AdminOrganizationProjectModelPermissionUpdateParams{
Mode: openai.AdminOrganizationProjectModelPermissionUpdateParamsModeAllowList,
ModelIDs: []string{"gpt-4.1", "o3"},
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
println(modelPermissions.Mode)
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18import com.openai.models.admin.organization.projects.modelpermissions.ModelPermissionUpdateParams;
import com.openai.models.admin.organization.projects.modelpermissions.ProjectModelPermissions;
import java.util.List;
ProjectModelPermissions modelPermissions =
client
.admin()
.organization()
.projects()
.modelPermissions()
.update(
"proj_abc",
ModelPermissionUpdateParams.builder()
.mode(ModelPermissionUpdateParams.Mode.ALLOW_LIST)
.modelIds(List.of("gpt-4.1", "o3"))
.build());
System.out.println(modelPermissions.mode());
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7model_permissions = openai.admin.organization.projects.model_permissions.update(
"proj_abc",
mode: :allow_list,
model_ids: ["gpt-4.1", "o3"]
)
puts(model_permissions.mode)
Use o endpoint de limites de gastos para criar ou substituir o limite rígido de gastos mensais da sua organização. Defina threshold_amount em centavos. O exemplo a seguir define um limite mensal de US$ 100:
12345678curl -X POST https://api.openai.com/v1/organization/spend_limit \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_ADMIN_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"threshold_amount": 10000,
"currency": "USD",
"interval": "month"
}'
Quando os gastos monitorados atingem um limite rígido, as requisições de API afetadas retornam um erro 429. Para obter detalhes, consulte o guia de limites de gastos.
Use alertas de gastos do projeto para notificar sua equipe quando os gastos do projeto atingirem um valor definido. Os valores que acionam os alertas são especificados em centavos.
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15const spendAlert = await client.admin.organization.projects.spendAlerts.create(
"proj_abc",
{
currency: "USD",
interval: "month",
notification_channel: {
recipients: ["billing@example.com"],
type: "email",
subject_prefix: "[OpenAI spend]",
},
threshold_amount: 50000,
}
);
console.log(spendAlert.id);
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13spend_alert = client.admin.organization.projects.spend_alerts.create(
"proj_abc",
currency="USD",
interval="month",
notification_channel={
"recipients": ["billing@example.com"],
"type": "email",
"subject_prefix": "[OpenAI spend]",
},
threshold_amount=50000,
)
print(spend_alert.id)
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21ctx := context.Background()
spendAlert, err := client.Admin.Organization.Projects.SpendAlerts.New(
ctx,
"proj_abc",
openai.AdminOrganizationProjectSpendAlertNewParams{
Currency: openai.AdminOrganizationProjectSpendAlertNewParamsCurrencyUsd,
Interval: openai.AdminOrganizationProjectSpendAlertNewParamsIntervalMonth,
NotificationChannel: openai.AdminOrganizationProjectSpendAlertNewParamsNotificationChannel{
Recipients: []string{"billing@example.com"},
Type: "email",
SubjectPrefix: openai.String("[OpenAI spend]"),
},
ThresholdAmount: 50000,
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
println(spendAlert.ID)
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23import com.openai.models.admin.organization.projects.spendalerts.ProjectSpendAlert;
import com.openai.models.admin.organization.projects.spendalerts.SpendAlertCreateParams;
ProjectSpendAlert spendAlert =
client
.admin()
.organization()
.projects()
.spendAlerts()
.create(
"proj_abc",
SpendAlertCreateParams.builder()
.currency(SpendAlertCreateParams.Currency.USD)
.interval(SpendAlertCreateParams.Interval.MONTH)
.notificationChannel(
SpendAlertCreateParams.NotificationChannel.builder()
.addRecipient("billing@example.com")
.subjectPrefix("[OpenAI spend]")
.build())
.thresholdAmount(50000L)
.build());
System.out.println(spendAlert.id());
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13spend_alert = openai.admin.organization.projects.spend_alerts.create(
"proj_abc",
currency: :USD,
interval: :month,
notification_channel: {
recipients: ["billing@example.com"],
type: :email,
subject_prefix: "[OpenAI spend]"
},
threshold_amount: 50_000
)
puts(spend_alert.id)
Use os controles de retenção de dados do projeto para substituir ou herdar a política de retenção da organização nesse projeto. Defina retention_type como organization_default para herdar a configuração da organização.
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6const dataRetention =
await client.admin.organization.projects.dataRetention.update("proj_abc", {
retention_type: "organization_default",
});
console.log(dataRetention.type);
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6data_retention = client.admin.organization.projects.data_retention.update(
"proj_abc",
retention_type="organization_default",
)
print(data_retention.type)
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14ctx := context.Background()
dataRetention, err := client.Admin.Organization.Projects.DataRetention.Update(
ctx,
"proj_abc",
openai.AdminOrganizationProjectDataRetentionUpdateParams{
RetentionType: openai.AdminOrganizationProjectDataRetentionUpdateParamsRetentionTypeOrganizationDefault,
},
)
if err != nil {
panic(err)
}
println(dataRetention.Type)
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16import com.openai.models.admin.organization.projects.dataretention.DataRetentionUpdateParams;
import com.openai.models.admin.organization.projects.dataretention.ProjectDataRetention;
ProjectDataRetention dataRetention =
client
.admin()
.organization()
.projects()
.dataRetention()
.update(
"proj_abc",
DataRetentionUpdateParams.builder()
.retentionType(DataRetentionUpdateParams.RetentionType.ORGANIZATION_DEFAULT)
.build());
System.out.println(dataRetention.type());
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6data_retention = openai.admin.organization.projects.data_retention.update(
"proj_abc",
retention_type: :organization_default
)
puts(data_retention.type)
Use o endpoint de convites para enviar um convite para a organização a um endereço de e-mail.
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6const invite = await client.admin.organization.invites.create({
email: "user@example.com",
role: "reader",
});
console.log(invite.id);
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6invite = client.admin.organization.invites.create(
email="user@example.com",
role="reader",
)
print(invite.id)
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11ctx := context.Background()
invite, err := client.Admin.Organization.Invites.New(ctx, openai.AdminOrganizationInviteNewParams{
Email: "user@example.com",
Role: openai.AdminOrganizationInviteNewParamsRoleReader,
})
if err != nil {
panic(err)
}
println(invite.ID)
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15import com.openai.models.admin.organization.invites.Invite;
import com.openai.models.admin.organization.invites.InviteCreateParams;
Invite invite =
client
.admin()
.organization()
.invites()
.create(
InviteCreateParams.builder()
.email("user@example.com")
.role(InviteCreateParams.Role.READER)
.build());
System.out.println(invite.id());
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6invite = openai.admin.organization.invites.create(
email: "user@example.com",
role: :reader
)
puts(invite.id)
Use o endpoint de logs de auditoria para listar as ações recentes dos usuários e as alterações de configuração da organização.
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5const auditLogs = await client.admin.organization.auditLogs.list({
limit: 10,
});
console.log(auditLogs.data);
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4audit_logs = client.admin.organization.audit_logs.list(limit=10)
for audit_log in audit_logs.data:
print(audit_log.id)
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12ctx := context.Background()
auditLogs, err := client.Admin.Organization.AuditLogs.List(ctx, openai.AdminOrganizationAuditLogListParams{
Limit: openai.Int(10),
})
if err != nil {
panic(err)
}
for _, auditLog := range auditLogs.Data {
println(auditLog.ID)
}
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10import com.openai.models.admin.organization.auditlogs.AuditLogListParams;
var page =
client
.admin()
.organization()
.auditLogs()
.list(AuditLogListParams.builder().limit(10L).build());
page.data().forEach(auditLog -> System.out.println(auditLog.id()));
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5audit_logs = openai.admin.organization.audit_logs.list(limit: 10)
(audit_logs.data || []).each do |audit_log|
puts(audit_log.id)
end