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Execute uma sessão da API de Agentes em um sandbox da Vercel.

Confira no OpenAI Cookbook os exemplos de gerenciamento pelo aplicativo e por webhook.

Consulte Sandboxes auto-hospedados para saber como configurar o executor e quais são os requisitos de conexão.

Escolha um modo de provisionamento:

Consulte Ciclo de vida do sandbox para comparar os dois modos.

Antes de começar

Use um projeto da Vercel com acesso ao Vercel Sandbox. A forma de autenticação do SDK do Vercel Sandbox depende de onde o aplicativo é executado:

  • Em execução local: defina VERCEL_TOKEN, VERCEL_TEAM_ID e VERCEL_PROJECT_ID no seu ambiente.
  • Implantado na Vercel: use o OIDC da Vercel.

Use OPENAI_API_KEY nas solicitações do aplicativo. Defina OPENAI_EXECUTOR_API_KEY como uma chave de ambiente e passe somente essa chave para o sandbox como CODEX_API_KEY.

1. Configure o ambiente da Vercel

Crie uma sessão auto-hospedada e salve o ID do ambiente dessa sessão. Use o SDK ou a API da Vercel para criar um sandbox isolado com o diretório de trabalho configurado. Instale a CLI do Codex no sandbox e, em seguida, inicie o executor com esse ID e a chave do ambiente.

Se você usa o sandbox com frequência, inclua o Codex em um snapshot da Vercel para que o sandbox possa se conectar mais rapidamente.

2. Execute a sessão

Depois que o executor da Vercel se conectar, use os exemplos HTTP em Executar e continuar sessões para enviar dados de entrada e receber o resultado por streaming. Ao terminar, exclua a sessão e, separadamente, pare o sandbox do provedor.

Referências