A OpenAI Build Week começou com um desafio simples: criar algo real com o Codex e o GPT‑5.6. Agradecemos a todos vocês por aceitarem o desafio e transformarem a semana em uma celebração cheia de energia do espírito de quem põe a mão na massa.
Quase 47 mil pessoas de 186 países participaram deste que foi o nosso maior hackathon até hoje. Em oito dias, elas inscreveram mais de 8 mil projetos e participaram de sete eventos online e 60 encontros presenciais da comunidade para trocar experiências, testar novas ferramentas e lançar seus projetos.
A Build Week também deu uma ideia de quem poderá criar software e do que será possível fazer. Uma veterinária sem experiência em programação criou uma ferramenta de triagem que sua clínica, hoje com equipe reduzida, já está testando. No Cairo, um cardiologista desenvolveu, entre plantões, um protótipo de pesquisa para auxiliar no atendimento a paradas cardíacas. Outros vencedores se inspiraram em experiências pessoais para criar ferramentas que facilitam a comunicação de pessoas com dificuldades de fala e o aprendizado da pronúncia do vietnamita. Já os desenvolvedores exploraram a segurança de servidores MCP, o design de áudio espacial e a reconstrução interativa de máquinas antigas.
Juntos, os projetos mostram como a comunidade de quem cria software está se ampliando: desenvolvedores conseguem criar sistemas mais ambiciosos, e profissionais de outras áreas podem transformar seu conhecimento em software que funciona na prática.
Hoje anunciamos oito vencedores em quatro categorias: Aplicativos para o dia a dia, Trabalho e produtividade, Ferramentas para desenvolvedores e Educação.
Os jurados avaliaram a implementação técnica, o design e a experiência do usuário, o impacto potencial e a qualidade da ideia de cada projeto.
Os oito vencedores dividirão US$ 100 mil em prêmios em dinheiro. As equipes que ficaram em primeiro lugar também receberão ingressos para o OpenAI DevDay, terão a oportunidade de passar um tempo com a equipe do Codex e ganharão um ano de ChatGPT Pro.
Foi difícil escolher apenas dois vencedores por categoria. Explore a galeria completa para ver o que os participantes criaram durante a OpenAI Build Week.
Aplicativos para o dia a dia
Primeiro lugar: Second Voice
Autoria: Ravitez Dondeti
Quando Ravitez Dondeti era criança, uma parente sua tinha um distúrbio da fala. Ele se lembra de tentar se comunicar com ela por gestos e de perceber, depois que ela faleceu, quanta coisa ficou por perguntar e por dizer.
Dessa experiência nasceu o Second Voice, uma ferramenta que ele criou sozinho durante a Build Week para pessoas com disartria ou controle motor limitado que podem precisar de ajuda para se fazer entender durante uma conversa em tempo real.
O Second Voice combina os trechos de fala que a pessoa consegue produzir com seu repertório de frases e o contexto da conversa para sugerir algumas frases prováveis. A pessoa escolhe ou edita a frase antes que o aplicativo a pronuncie em voz alta. Assim, ela mantém o controle sobre o que diz.
No início, Ravitez achava que reconstruir a frase seria o maior desafio. Na prática, o que mais fez diferença foram os detalhes da interação: quantas opções mostrar, com que rapidez elas aparecem e quanto esforço uma pessoa com controle motor limitado precisa fazer para confirmar a escolha.
“As menores decisões de experiência do usuário foram as que mais pesaram. Para quem tem controle motor limitado e tenta tomar a palavra no meio de uma conversa, são essas escolhas que definem o produto. Não basta o aplicativo funcionar do ponto de vista técnico se a pessoa não consegue usá-lo na prática.” — Ravitez Dondeti
Saiba mais sobre o projeto e assista à demonstração.
Segundo lugar: AirBridge for Windows
Autoria: Adam Tarantino
O AirBridge nasceu de um problema do dia a dia que Adam não conseguia resolver. Ele tinha caixas de som compatíveis com AirPlay pela casa toda, mas não havia uma maneira simples de usá-las pelo PC com Windows. Em 2024, ele já havia tentado desenvolver a ideia com um modelo anterior da OpenAI, mas não conseguiu chegar a um produto que funcionasse.
Durante a Build Week, ele tentou de novo.
O AirBridge captura o áudio do Windows em tempo real e o transmite diretamente para HomePods, Apple TVs e Macs sem precisar de cabos de áudio virtuais nem de arquivos temporários. Além da reprodução básica, ele permite usar várias caixas de som, calibrar o atraso em cada cômodo e, com uma extensão de navegador, corrigir a sincronização entre a fala e o movimento dos lábios nos vídeos, atrasando a imagem em vez do áudio.
Um assistente que usa o GPT-5.6 pode controlar o sistema por comandos de voz. Uma camada local de políticas determina quais ações são permitidas e verifica o resultado diretamente nos dispositivos.
“Sou engenheiro de software há mais de dez anos, mas esse foi o meu primeiro hackathon. Seja qual for o seu nível de experiência ou o tamanho da sua ideia, vale a pena participar de um hackathon. Para ter a chance de ganhar, é preciso entrar no jogo.” – Adam Tarantino
Saiba mais sobre o projeto e assista à demonstração. Ou experimente o AirBridge.
Finalistas de Aplicativos para o dia a dia
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Bander permite que as famílias vejam o que um assistente de IA pretende fazer antes de ele acessar suas contas.
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O2 by Agent9 reúne medições da qualidade do ar, informações sobre incêndios florestais em andamento, alertas e previsões.
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SayAhead ajuda pessoas surdas ou com deficiência auditiva a acompanhar por escrito, conduzir e controlar conversas por telefone.
Trabalho e produtividade
Primeiro lugar: veTriage
Autoria: Erin Downes, VMD
Neste ano, a equipe da Paoli Vetcare passou de três veterinários para apenas uma veterinária. Tutores preocupados continuavam ligando, mas o hospital tinha menos profissionais disponíveis para avaliar cada caso.
Erin Downes, veterinária de 61 anos, proprietária da clínica e sem experiência em programação, reuniu no veTriage o que aprendeu ao longo de décadas de atendimento e gestão. O aplicativo ajuda a equipe de recepção a colher as informações relevantes sobre o histórico do animal, identificar sinais de urgência e encaminhar cada caso para a avaliação adequada, sem exigir que a recepção tome decisões médicas. A ideia central é que uma agenda lotada não torna o caso de um paciente menos urgente. A necessidade clínica e a capacidade de atendimento do hospital precisam ser consideradas separadamente.
A equipe de Erin já está testando o veTriage. O projeto mostra como quem conhece de perto as dificuldades de um processo pode hoje ajudar a criar o sistema de que precisa. O Codex ajudou Erin a transformar sua experiência clínica em um processo de triagem que funciona no dia a dia da clínica. Já o GPT-5.6 ajuda a equipe a conduzir a conversa inicial com eficiência, deixando a decisão médica a cargo dos profissionais.
“Aos 61 anos, espero mostrar a outras pessoas que conhecem profundamente sua área que ainda dá tempo de começar a criar. Não tenho experiência em programação, mas descobri que conhecer bem uma área pode ser o ponto de partida para desenvolver soluções.” – Erin Downes
Saiba mais sobre o projeto e assista à demonstração. Ou conheça o protótipo.
Segundo lugar: Pulse
Autoria: Mohamed Mostafa Mohamed Labib Abu Taleb
O cardiologista Mohamed Mostafa Mohamed Labib Abu Taleb, que atua no Cairo, criou o Pulse entre um plantão e outro. O Pulse é um protótipo de pesquisa para uma das situações mais exigentes da medicina: o atendimento a uma parada cardíaca.
Durante a reanimação, quem lidera a equipe pode precisar acompanhar o ritmo cardíaco, os choques, o horário de administração dos medicamentos, os ciclos de reanimação cardiopulmonar e as interrupções das compressões torácicas, enquanto várias pessoas na sala comunicam em voz alta o que está acontecendo. O Pulse escuta o que se diz durante a parada cardíaca e mantém o quadro clínico atualizado, mesmo quando os profissionais alternam entre o árabe egípcio e outro idioma. Assim, toda a equipe acompanha o que já foi feito e o que talvez precise ser feito em seguida. O Pulse usa IA para apoiar os profissionais em um ambiente de alta pressão, preservando sua autonomia nas decisões. O GPT-5.6 ajuda a interpretar falas entrecortadas ou confusas, enquanto um código determinístico e auditável acompanha as etapas da reanimação e pede confirmação à equipe quando as evidências são inconclusivas.
“Criei o Pulse no Cairo, entre plantões, sem equipe, sem laboratório e sem financiamento. Há uma ideia implícita de que ferramentas médicas sérias precisam vir de um grupo universitário ou de uma startup com bastante financiamento. O Pulse é um pequeno indício em contrário.”
Saiba mais sobre o projeto e assista à demonstração.
Finalistas de Trabalho e produtividade
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LabSpace AI cria um mapa espacial do laboratório que permite localizar tudo o que há nele por meio de uma busca.
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OpenCounsel recupera peças jurídicas danificadas, confere as fontes e reúne os documentos em um conjunto pronto para protocolo.
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Tomok – Construction Intelligence conecta cronogramas, especificações e relatórios para que as equipes de infraestrutura consigam identificar a origem dos atrasos.
Ferramentas para desenvolvedores
Primeiro lugar: Echo Canvas
Autoria: Kevin Yang
É comum que os testes de áudio espacial só comecem depois que a cena já está montada no motor de jogo. Isso dificulta que designers e desenvolvedores explorem, desde o início, como o som deve se comportar naquele espaço.
Kevin Yang criou o Echo Canvas como o equivalente acústico de um wireframe visual. No navegador, as pessoas que trabalham no projeto podem esboçar um espaço, posicionar fontes sonoras e ouvintes, abrir uma passagem, trocar o material de uma parede e ouvir o resultado na hora.
O GPT-5.6 pode ajudar a criar e explicar cenas dentro dos limites definidos pelos schemas de dados. Sistemas determinísticos cuidam da geometria e dos cálculos acústicos, e o áudio é renderizado localmente no navegador.
A ferramenta permite ouvir e examinar aspectos do design que, de outra forma, seriam invisíveis. Assim, fica muito mais fácil para pessoas com e sem formação técnica explorá-los juntas.
“Aumentar o número de raios na simulação não garante um produto melhor. Também aprendemos que a IA é mais confiável quando ajuda a criar e explicar cenas dentro de limites definidos, sem substituir os cálculos geométricos ou o processamento digital de sinais em tempo real.”
Saiba mais sobre o projeto ou experimente a demonstração.
Segundo lugar: Sentinel
Autoria: Malik Bashaar Javaid
Servidores MCP podem dar aos agentes acesso a arquivos, APIs, bancos de dados e comandos de shell. Ao desenvolver sistemas com agentes de IA, Malik Bashaar Javaid encontrava com frequência servidores MCP compartilhados como modelos para quem queria começar rapidamente. Neles havia chamadas de shell sem sanitização dos dados de entrada, credenciais embutidas e controles de autorização frágeis.
Ele criou o Sentinel para detectar esses problemas antes do lançamento de um servidor MCP. A ferramenta combina análise estática determinística, uma revisão com limites rigorosos em que o GPT-5.6 examina cada problema no contexto real do código-fonte e testes isolados em Docker que verificam como o servidor se comporta de fato. O modelo pode confirmar ou contestar um problema identificado, mas não pode inventar testes executáveis nem citar código inexistente. Se o modelo estiver indisponível, os problemas apontados não desaparecem sem aviso. O Sentinel classifica os problemas segundo o OWASP Agentic Top 10 e pode enviá-los à análise de código do GitHub. Com isso, leva práticas de segurança já conhecidas da etapa de build a uma área em rápido crescimento no ecossistema de agentes.
“É mais difícil impor limites a um modelo do que escrever um prompt para ele. A engenharia de prompt ocupou a menor parte do meu trabalho. Passei a maior parte do tempo criando verificações de conformidade com o schema, regras para impedir citações de código inexistente e modelos de testes que o [GPT-5.6] pode parametrizar, mas nunca escrever.”
Foi com o Sentinel que Bashaar participou de seu primeiro hackathon. Ele se formou recentemente em ciência da computação.
Saiba mais sobre o projeto e assista a uma demonstração. Ou experimente o Sentinel.
Finalistas de Ferramentas para desenvolvedores
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Emberframe Studio oferece aos desenvolvedores uma área de trabalho espacial para criar com agentes de IA.
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GenUI transforma JSON gerado por modelos em interfaces SwiftUI nativas e validadas.
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Vibe Signal permite acompanhar e orientar o Codex pelo iPhone ou Apple Watch.
Educação
Primeiro lugar: Mechanica
Autoria: Weiying Zhu, Yukun Li e Shan Wei
A ideia do Mechanica surgiu durante uma visita a um museu. “É engraçado e dá um pouco de vergonha admitir, mas já perdi a conta de quantas vezes bati a cabeça no vidro de uma vitrine de museu de tanto me concentrar na peça do outro lado”, contou Shan Wei.
A equipe queria ir além de observar uma máquina em exposição. Queria operá-la, desmontá-la e entender como funcionava. Nas palavras de Yukun Li, queria “uma maneira de ver e sentir uma cultura mais de perto”.
A partir de registros históricos fragmentários, o Mechanica reconstrói quatro máquinas da China antiga em versões interativas que funcionam, de uma torre com relógio astronômico a um tear programável criado séculos antes da computação moderna. Os visitantes podem operar e desmontar os mecanismos e consultar a origem de cada medida, seja ela um texto clássico, a medição de um artefato ou uma inferência de pesquisadores, identificada como tal.
De algumas máquinas antigas, o que restou foi pouco mais que algumas linhas de texto. Isso dificulta imaginar como elas se moviam. Quando há divergências entre historiadores, o Mechanica apresenta as diferentes reconstruções propostas, sem sugerir que existe uma única resposta definitiva.
Os três criadores tinham décadas de experiência em software, mas pouca ou nenhuma familiaridade com modelagem 3D, animação, simulação física ou hackathons. O Codex ajudou a equipe a explorar áreas novas para ela, como modelagem 3D, física e animação. Já o GPT-5.6 dá vida a um guia de museu com IA, projetado para citar as evidências do acervo ou se abster de responder quando elas faltam.
“O limite é mesmo a minha imaginação. Desenvolvo software há 25 anos, mas trabalhar com 3D e animação estava totalmente fora da minha área. Hoje essa barreira simplesmente desapareceu. Dá para criar coisas que vão muito além da nossa especialidade.” – Weiying Zhu
Saiba mais sobre o projeto e assista à demonstração. Ou visite o museu digital.
Segundo lugar: Dấu
Autoria: Robert Huynh
Antes da Build Week, Robert Huynh havia participado de um único hackathon. Foi embora depois de meio dia de evento, com receio de não ter “conhecimento técnico suficiente” para estar ali. Na Build Week, ele foi sozinho ao evento em Hanói e criou o Dấu, uma ferramenta que usa recursos visuais para ensinar um dos aspectos mais difíceis do vietnamita: os tons.
Robert cresceu em uma família que falava vietnamita e conhecia bem uma frustração comum: dizer uma palavra, ouvir todo mundo rir e não saber como o tom usado mudou o sentido do que se disse.
Em vietnamita, a mesma sílaba pode ter seis significados diferentes, dependendo da altura e da qualidade da voz. O Dấu torna essas diferenças visíveis. Quem está aprendendo grava uma palavra, vê a curva de altura da própria voz ao lado de uma referência validada de um falante nativo e descobre que sentido sua pronúncia pode ter transmitido. Em seguida, recebe uma orientação específica sobre o ajuste físico a fazer ao pronunciar a palavra.
Uma das decisões técnicas mais importantes de Robert foi definir o que a IA não deveria fazer. O processamento determinístico de sinais avalia o tom, e o GPT‑5.6 orienta quem está aprendendo. Quando as evidências são inconclusivas, o Dấu pede que a pessoa tente de novo, em vez de dar uma resposta errada com convicção.
“Antes eu me perguntava se sabia o suficiente para participar de um hackathon. Agora, um projeto que criei sozinho chegou à final. Com a IA, muito mais gente pode criar, e você não precisa esperar até achar que tem conhecimento técnico suficiente para começar.” – Robert Huynh
Saiba mais sobre o projeto e assista à demonstração. Ou experimente o Dấu.
Finalistas de Educação
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Canopy propõe que os alunos coloquem em prática o que a IA ensina em um ambiente isolado de programação.
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Encore! transforma os erros que uma criança cometeu em uma prova em lições personalizadas, contadas em forma de história infantil.
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ResearchOS permite rastrear cada afirmação de uma pesquisa até sua fonte.
Muito obrigado!
Agradecemos a todos que criaram projetos, participaram dos eventos ou atuaram como embaixadores do Codex e deram vida a essa celebração global de quem põe ideias em prática. Para acompanhar as novidades da OpenAI para desenvolvedores, visite nossa página para desenvolvedores. Para continuar a troca de experiências pessoalmente, participe de um evento da comunidade perto de você.