Histórico de alterações

Use o GPT-6-Cyber para investigar vulnerabilidades, reproduzi-las em um ambiente de testes autorizado e verificar as correções. Antes de enviar sua primeira requisição, consulte o guia de configuração do Daybreak.

Lançamos o GPT-Image-2.6 Sunburst e o GPT-Image-2.6 Flare para gerar e editar imagens. Os modelos permitem ajustar a complexidade e gerar imagens SVG e GIFs animados. Adicionamos a edição guiada por marcações aos modelos compatíveis das séries GPT-Image-2.5 e GPT-Image-2.6.

Consulte o guia de geração de imagens.

Todas as organizações agora podem fazer chamadas SIP de saída pela Live API. Conecte o GPT-Live a um número de telefone por meio do seu provedor SIP. Consulte o guia de SIP.

Agora você pode atualizar as ferramentas de uma sessão existente na versão beta pública da Agents API. Cada atualização substitui toda a lista de ferramentas. As mudanças nas ferramentas do tipo função e nos servidores MCP entram em vigor na próxima chamada ao modelo. Para as ferramentas integradas, as mudanças entram em vigor até o próximo turno.

A compactação do contexto agora ocorre em segundo plano por padrão. Para que a execução aguarde o término da compactação, defina compaction.async como false. A compactação em segundo plano pode aumentar o uso de tokens.

Adicionamos um recurso experimental que informa a hora atual ao modelo. Ele vem desativado por padrão. Defina experimental.time_awareness como true para que o modelo receba lembretes periódicos da hora atual. Consulte a referência de configuração de agentes para conferir as opções de compactação e as configurações experimentais.

Adicionamos a revisão automática aos projetos elegíveis da Agents API. Defina o campo review da sessão como "auto_review" para que um modelo aprove ou negue as solicitações compatíveis de uso de ferramentas e de permissões, considerando a intenção expressa na conversa e o risco da ação. Consulte o guia de revisão automática para verificar quais solicitações são compatíveis, quais são as limitações e como os tokens adicionais são cobrados.

Lançamos o GPT-6 Rosalind, que combina raciocínio especializado em biologia com o uso de ferramentas científicas em pesquisas complexas nas ciências da vida. O acesso está disponível às organizações aprovadas para o Rosalind Research pelo programa de acesso confiável, para pesquisas internas realizadas por usuários autorizados.

Assinantes elegíveis dos planos ChatGPT Pro e Business agora podem resgatar até $500 por mês em créditos gratuitos da API como benefício da assinatura. Para ativar o benefício no ChatGPT ou na Plataforma de API, vincule uma organização da API da qual você seja proprietário. Consulte Créditos da API para assinantes do ChatGPT para conferir os valores, os critérios de elegibilidade e as instruções de resgate.

Lançamos o GPT-6.1 Terra, um modelo rápido e eficiente que combina raciocínio visual, precisão no uso do computador e escrita clara e natural.

Consulte o guia do GPT-6 para obter orientações sobre criação de prompts e migração.

Adicionamos automações agendadas à versão beta pública da Agents API. Agende tarefas para uma única execução ou para execução recorrente em sessões novas ou existentes. Ative a ferramenta automations para permitir que um agente agende as próprias ações de acompanhamento na sessão atual.

A Decisions API agora está disponível para uso geral com gpt-6-luna. Armazene em cache as entradas compartilhadas entre requisições para obter os descontos do cache de prompts. Você também pode incluir imagens nas instruções de cada pergunta e enviar dados estruturados diretamente com input_json. Cada requisição agora aceita até 400 perguntas, ante 200 na versão beta pública. Confira as mudanças desde a versão beta pública.

Nas configurações da plataforma, agora você pode escolher quais níveis de serviço os projetos podem usar. As configurações da organização permitem restringir os níveis de serviço de todos os projetos. Consulte a documentação sobre erros de nível de serviço.

Agora você pode escolher o cache de prompts de 12 horas na API. Essa opção mantém instruções, ferramentas e contexto compartilhados em cache por mais tempo. Assim, você paga a tarifa reduzida de entrada em cache mesmo quando há horas de intervalo entre as requisições. Gravar um token no cache de 12 horas custa 2,5 vezes o preço de um token de entrada. Saiba mais sobre o cache de prompts.

Lançamos a criação de voz a partir de um prompt para todos os clientes da API. Descreva a voz desejada em texto na API ou no Playground de voz e reutilize a voz personalizada em sessões do GPT-Live. Criar a voz é gratuito. A geração de fala segue a cobrança normal das sessões do GPT-Live.

Adicionamos nove vozes naturais ao GPT-Live, com Nuri, Juni e Flitz para alemão, Brise e Sillage para francês, Nira para híndi, Harema e Shida para japonês e Noeul para coreano.

Os sandboxes hospedados pela OpenAI na Agents API agora incluem o Artifact SDK e Habilidades para criar e editar planilhas, apresentações e documentos do Word.

Adicionamos o modo ultrarrápido à Agents API. Use um modelo compatível e defina agent.service_tier como ultrafast para reduzir o intervalo entre os tokens gerados.

Adicionamos a integração nativa do Decisions com o GPT-Live. Seu aplicativo pode executar ações enquanto o usuário fala ou reagir ao que o Live diz. Use a delegação nativa para que o Live chame o Decisions diretamente ou acione decisões à medida que o aplicativo receber novos trechos da transcrição de entrada ou de saída.

Agora você pode preparar um sandbox hospedado pela OpenAI antes de vinculá-lo a uma sessão da Agents API. Criar e configurar o sandbox antes que o usuário termine de enviar a mensagem reduz a latência. Assim, o usuário não precisa aguardar a conclusão dessas etapas.

Agora cobramos pelos recursos computacionais dos sandboxes hospedados pela OpenAI durante os turnos ativos. Você não paga mais pelo tempo ocioso entre os turnos.

Adicionamos o modo ultrarrápido ao GPT-6.1 Sol na Responses API. Use gpt-6.1-sol com service_tier: "ultrafast" para reduzir o intervalo entre os tokens de saída gerados. O modo está disponível para todos os usuários da API, sujeito aos limites de taxa, com processamento global e residência de dados nos EUA e na UE. Consulte os preços do modo ultrarrápido.

Atualizamos o snapshot chat-latest, que aponta para o modelo mais recente disponível no ChatGPT para usuários dos planos Plus, Pro, Business e Enterprise. Para usar a API em produção, recomendamos a família de modelos GPT-6. Você pode usar este snapshot para testar as melhorias mais recentes em aplicativos de chat. Atualizaremos regularmente a versão do modelo para a qual ele aponta. Saiba mais.

Lançamos a versão beta da Decisions API com gpt-6-luna. Transforme texto e imagens em respostas tipadas 10 vezes mais rápido do que com a Responses API.

Reduzimos os níveis de uso da API de cinco para três, chamados Build, Launch e Grow. As organizações avançam automaticamente de nível quando o valor acumulado das compras de créditos atinge o mínimo exigido para o próximo nível. Consulte os níveis de uso para conferir os limites mensais de uso e saber como visualizar os limites de taxa de cada modelo.

Agora é possível ativar o suporte à conformidade com a HIPAA diretamente em Configurações da organização > Geral na Plataforma de API. Os administradores de organizações elegíveis podem aceitar o Business Associate Agreement (BAA) padrão e habilitar esse suporte para a organização. Consulte a Central de Ajuda para conferir os critérios de elegibilidade, os serviços cobertos e os requisitos de configuração.

Adicionamos o histórico de itens de cada turno do agente raiz à versão beta pública da Agents API. Consulte as mensagens e as chamadas de ferramentas de um turno sem precisar listar todo o histórico da sessão.

Adicionamos o Uso do computador à Agents API. Os agentes podem concluir tarefas em um navegador hospedado pela OpenAI. Seu aplicativo gerencia as aprovações de acesso aos sites e o login.

Lançamos o GPT-6.1 Sol (gpt-6.1-sol) para tarefas complexas de programação e trabalho profissional, a um custo menor que o do GPT-6 Astra.

Para prompts com até 272K tokens de entrada, os preços padrão por milhão de tokens são $2 para entrada, $0.10 para entrada em cache, $2.50 para gravação em cache e $10 para saída.

O GPT-6.1 Sol também oferece suporte ao recurso de múltiplos agentes em versão beta. Com ele, o modelo pode delegar trabalho a subagentes em uma requisição à Responses API.

Use a Responses API para chamar ferramentas. Consulte as orientações sobre os modelos GPT-6 para configurar o raciocínio e a tabela de preços para conferir os níveis de processamento disponíveis.

Adicionamos o modo ultrarrápido ao GPT-6 Astra na Responses API. Use gpt-6-astra com service_tier: "ultrafast" para reduzir o intervalo entre os tokens de saída gerados. O modo está disponível para clientes da API, sujeito aos limites de taxa, com processamento global e residência de dados nos EUA. Não há suporte à residência de inferência na UE nem em outras regiões. Consulte os preços do modo ultrarrápido.

Corrigimos um erro na codificação de imagens que prejudicava a capacidade do GPT-6 Sol e do GPT-6 Luna de interpretá-las. A atualização melhora os resultados em tarefas visuais na API e no Codex, inclusive no uso do computador.

Se você usa imagens como entrada, recomendamos executar novamente as avaliações e repetir os fluxos de trabalho afetados pelo erro.

Lançamos o GPT-6 Sol (gpt-6-sol) e o GPT-6 Luna (gpt-6-luna).

Esses modelos de raciocínio aceitam texto e imagens como entrada e geram texto pela Responses API e pela API chat completions.

Os preços padrão abaixo são por milhão de tokens e se aplicam a prompts com até 272K tokens de entrada.

• GPT-6 Sol — $2 para entrada, $0.20 para entrada em cache e $10 para saída.
• GPT-6 Luna — $0.10 para entrada, $0.01 para entrada em cache e $0.50 para saída.

Compare os recursos no catálogo de modelos e consulte os preços de gravações em cache, prompts mais longos e outros níveis de processamento.

Adicionamos controles para gerenciar a criação de chaves de API por organização e por projeto. Os administradores podem permitir apenas chaves de contas de serviço, permitir apenas chaves de projeto pertencentes a usuários ou bloquear a criação de qualquer chave de API. As restrições da organização prevalecem sobre as configurações do projeto. As chaves existentes não são afetadas. Consulte as boas práticas para produção.

Agora você pode definir uma data de expiração ao criar uma chave de API de projeto. Nas configurações da plataforma, os administradores também podem impor um prazo máximo de validade por organização ou por projeto. As novas chaves precisam expirar dentro do prazo configurado. Consulte as boas práticas para produção para obter orientações sobre expiração e rotação de chaves.

Lançamos a Agents API em versão beta pública. Crie agentes com o harness gerenciado do Codex enquanto a OpenAI cuida da orquestração das sessões, da compactação do contexto e da recuperação.

Use sessões persistentes para continuar o trabalho entre turnos, transmitir o progresso em streaming e conectar suas próprias ferramentas e servidores MCP. Execute agentes em sandboxes hospedados pela OpenAI ou conecte um sandbox da sua infraestrutura ou de um provedor compatível.

Comece pelo guia de início rápido da Agents API.

O GPT-Live-1 agora está disponível para uso geral na API. Crie conversas por voz full-duplex que podem continuar enquanto um modelo ou agente no backend cuida do raciocínio e do uso de ferramentas.

Use a delegação via Responses com um modelo da OpenAI ou a delegação pelo cliente para conectar seu próprio backend. As sessões de voz custam $0.05 por minuto, com cobrança por segundo. O uso do modelo de backend e das ferramentas é cobrado à parte.

Para começar, consulte os guias de GPT-Live, criação de prompts e migração. Veja a tabela de preços para mais detalhes.

O diagnóstico do cache de prompts agora está disponível para uso geral na Responses API com o GPT-5.6 e os modelos posteriores compatíveis.

Compare o reaproveitamento do cache com o de uma resposta anterior, identifique por que certas entradas não foram encontradas no cache e siga as orientações de solução de problemas para aproveitar melhor o cache.

Lançamos o GPT Image 2.5 Sunburst e o GPT Image 2.5 Flare para gerar e editar imagens pela Image API e pela ferramenta de geração de imagens da Responses API.

Use o Sunburst quando a precisão da edição for a prioridade ou o Flare para gerar imagens de alta qualidade com rapidez no dia a dia. Ambos aceitam as novas configurações de qualidade xhigh e max e usam os preços por token do GPT Image 2. Consulte o guia de geração de imagens e os preços.

O GPT-Rosalind (gpt-rosalind-research) agora está disponível para uso geral pelo programa de acesso confiável para pesquisas internas aprovadas na área de ciências da vida.

Os preços padrão são $5 por milhão de tokens de entrada, $0.50 por milhão de tokens de entrada em cache e $25 por milhão de tokens de saída. A cobrança começa em 5 de outubro de 2026. Consulte a tabela de preços para mais detalhes.

Lançamos o GPT-6 Astra, nosso modelo mais capaz, desenvolvido para executar os trabalhos mais difíceis do início ao fim.

Use o GPT-6 Astra para raciocínio, programação, uso do computador, pesquisa e criação de documentos. Ele combina essas capacidades para realizar tarefas complexas, do pedido inicial ao resultado final, com o contexto e as ferramentas que você fornece.

Ao migrar, considere as seguintes mudanças.

• O GPT-6 Astra não aceita o nível de esforço de raciocínio none.
• O GPT-6 Astra não aceita valores personalizados de temperature ou top_p, nem logaritmos de probabilidades (logprobs).
• As chamadas de ferramentas exigem a Responses API. Se você usa ferramentas com Chat Completions, siga o guia de migração para Responses.
• O monitoramento de desalinhamento verifica de forma assíncrona se há indícios de problemas durante o trabalho do agente nas requisições compatíveis da Responses API. As verificações podem gerar alertas de segurança ou interromper uma conversa para revisão.

Comece pelo guia Como usar o GPT-6 Astra para conhecer os recursos e obter orientações sobre prompts e migração. Explore o Uso do computador em fluxos de trabalho no navegador e no desktop e consulte os preços dos níveis de inferência disponíveis.

Adicionamos controles à Responses API para tarefas de longa duração com o GPT-6 Astra.

• Com as chamadas assíncronas de ferramentas, o modelo pode continuar trabalhando enquanto o aplicativo executa ferramentas do tipo função ou ferramentas personalizadas. Envie os resultados ao modelo à medida que ficarem disponíveis.
• Com as orientações durante o turno, você pode enviar instruções adicionais via WebSockets enquanto o modelo gera uma resposta, para que ele incorpore correções ou mudanças nos requisitos.
• Você pode alterar o esforço de raciocínio durante a conversa. Aumente o esforço para tarefas difíceis ou reduza-o para pedidos rotineiros nos turnos seguintes, preservando o prefixo do prompt em cache.

Atualizamos os erros da API para que os aplicativos possam distinguir um aumento rápido demais no tráfego de uma sobrecarga temporária do modelo.

Se o tráfego aumentar rápido demais, a API pode retornar o erro 429 com o código slow_down. Em caso de sobrecarga temporária do modelo, a API retorna o erro 503 com o código server_is_overloaded. Ambas as respostas podem incluir Retry-After. Quando esse cabeçalho estiver presente, aguarde pelo menos o tempo especificado antes de tentar novamente. Se estiver ausente, aumente exponencialmente o intervalo entre as tentativas. Consulte o guia de códigos de erro e o guia de limites de taxa.

As conexões com api.openai.com agora podem usar IPv6.

O TLS mútuo (mTLS) e a federação de identidades de cargas de trabalho com X.509 agora estão disponíveis para uso geral na API da OpenAI. Configure certificados e provedores de identidade X.509 diretamente no console da plataforma. As funções e permissões da organização controlam o acesso.

Anunciamos a descontinuação de whisper-1, gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe e gpt-4o-transcribe-diarize. Esses modelos serão desativados em 26 de fevereiro de 2027. Migre para gpt-live-transcribe ou gpt-transcribe. Consulte o guia de transcrição e a página de descontinuações.

A Assistants API foi desativada em 26 de agosto de 2026. Migre para a Responses API e a Conversations API seguindo o guia de migração.

Os clientes da API agora podem selecionar a região de processamento de cada requisição usando um domínio com prefixo e uma chave de API de um projeto com a localização geográfica definida como Global. Continuam valendo os requisitos de elegibilidade, de controle da retenção de dados e de compatibilidade de endpoints e modelos. Saiba mais no guia de controles de dados.

O GPT-5.6 Sol agora custa $4 por milhão de tokens de entrada e $20 por milhão de tokens de saída, uma redução de 20% no preço de entrada e de 33% no de saída. Os preços promocionais do GPT-5.6 Sol valem pelo menos até 21 de novembro de 2026. Consulte os detalhes dos preços.

Lançamos o painel de cache de prompts na Plataforma de API da OpenAI. Acompanhe a taxa de acertos do cache ao longo do tempo, o número de leituras por gravação e a distribuição dos tokens entre leituras, gravações e entradas sem cache. Com essas métricas, você pode avaliar a eficiência do cache e identificar oportunidades de melhoria. Filtre os dados por modelo e nível de serviço.

Fundos transparentes agora estão disponíveis em versão prévia para gpt-image-2 e gpt-image-2-2026-04-21 na Images API e na ferramenta de geração de imagens da Responses API. Defina background como transparent e use png ou webp como formato de saída. O formato jpeg não aceita fundos transparentes. Saiba mais no guia de geração de imagens.

Anunciamos o modo ultrarrápido, um novo nível de serviço da API para o GPT-5.6 Sol que oferece até 14 vezes a velocidade do processamento padrão. A versão prévia está disponível para um grupo limitado de clientes selecionados. Inscreva-se para receber novidades sobre o modo ultrarrápido.

O Daybreak agora oferece dois níveis de acesso para profissionais de defesa cibernética aprovados, o Daybreak Blue e o Daybreak Red. Use-os para corrigir problemas de segurança identificados e validar as correções em trabalhos expressamente autorizados.

Para a maioria das atividades de segurança defensiva, comece pelo Daybreak Blue. Ele dá acesso a modelos de uso geral, como o GPT-5.6 Sol, para descoberta de vulnerabilidades, revisão de código com foco em segurança, engenharia de detecção, resposta a incidentes, análise de malware e validação de patches. Saiba mais.

O Daybreak Red oferece acesso, mediante aprovação separada, a modelos com treinamento específico, como o GPT-5.6 Cyber, para atividades autorizadas de reprodução de vulnerabilidades, validação de exploits, testes de penetração, red teaming e análise de sistemas complexos.

Esses modelos exigem aprovação e provisionamento separados. Você pode solicitar a participação no programa Daybreak. Consulte os detalhes dos preços.

Atualizamos o snapshot chat-latest, que aponta para o modelo mais recente disponível no ChatGPT para usuários dos planos Plus e Pro. Para usar a API em produção, recomendamos o GPT-5.6 Sol. Você pode usar este snapshot para testar as melhorias mais recentes em aplicativos de chat. Atualizaremos regularmente a versão do modelo para a qual ele aponta. Saiba mais.

O modo Fast agora aceita requisições de contexto longo para GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra e GPT-5.6 Luna. A partir de hoje, prompts com mais de 272K tokens podem ser executados no modo Fast, com até 2,5 vezes a velocidade do nível padrão. Consulte os detalhes dos preços.

Os clientes agora podem filtrar e agrupar dados por chave de API nos painéis de uso e custos. A Usage API e a Costs API também permitem usar a chave de API como dimensão em relatórios e análises gerados via código.

A partir de 30 de julho, o GPT-5.6 Luna custa 80% menos e o GPT-5.6 Terra custa 20% menos. Consulte os detalhes dos preços.

Também lançamos o modo Fast na API para substituir o processamento prioritário. Para o GPT-5.6 Sol, o modo Fast agora oferece até 2,5 vezes a velocidade do processamento padrão, pelo dobro do preço. A mudança mantém a compatibilidade com versões anteriores. Requisições marcadas como priority usarão automaticamente o modo Fast.

Lançamos o provedor oficial da OpenAI para Terraform. Com ele, você pode usar infraestrutura como código para gerenciar os recursos da Plataforma de API da OpenAI.

Provisione e gerencie projetos, usuários, grupos, funções, atribuições de acesso, contas de serviço, certificados, convites e limites de taxa por projeto. Use os fluxos de trabalho padrão do Terraform para revisar e aplicar alterações, importar recursos existentes e detectar e corrigir divergências de configuração. Instale o provedor pelo Terraform Registry.

Lançamos o GPT Transcribe para transcrever arquivos com precisão e gerar transcrições finais de turnos confirmados no Realtime. Também lançamos o GPT Live Transcribe para transcrição em streaming com baixa latência.

Nos dois modelos, você pode fornecer contexto de transcrição em texto livre, sugerir palavras-chave e indicar vários idiomas esperados na entrada. Compare as saídas e os fluxos de trabalho compatíveis no guia de transcrição.

Adicionamos limites rígidos de gastos para organizações e projetos na Plataforma de API da OpenAI. Defina um teto mensal para que as requisições de API sujeitas a ele retornem o erro 429 quando os gastos contabilizados atingirem o limite. Use alertas de gastos para receber notificações antes da interrupção do tráfego. Saiba mais no guia de limites de gastos.

Lançamos a família de modelos GPT-5.6, com o GPT-5.6 Sol para quem precisa das capacidades de um modelo de fronteira, o GPT-5.6 Terra para equilibrar inteligência e custo e o GPT-5.6 Luna para processar grandes volumes de trabalho com eficiência. O alias gpt-5.6 direciona as requisições para gpt-5.6-sol.

O GPT-5.6 traz chamadas programáticas de ferramentas, controles explícitos de cache de prompts, persistência do raciocínio, esforço de raciocínio max e modo Pro, além de orquestração de múltiplos agentes em versão beta na Responses API. O GPT-5.6 também aceita imagens nas dimensões originais quando o nível de detalhe está definido como original ou auto.

Lançamos o GPT-Realtime-2.1, uma versão atualizada do modelo de raciocínio em tempo real que reconhece melhor os caracteres alfanuméricos e lida melhor com silêncio, ruído e interrupções. Também lançamos o GPT-Realtime-2.1 mini, um modelo de raciocínio destilado, mais rápido e de menor custo, para aplicativos de voz em tempo real.

Atualizamos o snapshot chat-latest, que aponta para o modelo Instantâneo mais recente em uso no ChatGPT. Para usar a API em produção, recomendamos o GPT-5.5. Você pode usar este snapshot para testar as melhorias mais recentes em aplicativos de chat. Atualizaremos regularmente a versão do modelo para a qual ele aponta. Saiba mais.

Lançamos o painel de segurança de uso na Plataforma de API da OpenAI. Ele mostra as requisições bloqueadas na Responses API com base nos valores de safety_identifier enviados nas requisições para identificar os usuários finais. Acesse o painel de segurança.

A pesquisa na Web agora pode retornar imagens junto com os resultados de texto habituais. Use a pesquisa de imagens quando seu aplicativo precisar de material visual atualizado ou proveniente da Web, como fotos de produtos, pontos de referência, lugares e eventos, ou outras referências visuais. Saiba mais no guia de pesquisa na Web.

Reformulamos a navegação da Plataforma de API da OpenAI. Acesse a plataforma.

Adicionamos pontuações de moderação à Responses API e à API chat completions. Envie um objeto moderation em uma requisição de geração para receber, na mesma resposta, os resultados de moderação da entrada do modelo e da saída gerada.

Saiba mais no guia de moderação.

Anunciamos a descontinuação dos objetos de prompt reutilizáveis, da plataforma Evals e do Agent Builder. Consulte a página de descontinuações para conferir os prazos de desativação e as orientações de migração.

A partir de 2 de junho de 2026, as sessões de contêiner elegíveis serão cobradas por minuto, com um mínimo de 5 minutos, em vez do valor integral de uma sessão de 20 minutos. A tarifa por minuto continuará a mesma.

A mudança busca aproximar a cobrança da duração real das sessões mais curtas e reduzirá o custo efetivo para os clientes.

Consulte os preços atuais das ferramentas integradas na documentação de preços da API.

Os modelos da OpenAI agora estão disponíveis no Amazon Bedrock por meio de um endpoint da Responses API compatível com a API da OpenAI. Os modelos e recursos disponíveis variam conforme a região da AWS. Saiba mais.

Para organizações sem ZDR ativado, o valor padrão de prompt_cache_retention passou de in_memory para 24h. Com isso, o cache estendido de prompts já vem habilitado. Saiba mais.

Lançamos o snapshot chat-latest, que aponta para o modelo Instantâneo mais recente em uso no ChatGPT. Para usar a API em produção, recomendamos o GPT-5.5. Você pode usar este snapshot para testar as melhorias mais recentes em aplicativos de chat. Atualizaremos regularmente a versão do modelo para a qual ele aponta. Saiba mais.

Lançamos a federação de identidades de cargas de trabalho. Cargas de trabalho confiáveis podem trocar tokens de identidade emitidos externamente por tokens de acesso da OpenAI de curta duração, sem armazenar chaves de API de longa duração.

Adicionamos recursos à Admin API para gerenciar alertas de gastos, listas de modelos permitidos, configurações de retenção de dados e permissões de ferramentas hospedadas, além de consultar os itens individuais da fatura.

Lançamos o Secure MCP Tunnel para clientes empresariais. Com ele, produtos compatíveis da OpenAI, como o ChatGPT na Web, o Codex, a Responses API e o AgentKit, podem se conectar a servidores MCP privados ou instalados nas dependências do cliente. A conexão passa por um tunnel-client hospedado pelo cliente, sem expor os servidores à internet pública.

Agora você pode gerenciar várias listas de IPs permitidos e aplicar cada uma a um projeto ou a toda a organização. Para configurá-las, acesse Configurações > Segurança > Lista de IPs permitidos.

Descontinuamos os snapshots dos modelos DALL·E e a versão beta da Realtime API.

Em 12 de maio de 2026, descontinuamos e removemos da API os snapshots dall-e-2 e dall-e-3 dos modelos DALL·E. Recomendamos usar gpt-image-2, gpt-image-1 ou gpt-image-1-mini.

Também descontinuamos e removemos da API a versão beta da Realtime API em 12 de maio de 2026. Se você ainda usa a interface beta, migre para a versão oficial da Realtime API. Consulte o guia de migração e a lista completa de descontinuações.

Adicionamos return_token_budget à ferramenta de pesquisa na Web da Responses API. Use esse parâmetro para permitir pesquisas na Web mais longas com os modelos de raciocínio GPT-5+ em tarefas de pesquisa e avaliação que exigem maior esforço.

Lançamos o GPT-Realtime-2, um novo modelo de voz em tempo real com raciocínio configurável para agentes de fala para fala. Também lançamos o GPT-Realtime-Translate para tradução de fala em streaming e o GPT-Realtime-Whisper para conversão de fala em texto em streaming.

Atualizamos o guia de Realtime e áudio, adicionamos um guia dedicado à tradução em tempo real e revisamos a documentação de transcrição em tempo real para transcrições em streaming. As orientações sobre prompts para esses modelos agora estão em Como usar modelos em tempo real.

Lançamos o plugin OpenAI Developers para Codex. Ele ajuda você a criar aplicativos e agentes de IA no Codex, com acesso à plataforma da OpenAI e orientações para configurar a API da OpenAI.

A versão atualizada do Agents SDK agora está disponível em TypeScript, com suporte a agentes em sandboxes e um harness de código aberto integrado. Saiba mais.

Lançamos o snapshot chat-latest, que aponta para o modelo Instantâneo mais recente em uso no ChatGPT. Para usar a API em produção, recomendamos o GPT-5.5. Você pode usar este snapshot para testar nossas melhorias mais recentes em aplicativos de chat. Atualizaremos regularmente a versão do modelo para a qual ele aponta. Saiba mais.

Os SDKs da OpenAI para Node, Python, Go, Ruby e Java agora oferecem suporte às APIs de administração. Consulte o guia das APIs de administração para ver instruções de configuração e exemplos.

Lançamos o GPT-5.5, um novo modelo de fronteira para trabalhos profissionais complexos, na API chat completions e na Responses API. Também lançamos o GPT-5.5 Pro na Responses API para problemas mais difíceis que se beneficiam de mais recursos computacionais.

O GPT-5.5 oferece uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e aceita imagens como entrada. Ele também oferece suporte a saídas estruturadas, chamadas de função, cache de prompts, Batch, pesquisa de ferramentas, Uso do computador integrado, Shell hospedado, aplicação de patches, Habilidades, MCP e pesquisa na Web.

• O esforço de raciocínio agora usa medium como padrão.
• Quando image_detail não está definido ou tem o valor auto, o modelo agora usa o comportamento original.
• O GPT-5.5 oferece suporte apenas ao cache estendido de prompts. O cache de prompts em memória não está disponível.

Saiba mais.

Descontinuamos o3-deep-research e o4-mini-deep-research, incluindo os snapshots de 26 de junho de 2025. A desativação desses modelos está prevista para 23 de julho de 2026. Consulte o aviso de descontinuação.

Lançamos o GPT Image 2, um modelo de última geração para criar e editar imagens. O GPT Image 2 aceita imagens de entrada em alta fidelidade, permite usar diferentes tamanhos de imagem, tem cobrança por token e oferece suporte à Batch API com desconto de 50%.

Atualizamos o Agents SDK com novos recursos. Agora você pode executar as seguintes ações.

• Executar agentes em sandboxes controlados.
• Inspecionar e personalizar o harness de código aberto.
• Controlar quando as memórias são criadas e onde ficam armazenadas.

Lançamos o GPT-5.4 mini e o GPT-5.4 nano na API chat completions e na Responses API. O GPT-5.4 mini oferece capacidades comparáveis às do GPT-5.4 em um modelo mais rápido e eficiente para grandes volumes de trabalho. O GPT-5.4 nano é otimizado para tarefas simples em grande volume, nas quais velocidade e custo são as prioridades.

O GPT-5.4 mini oferece suporte à pesquisa de ferramentas, ao Uso do computador integrado e à compactação. O GPT-5.4 nano oferece suporte à compactação, mas não à pesquisa de ferramentas nem ao Uso do computador.

O slug gpt-5.3-chat-latest agora aponta para o modelo mais recente em uso no ChatGPT.

Atualizamos o codificador de imagens para corrigir um pequeno erro nas entradas input_image do GPT-5.4. A qualidade da interpretação de imagens pode melhorar em alguns casos de uso. Nenhuma ação é necessária.

A API do Sora agora aceita referências reutilizáveis de personagens, gera vídeos mais longos, de até 20 segundos, e permite estender vídeos. Também oferece saída em 1080p para sora-2-pro e suporte à Batch API para POST /v1/videos. Gerar vídeos em 1080p com sora-2-pro custa $0.70 por segundo. Saiba mais.

Adicionamos POST /v1/videos/edits para editar vídeos existentes. Esse endpoint substituirá POST /v1/videos/{video_id}/remix, que será descontinuado em 6 meses. Saiba mais.

Lançamos o GPT-5.4, nosso mais novo modelo de fronteira para trabalho profissional, na API chat completions e na Responses API. Também lançamos o GPT-5.4 Pro na Responses API para problemas mais difíceis que se beneficiam de mais recursos computacionais.

Também lançamos os seguintes recursos.

• A pesquisa de ferramentas na Responses API permite que os modelos adiem o carregamento de grandes conjuntos de ferramentas até a execução. Isso reduz o uso de tokens e a latência e preserva o desempenho do cache.
• O GPT-5.4 oferece suporte integrado ao Uso do computador pela ferramenta computer da Responses API, que permite interagir com interfaces a partir de capturas de tela.
• Uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e suporte nativo à compactação permitem executar fluxos de trabalho mais longos com agentes.

Disponibilizamos gpt-5.3-chat-latest na API chat completions e na Responses API. Esse modelo aponta para o snapshot do GPT-5.3 Instant em uso no ChatGPT. Saiba mais.

Ampliamos o suporte a input_file na Responses API para aceitar mais formatos de documentos, apresentações, planilhas e arquivos de código e texto. Saiba mais.

Disponibilizamos o campo phase na Responses API. Ele identifica uma mensagem do assistente como comentário intermediário (commentary) ou resposta final (final_answer). Saiba mais.

Disponibilizamos gpt-5.3-codex na Responses API. Saiba mais.

Lançamos o modo WebSocket para a Responses API. Saiba mais.

Disponibilizamos o GPT-Realtime-1.5 na Realtime API.

Disponibilizamos gpt-audio-1.5 na API chat completions. Saiba mais.

A Batch API agora oferece suporte aos modelos GPT Image gpt-image-1.5, chatgpt-image-latest, gpt-image-1 e gpt-image-1-mini.

O slug gpt-5.2-chat-latest agora aponta para o modelo mais recente em uso no ChatGPT.

Lançamos a compactação no servidor na Responses API.

A Responses API agora oferece suporte a Habilidades. Você pode usá-las tanto na execução local quanto na execução em contêineres hospedados.

Lançamos a ferramenta Shell hospedado e adicionamos suporte a conexões de rede em contêineres.

O endpoint /v1/images/edits agora aceita requisições application/json para os modelos de imagem GPT. Nas requisições JSON, use images e, opcionalmente, mask com referências image_url ou file_id em vez de uploads multipart.

Otimizamos nossa infraestrutura de inferência para os clientes da API. O GPT-5.2 e o GPT-5.2-Codex agora são cerca de 40% mais rápidos. Os modelos e seus pesos continuam os mesmos.

Anunciamos o Open Responses, uma especificação de código aberto baseada na Responses API original da OpenAI para criar interfaces de LLM interoperáveis entre vários provedores.

Disponibilizamos gpt-5.2-codex na Responses API. O GPT-5.2-Codex é uma versão do GPT-5.2 otimizada para tarefas de programação agêntica no Codex ou em ambientes semelhantes. Saiba mais.

Adicionamos faixas de IP dedicadas ao SIP na Realtime API. O domínio sip.api.openai.com usa roteamento por GeoIP para direcionar o tráfego SIP à região mais próxima. Saiba mais.

Os slugs gpt-realtime-mini e gpt-audio-mini agora apontam para os snapshots de 2025-12-15. Se precisar dos snapshots anteriores, use gpt-realtime-mini-2025-10-06 e gpt-audio-mini-2025-10-06.

O slug sora-2 agora aponta para sora-2-2025-12-08. Se precisar do snapshot anterior, use sora-2-2025-10-06.

Os slugs gpt-4o-mini-tts e gpt-4o-mini-transcribe agora apontam para os snapshots de 2025-12-15. Se precisar dos snapshots anteriores, use gpt-4o-mini-tts-2025-03-20 e gpt-4o-mini-transcribe-2025-03-20. Atualmente, recomendamos usar gpt-4o-mini-transcribe em vez de gpt-4o-transcribe para obter os melhores resultados.

Corrigimos um erro que fazia gpt-image-1.5 e chatgpt-image-latest usarem alta fidelidade nas edições de imagens via /v1/images/edits, mesmo quando fidelity estava explicitamente definido como low (o padrão).

Adicionamos gpt-image-1.5 e chatgpt-image-latest à ferramenta de geração de imagens da Responses API.

Lançamos o gpt-image-1.5 e o chatgpt-image-latest, nossos modelos mais recentes e avançados para geração de imagens. Saiba mais.

Lançamos quatro novos snapshots de modelos de áudio identificados por data. As atualizações melhoram a confiabilidade, a qualidade e a fidelidade da voz em aplicativos de voz em tempo real. Saiba mais.

• gpt-realtime-mini-2025-12-15
• gpt-audio-mini-2025-12-15
• gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15
• gpt-4o-mini-tts-2025-12-15

O lançamento também inclui suporte a vozes personalizadas para clientes elegíveis.

Lançamos o GPT-5.2, o mais novo modelo principal da família GPT-5. Em relação ao GPT-5.1, o GPT-5.2 traz melhorias nas seguintes áreas.

• Inteligência geral
• Capacidade de seguir instruções
• Precisão e eficiência no uso de tokens
• Multimodalidade, especialmente visão
• Geração de código, especialmente para criar interfaces de front-end
• Chamadas de ferramentas e gerenciamento de contexto na API
• Interpretação e criação de planilhas

A versão 5.2 também traz o novo nível de esforço de raciocínio xhigh, resumos concisos de raciocínio e uma nova forma de gerenciar o contexto por meio da compactação.

Lançamos a compactação no cliente. Em conversas de longa duração com a Responses API, você pode usar o endpoint /responses/compact para reduzir o contexto enviado a cada turno.

Disponibilizamos gpt-5.1-codex-max na Responses API. O GPT-5.1-Codex é nosso modelo de programação mais inteligente, otimizado para tarefas de programação agêntica de longa duração. Saiba mais.

A Realtime API agora oferece suporte a eventos de acionamento de teclas DTMF. Você pode receber esses eventos ao usar uma conexão de canal lateral do Realtime. Consulte a documentação para mais informações.

Lançamos o GPT-5.1, o mais novo modelo principal da família GPT-5. Treinamos o GPT-5.1 para se destacar nas seguintes áreas.

• Capacidade de seguir orientações e responder mais rápido quando a tarefa exige menos raciocínio
• Geração de código e tarefas de programação
• Fluxos de trabalho com agentes de IA

Para responder mais rápido quando a tarefa exige menos raciocínio, o GPT-5.1 usa por padrão a nova configuração de raciocínio none. No GPT-5, o padrão era medium.

Aprimoramos os controles de acesso baseados em funções (RBAC). Com o controle de acesso baseado em funções (RBAC), você define quem pode executar cada ação na organização e nos projetos, tanto pela API quanto pelo painel.

Disponibilizamos gpt-5.1-codex e gpt-5.1-codex-mini na Responses API. O GPT-5.1-Codex é uma versão do GPT-5.1 otimizada para tarefas de programação agêntica no Codex ou em ambientes semelhantes. Saiba mais.

Lançamos a retenção estendida do cache de prompts. O recurso mantém os prefixos ativos no cache por mais tempo, até o limite de 24 horas. Quando a memória fica cheia, o cache estendido de prompts transfere os tensores de chave e valor para o armazenamento local da GPU, aumentando significativamente a capacidade disponível para o cache.

gpt-oss-safeguard-120b e gpt-oss-safeguard-20b são modelos de raciocínio voltados à segurança, desenvolvidos com base no gpt-oss. Saiba mais.

Lançamos o gerenciamento de chaves empresariais (EKM). Com o EKM, você pode criptografar seu conteúdo na OpenAI usando chaves gerenciadas pelo seu próprio sistema externo de gerenciamento de chaves (KMS).

Disponibilizamos a residência de dados no Reino Unido.

Lançamos vários recursos no OpenAI DevDay.

O GPT-5 Pro é uma versão do GPT-5 que usa mais recursos computacionais para raciocinar com maior profundidade e fornecer respostas consistentemente melhores.

Lançamos o GPT-Realtime mini e o gpt-audio-mini para oferecer melhor custo-benefício no processamento de fala para fala.

Lançamos o gpt-image-1-mini para gerar e editar imagens com melhor custo-benefício.

Com v1/videos, você pode gerar e remixar vídeos dinâmicos e ricos em detalhes usando nossos modelos mais recentes, Sora 2 e Sora 2 Pro.

O Agent Builder permite criar visualmente fluxos de trabalho personalizados com múltiplos agentes.

O ChatKit oferece uma interface de chat incorporável para disponibilizar agentes.

Também lançamos ferramentas para avaliar rastros de execução, trabalhar com conjuntos de dados e otimizar prompts.

O Evals agora oferece suporte a modelos de terceiros.

Lançamos o painel de integridade do serviço.

Lançamos a lista de IPs permitidos. O recurso restringe o acesso à API aos endereços ou intervalos de IP que você especificar.

A Responses API agora aceita imagens e arquivos como saída de uma chamada de ferramenta.

Lançamos o modelo especializado gpt-5-codex, desenvolvido e otimizado para uso com a Codex CLI.

A Realtime API da OpenAI agora está disponível para uso geral. Saiba mais no guia da Realtime API.

Adicionamos suporte a conectores na Responses API. Os conectores são adaptadores MCP mantidos pela OpenAI para serviços populares, como os aplicativos do Google e o Dropbox. Com eles, você pode dar ao modelo acesso de leitura aos dados armazenados nesses serviços.

Lançamos a Conversations API, que permite criar e gerenciar conversas de longa duração com a Responses API. Consulte o guia de migração para comparar as APIs lado a lado e saber como migrar uma integração da Assistants API para Responses e Conversations.

Disponibilizamos a família de modelos GPT-5 na API, incluindo gpt-5, gpt-5-mini e gpt-5-nano.

Adicionamos o valor minimal ao esforço de raciocínio para priorizar respostas rápidas nos modelos GPT-5, que oferecem suporte a raciocínio.

Adicionamos o tipo custom de chamada de ferramenta, que permite ao modelo receber entradas e gerar saídas em formato livre ao chamar ferramentas.

Adicionamos suporte ao processamento prioritário. Ele oferece latência significativamente menor e mais estável que a do processamento padrão, com a flexibilidade do pagamento conforme o uso.

Lançamos o o3-deep-research e o o4-mini-deep-research, variantes dos nossos modelos de raciocínio da série o voltadas à pesquisa aprofundada e otimizadas para análises e investigações em profundidade. Saiba mais no guia de pesquisa aprofundada.

Adicionamos suporte ao tratamento assíncrono de eventos com webhooks. Reduzimos e simplificamos os preços da ferramenta de pesquisa na Web. Adicionamos suporte à ferramenta de pesquisa na Web.

Os novos prompts reutilizáveis já estão disponíveis no painel e na Responses API. Na API, você pode referenciar modelos de prompt criados no painel pelo parâmetro prompt, informando o id do prompt e, opcionalmente, a version. Também pode fornecer valores dinâmicos em variables, incluindo strings, imagens ou arquivos de entrada. Os prompts reutilizáveis não estão disponíveis em Chat Completions. Saiba mais.

Lançamos o o3-pro, uma versão do modelo de raciocínio o3 que usa mais recursos computacionais para raciocinar melhor e resolver problemas difíceis com maior consistência. Também reduzimos os preços do modelo o3 para todas as requisições à API, inclusive no processamento em lote e no processamento flexível.

Adicionamos suporte ao ajuste fino com otimização direta de preferências para os modelos gpt-4.1-2025-04-14, gpt-4.1-mini-2025-04-14 e gpt-4.1-nano-2025-04-14.

Novos snapshots dos modelos gpt-4o-audio-preview e gpt-4o-realtime-preview estão disponíveis. Lançamos o Agents SDK para TypeScript.

A Responses API agora oferece suporte a novas ferramentas integradas, incluindo servidores MCP remotos e o Code Interpreter. Saiba mais sobre as ferramentas.

Agora é possível usar o modo strict nos schemas de ferramentas ao chamar ferramentas em paralelo com modelos que não passaram por ajuste fino. Adicionamos recursos aos schemas para validar strings com email e outros padrões, definir intervalos de valores numéricos e especificar limites para arrays.

Lançamos na API o codex-mini-latest, otimizado para uso com a Codex CLI.

Adicionamos suporte ao ajuste fino por reforço. Conheça os métodos de ajuste fino disponíveis. O gpt-4.1-nano agora está disponível para ajuste fino.

Adicionamos suporte a alertas aprimorados de orçamento da API e limites de recarga automática.

Adicionamos um novo modelo de geração de imagens, gpt-image-1. Ele estabelece um novo padrão para a geração de imagens, com melhorias na qualidade e na capacidade de seguir instruções.

Atualizamos os endpoints de geração e edição de imagens para aceitar novos parâmetros específicos do modelo gpt-image-1.

Adicionamos dois novos modelos de raciocínio da série o, o3 e o4-mini. Eles estabelecem um novo padrão em matemática, ciências, programação, raciocínio visual e redação técnica.

Lançamos o Codex, nossa CLI para geração de código.

Adicionamos os modelos gpt-4.1, gpt-4.1-mini e gpt-4.1-nano à API. Eles seguem melhor as instruções, têm melhor desempenho em programação e oferecem uma janela de contexto maior, de até 1 milhão de tokens. Os modelos gpt-4.1 e gpt-4.1-mini estão disponíveis para ajuste fino supervisionado. Anunciamos a descontinuação de gpt-4.5-preview.

Adicionamos os modelos gpt-4o-mini-tts, gpt-4o-transcribe, gpt-4o-mini-transcribe e whisper-1 à Audio API.

Lançamos o o1-pro, uma versão do modelo de raciocínio o1 que usa mais recursos computacionais para raciocinar melhor e resolver problemas difíceis com maior consistência.

Lançamos vários modelos e ferramentas e uma nova API para fluxos de trabalho com agentes de IA.

• A Responses API permite criar e usar agentes e ferramentas.
• Lançamos ferramentas integradas à Responses API para pesquisa na Web, pesquisa em arquivos e Uso do computador.
• Lançamos o Agents SDK, um framework de orquestração para projetar, desenvolver e implantar agentes.
• Anunciamos os modelos gpt-4o-search-preview, gpt-4o-mini-search-preview e computer-use-preview.
• Anunciamos planos para levar todos os recursos da Assistants API à Responses API, que é mais fácil de usar. A previsão é desativar a Assistants API em 2026, depois que a Responses API oferecer todos os recursos equivalentes.

Adicionamos suporte ao campo metadata nas tarefas de ajuste fino.

Lançamos uma prévia de pesquisa do GPT-4.5, nosso maior e mais capaz modelo de chat até o momento. O alto "quociente emocional" do GPT-4.5 e sua capacidade de entender a intenção do usuário melhoram seu desempenho em tarefas criativas e no planejamento de ações por agentes de IA.

Atualizamos o painel de uso da API. Em resposta aos pedidos de novos filtros, adicionamos seleção de projetos, seletor de datas e intervalos de tempo mais detalhados. Também ficou mais fácil visualizar o uso em diferentes produtos e níveis de serviço.

Agora oferecemos residência de dados na Europa. Saiba mais.

Lançamos o o3-mini, um novo modelo de raciocínio de pequeno porte, otimizado para tarefas de ciências, matemática e programação.

Ampliamos o acesso ao modelo o1. Treinamos os modelos da série o1 com aprendizado por reforço para realizar tarefas que exigem raciocínio complexo.

Lançamos a rotação de chaves da Admin API. Agora os clientes podem fazer a rotação das chaves de administrador via código.

Atualizamos os convites da Admin API. Agora os clientes podem convidar usuários para projetos via código ao mesmo tempo que os convidam para a organização.

Adicionamos novos modelos para o1, gpt-4o-realtime, gpt-4o-audio e outros.

Adicionamos a opção de conexão via WebRTC à Realtime API.

Adicionamos o parâmetro reasoning_effort aos modelos o1.

Adicionamos o papel de mensagem developer ao modelo o1. Os modelos o1-preview e o1-mini não aceitam mensagens de sistema nem de desenvolvedor.

Lançamos o ajuste fino por preferências com otimização direta de preferências (DPO).

Lançamos versões beta dos SDKs para Go e Java. Saiba mais.

Adicionamos suporte à Realtime API no SDK para Python.

Lançamos a Usage API, que permite aos clientes consultar via código as atividades e os gastos nas APIs da OpenAI.

Lançamos o gpt-4o-2024-11-20, nosso modelo mais recente da série gpt-4o.

Lançamos o recurso de saídas previstas, que reduz significativamente a latência quando grande parte da resposta do modelo já é conhecida. O caso mais comum é gerar novamente o conteúdo de documentos e arquivos de código com apenas pequenas alterações.

Adicionamos cinco novos tipos de voz à Realtime API e à API chat completions.

Lançamos o novo modelo gpt-4o-audio-preview para Chat Completions, com suporte a entrada e saída de áudio. Ele usa o mesmo modelo que a Realtime API.

Lançamos vários recursos no OpenAI DevDay em São Francisco.

Com a Realtime API, crie interações rápidas de fala para fala nos seus aplicativos usando uma interface WebSockets.

A plataforma de destilação de modelos permite fazer o ajuste fino de modelos econômicos com as saídas de um modelo de fronteira de grande porte.

Use o ajuste fino com imagens para melhorar as capacidades de visão do GPT-4o com imagens e texto.

Com o Evals, crie e execute avaliações personalizadas para medir o desempenho dos modelos em tarefas específicas.

O cache de prompts oferece descontos e processamento mais rápido para tokens de entrada processados recentemente.

No Playground, use o botão Gerar para criar prompts, definições de funções e schemas de saídas estruturadas.

Lançamos o novo modelo de moderação omni-moderation-latest. Ele aceita imagens e texto em algumas categorias, oferece suporte a duas novas categorias de conteúdo nocivo exclusivas de texto e fornece pontuações mais precisas.

Lançamos o1-preview e o1-mini, novos modelos de linguagem de grande porte treinados com aprendizado por reforço para executar tarefas de raciocínio complexo.

A Assistants API agora permite incluir os resultados usados pela ferramenta de pesquisa em arquivos e personalizar a classificação desses resultados.

O ajuste fino de gpt-4o-2024-08-06 está disponível para uso geral. Todos os usuários da API agora podem fazer o ajuste fino do modelo GPT-4o mais recente.

Lançamos um modelo dinâmico para chatgpt-4o-latest, que apontará para o modelo GPT-4o mais recente em uso no ChatGPT.

Lançamos as saídas estruturadas. As saídas dos modelos agora seguem de forma confiável os schemas JSON fornecidos pelos desenvolvedores.

Lançamos o gpt-4o-2024-08-06, nosso modelo mais recente da série gpt-4o.

Lançamos as APIs Admin e Audit Log, que permitem aos clientes administrar a organização via código e monitorar alterações pelos logs de auditoria. É preciso ativar o registro de auditoria nas configurações.

Lançamos a configuração de SSO por autoatendimento. Agora os clientes Enterprise com faturamento personalizado e ilimitado podem configurar a autenticação com o provedor de identidade de sua escolha.

Lançamos o ajuste fino para GPT-4o mini, que permite alcançar um desempenho ainda melhor em casos de uso específicos.

Lançamos o GPT-4o mini, nosso modelo pequeno, inteligente e econômico para tarefas rápidas e leves.

Lançamos o recurso Uploads para enviar arquivos grandes em várias partes.

Para desativar as chamadas de função em paralelo em Chat Completions e na Assistants API, passe parallel_tool_calls=false.

Lançamos a versão beta do SDK para .NET.

Agora é possível personalizar a pesquisa em arquivos.

Agora é possível arquivar projetos. Somente os proprietários da organização têm acesso a esse recurso.

Os clientes que pagam conforme o uso agora podem definir limites de custo por projeto.

Lançamos o GPT-4o na API. O GPT-4o é o mais rápido e econômico dos nossos modelos principais.

A Assistants API agora aceita imagens como entrada.

A Batch API agora oferece suporte a modelos com ajuste fino.

Adicionamos o parâmetro stream_options: {"include_usage": true} à API chat completions e à Completions API. Com ele, os desenvolvedores podem receber estatísticas de uso durante o streaming.

Adicionamos um endpoint para excluir uma mensagem de uma thread na Assistants API.

Adicionamos a opção de chamada de função tool_choice: "required" à API chat completions e à Assistants API.

Adicionamos um guia da Batch API e suporte a modelos de embeddings nessa API.

Lançamos uma série de atualizações na Assistants API, incluindo uma nova ferramenta de pesquisa em arquivos que aceita até 10.000 arquivos por assistente, novos controles de tokens e suporte à escolha de ferramentas.

Introduzimos uma hierarquia baseada em projetos para organizar o trabalho. Agora você pode criar chaves de API e gerenciar limites de taxa e de custo por projeto. Os limites de custo estão disponíveis apenas para clientes Enterprise.

Lançamos a Batch API.

Disponibilizamos o GPT-4 Turbo with Vision para uso geral na API.

A API de ajuste fino agora aceita o parâmetro seed.

Adicionamos suporte a checkpoints na API de ajuste fino.

Na Assistants API, agora é possível adicionar mensagens ao criar uma execução.

A Assistants API agora permite filtrar mensagens por run_id.

A Assistants API agora aceita o parâmetro temperature e permite criar mensagens do assistente.

Adicionamos suporte a streaming na Assistants API.

Adicionamos o parâmetro timestamp_granularities à Audio API.

Lançamos o gpt-3.5-turbo-0125, uma versão atualizada do modelo GPT-3.5 Turbo.

Lançamos os modelos de embeddings V3 e uma prévia atualizada do GPT-4 Turbo.

Adicionamos o parâmetro dimensions à Embeddings API.

A Assistants API agora aceita o parâmetro additional_instructions ao criar uma execução.

Adicionamos os parâmetros logprobs e top_logprobs à API chat completions.

Em chamadas de ferramenta, agora é opcional informar o argumento que especifica os parâmetros da função.

Lançamos o SDK da OpenAI para Deno.

Lançamos o GPT-4 Turbo Preview, a versão atualizada do GPT-3.5 Turbo, o GPT-4 Turbo with Vision, a Assistants API, o DALL·E 3 na API e a API de conversão de texto em fala.

Descontinuamos o parâmetro functions de Chat Completions em favor de tools.

Lançamos o SDK da OpenAI para Python V1.0.

Adicionamos o parâmetro encoding_format à Embeddings API.

Adicionamos max_tokens aos modelos de moderação.

Adicionamos suporte a chamadas de função à API de ajuste fino.