変更履歴
2026年11月
GPT-6-Cyber を使って脆弱性を調査し、許可されたテスト環境で再現して、修正の効果を検証できます。最初のリクエストを送信する前に、Daybreak のセットアップ手順をご覧ください。
画像生成と編集に対応する GPT-Image-2.6 Sunburst と GPT-Image-2.6 Flare をリリースしました。画像の複雑さを調整でき、SVG やアニメーション GIF も生成できます。GPT Image 2.5 および 2.6 の対応モデルには、画像に書き込んだ指示に沿って編集する機能を追加しました。
詳しくは画像生成ガイドをご覧ください。
すべての組織が Live API で SIP 発信を利用できるようになりました。ご利用の SIP プロバイダーを介して、GPT-Live を相手の電話番号に接続できます。手順は SIP ガイドをご覧ください。
2026年10月
Agents API のパブリックベータ版で、既存のセッションのツールを更新できるようになりました。更新すると、ツールの一覧全体が置き換わります。関数ツールと MCP サーバーの変更は次のモデル呼び出し時に、組み込みツールの変更は次のターンまでに反映されます。
コンパクションはデフォルトでバックグラウンドで実行されるようになりました。コンパクションが完了するまで処理を待機させるには、compaction.async を false に設定してください。バックグラウンドで実行すると、トークン使用量が増える場合があります。
モデルに現在時刻を定期的に知らせる実験的な機能を追加しました。デフォルトでは無効です。有効にするには experimental.time_awareness を true に設定してください。コンパクションと実験的な機能の設定については、エージェント設定リファレンスをご覧ください。
対象の Agents API プロジェクトに自動レビューを追加しました。セッションの review フィールドを "auto_review" に設定すると、モデルが会話の意図とリスクに基づいて、対象となるツールの実行リクエストや権限リクエストを承認または拒否します。対象のリクエスト、制約、追加のトークン料金については、自動レビューガイドをご覧ください。
GPT-6 Rosalind をリリースしました。生物学に特化した推論と科学研究用ツールを組み合わせて、生命科学の複雑な研究課題に取り組めます。信頼に基づくアクセスプログラムを通じて Rosalind Research の利用を承認された組織では、権限を付与されたユーザーが組織内の研究に利用できます。
対象の ChatGPT Pro および Business 契約者は、サブスクリプション特典として毎月最大 $500 分の API クレジットを無料で受け取れるようになりました。ChatGPT または API プラットフォームで、ご自身が所有する API 組織をリンクすると特典が有効になります。クレジットの金額、対象条件、受け取り方法は、ChatGPT 契約者向け API クレジットをご覧ください。
GPT-6.1 Terra をリリースしました。視覚情報に基づく推論、正確なコンピューター操作、明快で自然な文章の作成に適した、高速で効率的なモデルです。
プロンプトの書き方と移行手順は、GPT-6 ガイドをご覧ください。
Agents API のパブリックベータ版に、スケジュールに基づくオートメーションを追加しました。新規または既存のセッションで、タスクを 1 回だけ実行するように予約したり、定期実行を設定したりできます。automations ツールを有効にすると、エージェントが現在のセッションで後続のタスクを自らスケジュールできます。
gpt-6-luna を使用する Decisions API の一般提供を開始しました。複数のリクエストに共通する入力をキャッシュすると、プロンプトキャッシュの割引が適用されます。質問ごとの指示に画像を含めたり、input_json で構造化データを直接渡したりすることもできます。1 リクエストあたりの質問数の上限を、パブリックベータ版の 200 件から 400 件に引き上げました。パブリックベータ版からの変更点をご覧ください。
プラットフォームの設定で、プロジェクトが利用できるサービスティアを選択できるようになりました。組織設定では、すべてのプロジェクトで利用できるサービスティアを制限できます。サービスティアに関するエラーをご覧ください。
API でプロンプトキャッシュの保持期間を 12 時間に設定できるようになりました。共通の指示、ツール、コンテキストを長く保持できるため、リクエストの間隔が数時間空いても、キャッシュ済み入力の割安な料金が適用されます。12 時間キャッシュへの書き込み料金は、入力トークン単価の 2.5 倍です。詳しくはプロンプトキャッシュのガイドをご覧ください。
すべての API 利用者向けに、プロンプトから声を作成する機能をリリースしました。API または音声用 Playground で声の特徴を文章で指定してカスタム音声を作成し、GPT-Live セッションで繰り返し使えます。プロンプトからの声の作成は無料です。その声で音声を生成する際は、GPT-Live の通常のセッション料金が適用されます。
GPT-Live で利用できる自然な音声を 9 種類追加しました。ドイツ語は Nuri、Juni、Flitz、フランス語は Brise、Sillage、ヒンディー語は Nira、日本語は Harema、Shida、韓国語は Noeul です。
Agents API の OpenAI ホスト型サンドボックスに、Artifact SDK と、スプレッドシート、プレゼンテーション、Word 文書を作成・編集するためのスキルを追加しました。
Agents API に Ultrafast モードを追加しました。対応モデルで agent.service_tier を ultrafast に設定すると、トークンの生成間隔を短縮できます。
GPT-Live が Decisions とネイティブに連携できるようになりました。アプリはユーザーが話している間に処理を実行したり、Live の発話内容に応じて動作したりできます。組み込みの委任機能で Live から Decisions を直接呼び出すことも、入力音声や出力音声の文字起こしの差分を受信するたびに判断処理を実行することもできます。
Agents API セッションに接続する前に、OpenAI ホスト型サンドボックスを準備できるようになりました。ユーザーがメッセージの送信を終える前にサンドボックスの作成と設定を進めるため、送信後に準備がすべて終わるのを待つ必要がなくなり、応答までの時間が短くなります。
OpenAI ホスト型サンドボックスのコンピューティング料金は、ターンの処理中にのみ発生するようになりました。ターン間のアイドル時間は課金対象外です。
Responses API の GPT-6.1 Sol に Ultrafast モードを追加しました。gpt-6.1-sol で service_tier: "ultrafast" を指定すると、出力トークンの生成間隔を短縮できます。すべての API ユーザーがレート制限の範囲内で利用でき、グローバル処理のほか、米国と EU のデータレジデンシーに対応しています。Ultrafast モードの料金をご覧ください。
chat-latest スナップショットを更新しました。参照先は、ChatGPT の Plus、Pro、Business、Enterprise ユーザーが利用できる最新モデルです。本番環境での API 利用には GPT-6 モデルファミリーを推奨します。チャット用途で最新の改善点を試す際は、このスナップショットを利用できます。参照先のモデルスナップショットは定期的に更新されます。詳しくはモデルの説明をご覧ください。
gpt-6-luna を使用する Decisions API のベータ版をリリースしました。テキストや画像から、型付きの回答を Responses API の 10 倍の速度で生成できます。
API の利用ティアを 5 段階から Build、Launch、Grow の 3 段階に簡素化しました。組織のクレジット購入総額が上位ティアの基準額に達すると、自動的にそのティアに移行します。月間利用上限とモデルごとのレート制限の確認方法は、利用ティアをご覧ください。
Agents API のパブリックベータ版に、ルートエージェントのターンごとに項目の履歴を取得する機能を追加しました。セッション全体の履歴を一覧取得せずに、特定のターンのメッセージとツール呼び出しを取得できます。
2026年9月
Agents API にコンピューターの使用を追加しました。エージェントは OpenAI がホストするブラウザでタスクを完了できます。ウェブサイトへのアクセス承認とサインインはアプリケーション側で処理します。
GPT-6.1 Sol（gpt-6.1-sol）をリリースしました。複雑なコーディングや専門業務に、GPT-6 Astra よりも低いコストで取り組めます。
入力が 272K トークン以下のプロンプトでは、1M トークンあたりの標準料金は、入力 $2、キャッシュ済み入力 $0.10、キャッシュ書き込み $2.50、出力 $10 です。
GPT-6.1 Sol はマルチエージェント機能のベータ版にも対応しています。Responses API のリクエスト内で、モデルがサブエージェントに作業を委任できます。
ツールの呼び出しには Responses API を使用してください。推論の設定は GPT-6 モデルガイドを、利用可能な処理ティアは料金ページをご覧ください。
Responses API の GPT-6 Astra に Ultrafast モードを追加しました。gpt-6-astra で service_tier: "ultrafast" を指定すると、出力トークンの生成間隔を短縮できます。API 利用者はレート制限の範囲内で利用でき、グローバル処理と米国のデータレジデンシーに対応しています。EU など、米国以外の地域に推論処理を限定することはできません。Ultrafast モードの料金をご覧ください。
GPT-6 Sol と GPT-6 Luna の画像理解の精度を低下させていた画像エンコードの不具合を修正しました。これにより、API と Codex で、コンピューターの使用を含む視覚タスクの結果が改善します。
画像を入力に使用している場合は、評価を再実行し、不具合の影響を受けたワークフローを再度お試しください。
GPT-6 Sol（gpt-6-sol）と GPT-6 Luna（gpt-6-luna）をリリースしました。
どちらもテキストと画像を入力として受け取り、Responses API と Chat Completions API でテキストを生成するリーズニングモデルです。
入力が 272K トークン以下のプロンプトでは、1M トークンあたりの標準料金は次のとおりです。
- GPT-6 Sol：入力 $2、キャッシュ済み入力 $0.20、出力 $10
- GPT-6 Luna：入力 $0.10、キャッシュ済み入力 $0.01、出力 $0.50
各モデルの機能はモデルカタログで比較できます。キャッシュ書き込み、より長いプロンプト、その他の処理ティアの料金は、料金ページをご覧ください。
組織単位とプロジェクト単位で API キーの作成を制御できるようになりました。管理者は、新規作成を許可するキーを、サービスアカウントのキーのみ、またはユーザーが所有するプロジェクトキーのみに限定できます。すべての API キーの新規作成を禁止することもできます。組織の制限はプロジェクト設定より優先されます。既存の API キーには影響しません。詳しくは本番環境のベストプラクティスをご覧ください。
プロジェクトの API キーを作成する際に、有効期限を設定できるようになりました。管理者はプラットフォームの設定で、組織またはプロジェクト単位でキーの最長有効期間を定め、新規キーがその期間内に失効するよう義務付けることもできます。キーの有効期限とローテーションについては、本番環境のベストプラクティスをご覧ください。
Agents API のパブリックベータ版をリリースしました。マネージドの Codex ハーネスでエージェントを構築できます。セッションのオーケストレーション、コンパクション、復旧は OpenAI が担います。
永続セッションを使うと、ターンをまたいで作業を継続し、進捗をストリーミングできます。独自のツールや MCP サーバーも接続できます。エージェントは OpenAI がホストするサンドボックスで実行できます。自社インフラや対応プロバイダーのサンドボックスを接続することもできます。
まずは Agents API クイックスタートをご覧ください。
GPT-Live 1 の一般提供を API で開始しました。バックエンドのモデルやエージェントが推論やツールの実行を担う間も会話を続けられる、全二重の音声会話アプリケーションを構築できます。
OpenAI モデルを使用するには Responses への委任を、独自のバックエンドに接続するにはクライアントへの委任を使用してください。音声セッションの料金は 1 分あたり $0.05 で、秒単位で課金されます。バックエンドのモデルとツールの利用料金は別途発生します。
Responses API で、GPT-5.6 以降の対応モデル向けにプロンプトキャッシュ診断の一般提供を開始しました。
以前のレスポンスとキャッシュの再利用状況を比較し、キャッシュミスの原因を特定できます。診断結果に応じた対処手順に従うことで、キャッシュの再利用率を高められます。
Image API と Responses API の画像生成ツールで画像の生成・編集に使える GPT Image 2.5 Sunburst と GPT Image 2.5 Flare をリリースしました。
編集精度を最も重視するワークフローには Sunburst を、日常的に高品質な画像をすばやく生成する用途には Flare をご利用ください。どちらも新しい品質設定 xhigh と max に対応し、GPT Image 2 のトークン料金が適用されます。画像生成ガイドと料金ページをご覧ください。
組織内で行う承認済みの生命科学研究を対象に、信頼に基づくアクセスプログラムを通じて GPT-Rosalind（gpt-rosalind-research）の一般提供を開始しました。
標準料金は 1M トークンあたり、入力 $5、キャッシュ済み入力 $0.50、出力 $25 です。課金は 2026 年 10 月 5 日に開始します。詳しくは料金ページをご覧ください。
最も難しい業務を最初から最後まで遂行するために開発した、OpenAI で最も高性能なモデル GPT-6 Astra をリリースしました。
GPT-6 Astra は、推論、コーディング、コンピューターの使用、調査、文書作成に対応します。これらの能力を組み合わせ、提供されたコンテキストとツールを使って、最初の依頼から成果物の完成まで複雑なタスクを進めます。
移行時の主な変更点は次のとおりです。
- GPT-6 Astra は推論強度
noneに対応していません。 - GPT-6 Astra は
temperatureとtop_pのカスタム値、および対数確率（logprobs）に対応していません。 - ツールの呼び出しには Responses API が必要です。Chat Completions でツールを使用している場合は、Responses 移行ガイドに従って移行してください。
- ミスアラインメントの監視では、対応する Responses API リクエストでエージェントが作業している間に、潜在的な問題がないかを非同期で確認します。結果によっては、安全性に関するアラートが発生したり、レビューのために会話が停止したりすることがあります。
機能、プロンプトの書き方、移行については、まず GPT-6 Astra の使い方をご覧ください。ブラウザやデスクトップでのワークフローはコンピューターの使用を、利用可能な推論ティアは料金ページをご覧ください。
Responses API に、GPT-6 Astra で長時間の作業を制御するための機能を追加しました。
- 非同期ツール呼び出しでは、アプリケーションが関数ツールやカスタムツールを実行している間もモデルが作業を続けられます。結果は得られた時点でモデルに返せます。
- ターン途中での指示では、応答の生成中に WebSockets 経由で指示を追加でき、モデルは修正内容や要件の変更を反映できます。
- 会話途中での推論強度の変更では、キャッシュ済みのプロンプトの先頭部分を維持したまま、難しい作業では推論強度を上げ、定型的な追加対応では下げられます。
api.openai.com への接続で IPv6 を使用できるようになりました。
2026年8月
OpenAI API で相互 TLS（mTLS）と X.509 ワークロード ID フェデレーションの一般提供を開始しました。証明書と X.509 ID プロバイダーはプラットフォームのコンソールで直接設定できます。アクセスは組織のロールと権限に基づいて制御されます。
whisper-1、gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe、gpt-4o-transcribe-diarize の非推奨化を発表しました。これらのモデルは 2027 年 2 月 26 日に提供を終了します。gpt-live-transcribe または gpt-transcribe に移行してください。文字起こしガイドと非推奨機能の一覧をご覧ください。
Assistants API は 2026 年 8 月 26 日に提供を終了しました。移行ガイドに従って Responses API と Conversations API に移行してください。
地域設定が Global のプロジェクトの API キーとプレフィックス付きドメインを使うと、API リクエストごとに処理地域を選択できるようになりました。利用資格、データ保持の制御、エンドポイント、対応モデルに関する既存の要件は引き続き適用されます。詳しくはデータ制御ガイドをご覧ください。
GPT-5.6 Sol の料金を、入力 100 万トークンあたり $4、出力 100 万トークンあたり $20 に引き下げました。入力は 20%、出力は 33% の値下げです。GPT-5.6 Sol の特別料金は、少なくとも 2026 年 11 月 21 日まで適用されます。料金の詳細をご覧ください。
OpenAI API プラットフォームでプロンプトキャッシュのダッシュボードを公開しました。キャッシュヒット率の推移、書き込み 1 回あたりの読み取り回数、キャッシュから読み取ったトークン、キャッシュに書き込んだトークン、キャッシュされなかったトークンの内訳を確認できます。これらの指標からキャッシュの効率と改善点を把握できます。指標はモデルとサービスティアで絞り込めます。
Images API と Responses API の画像生成ツールで、gpt-image-2 と gpt-image-2-2026-04-21 の背景透過機能をプレビューで利用できるようになりました。background を transparent に設定し、出力形式に png または webp を指定してください。jpeg は背景透過に対応していません。詳しくは画像生成ガイドをご覧ください。
GPT-5.6 Sol 向けの新しい API サービスティア、Ultrafast モードを発表しました。Standard 処理の最大 14 倍の速度で動作します。一部のお客様を対象に限定プレビューを提供しています。Ultrafast モードの最新情報を受け取るには、こちらからご登録ください。
Daybreak では、承認を受けたセキュリティ防御担当者向けに、Daybreak Blue と Daybreak Red の 2 つのアクセスティアを提供しています。明示的に許可された業務で、セキュリティ上の問題の発見から修正、その検証まで取り組めます。
防御を目的とする業務の多くは、まず Daybreak Blue で始められます。GPT-5.6 Sol などの汎用モデルを使い、脆弱性の発見、コードのセキュリティレビュー、検知の仕組みの開発、インシデント対応、マルウェア分析、パッチの検証を行えます。詳しくは Daybreak Blue の説明をご覧ください。
Daybreak Red では、個別の承認を受けると、GPT-5.6 Cyber などの用途別に訓練したモデルを利用できます。許可された範囲で、脆弱性の再現、エクスプロイトの検証、ペネトレーションテスト、レッドチーミング、複雑なシステムの分析に使用できます。
これらのモデルには個別の承認とプロビジョニングが必要です。Daybreak プログラムへの参加はこちらから申請できます。料金は料金ページをご覧ください。
ChatGPT の Plus および Pro ユーザーが利用できる最新モデルを指す chat-latest スナップショットを更新しました。本番環境での API 利用には GPT-5.6 Sol を推奨します。チャット用途で最新の改善点を試す際は、このスナップショットを利用できます。参照先のモデルスナップショットは定期的に更新されます。詳しくはモデルの説明をご覧ください。
使用量とコストのダッシュボードで、API キー別にデータを絞り込んだりグループ化したりできるようになりました。Usage API と Costs API でも API キーを集計軸に指定でき、プログラムによるレポート作成や分析に利用できます。
2026年7月
OpenAI API プラットフォームのリソースをコードで定義・管理するための公式 OpenAI Terraform プロバイダーをリリースしました。
プロジェクト、ユーザー、グループ、ロール、アクセス権の割り当て、サービスアカウント、証明書、招待、プロジェクト単位のレート制限を設定・管理できます。標準的な Terraform ワークフローで変更をレビューして適用し、既存リソースをインポートし、定義と実際の構成のずれを検出して解消できます。プロバイダーは Terraform Registry からインストールしてください。
ファイルの高精度な文字起こしと、コミット済みの Realtime ターンの確定文字起こしに対応する GPT Transcribe をリリースしました。低遅延のストリーミング文字起こしに対応する GPT Live Transcribe もリリースしました。
どちらのモデルも、文字起こしの文脈を自由記述で伝えられるほか、キーワードのヒントや想定される複数の入力言語を指定できます。対応する出力とワークフローは文字起こしガイドで比較できます。
OpenAI API プラットフォームで、組織とプロジェクトの支出に上限を設定できるようになりました。月間上限を設定すると、集計対象の支出が上限に達した時点で、対象の API リクエストは 429 エラーを返します。リクエストの処理が中断される前に通知を受け取るには、支出アラートをご利用ください。詳しくは支出上限ガイドをご覧ください。
GPT-5.6 モデルファミリーをリリースしました。フロンティアモデルの性能を備えた GPT-5.6 Sol、性能とコストのバランスに優れた GPT-5.6 Terra、大量の処理を効率よくこなす GPT-5.6 Luna が含まれます。gpt-5.6 エイリアスを指定したリクエストは gpt-5.6-sol に送られます。
GPT-5.6 では、プログラムによるツール呼び出し、プロンプトキャッシュの明示的な制御、推論の永続化、推論強度 max、Pro モード、Responses API でのマルチエージェントのオーケストレーション（ベータ版）に対応しました。画像の詳細度を original または auto に設定すると、画像を元のサイズで入力できます。
リアルタイムのリーズニングモデルの更新版 GPT-Realtime-2.1 をリリースしました。英数字の認識、無音やノイズの処理、割り込み時の応答を改善しました。リアルタイム音声アプリケーション向けには、蒸留により高速化と低コスト化を図ったリーズニングモデル GPT-Realtime-2.1 mini もリリースしました。
2026年6月
OpenAI API プラットフォームで、安全性に関する使用状況ダッシュボードを公開しました。エンドユーザーを識別するためにリクエストで送信した safety_identifier の値に基づいて、ブロックされた Responses リクエストを確認できます。安全性ダッシュボードをご覧ください。
ウェブ検索で、通常のテキストの検索結果と併せて画像も返せるようになりました。商品写真、名所やイベントの画像、場所の様子が分かる写真、参考画像など、最新の画像やウェブ上の情報に基づく画像がアプリケーションで必要な場合は、画像検索をご利用ください。詳しくはウェブ検索ガイドをご覧ください。
OpenAI API プラットフォームのナビゲーションを刷新しました。
Responses API と Chat Completions API にモデレーションスコアを追加しました。生成リクエストに moderation オブジェクトを渡すと、モデルへの入力と生成された出力の両方について、モデレーション結果を同じレスポンスで受け取れます。
詳しくはモデレーションガイドをご覧ください。
再利用可能なプロンプトオブジェクト、Evals プラットフォーム、Agent Builder の非推奨化を発表しました。提供終了の時期と移行方法は、非推奨機能の一覧をご覧ください。
2026 年 6 月 2 日から、対象のコンテナセッションは、従来の一律 20 分相当の課金から、最低 5 分の分単位課金に変わります。1 分あたりの料金は変わりません。
短時間のセッションでは実際の利用時間に応じてより細かく課金されるため、お客様の実質的なコストが下がります。
組み込みツールの現在の料金は、API 料金ドキュメントで確認できます。
Amazon Bedrock で、OpenAI 互換の Responses API エンドポイントを通じて OpenAI モデルを利用できるようになりました。対応するモデルと機能は AWS リージョンによって異なります。詳しくは Amazon Bedrock のガイドをご覧ください。
2026年5月
ZDR を有効にしていない組織では、prompt_cache_retention のデフォルト値が in_memory から 24h に変わり、プロンプトキャッシュの長期保持がデフォルトで有効になりました。詳しくはプロンプトキャッシュの長期保持をご覧ください。
ワークロード ID フェデレーションをリリースしました。信頼されたワークロードは、有効期間の長い API キーを保存せずに、外部で発行された ID トークンを短期間有効な OpenAI アクセストークンと交換できます。
Admin API に、支出アラート、モデルの許可リスト、データ保持設定、ホスト型ツールの権限を管理する機能を追加しました。請求明細を項目ごとに照会することもできます。
企業のお客様向けに Secure MCP Tunnel をリリースしました。ChatGPT のウェブ版、Codex、Responses API、AgentKit などの対応する OpenAI 製品から、お客様がホストする tunnel-client を介して、プライベート環境やオンプレミス環境の MCP サーバーに接続できます。サーバーをインターネットに公開する必要はありません。
複数の IP 許可リストを管理し、それぞれをプロジェクト単位または組織全体に適用できるようになりました。設定 > セキュリティ > IP 許可リストで設定できます。
DALL·E のモデルスナップショットと Realtime API のベータ版を廃止しました。
DALL·E のモデルスナップショット dall-e-2 と dall-e-3 は 2026 年 5 月 12 日に廃止し、API から削除しました。代わりに gpt-image-2、gpt-image-1、gpt-image-1-mini のいずれかを使用することを推奨します。
Realtime API のベータ版も 2026 年 5 月 12 日に廃止し、API から削除しました。ベータ版のインターフェースを使用している場合は、正式版の Realtime API に移行してください。移行ガイドと非推奨機能の一覧をご覧ください。
Responses API のウェブ検索ツールに return_token_budget を追加しました。この設定を使うと、入念な調査や評価が必要なワークロードで、GPT-5+ の推論を伴うウェブ検索をより長く実行できます。
音声変換エージェント向けに、推論を設定できる新しいリアルタイム音声モデル GPT-Realtime-2 をリリースしました。併せて、ストリーミング音声翻訳用の GPT-Realtime-Translate と、ストリーミング文字起こし用の GPT-Realtime-Whisper をリリースしました。
リアルタイム処理と音声のガイドを更新し、専用のリアルタイム翻訳ガイドを追加しました。ストリーミングでの文字起こしに合わせてリアルタイム文字起こしガイドを改訂し、プロンプトの書き方はリアルタイムモデルの使い方に移しました。
Codex 向け OpenAI Developers プラグインをリリースしました。OpenAI Platform へのアクセスと OpenAI API のセットアップ手順を利用して、Codex で AI アプリケーションやエージェントを構築できます。
更新版の Agents SDK を TypeScript で利用できるようになりました。サンドボックス内で動作するエージェントに対応し、オープンソースのハーネスを内蔵しています。詳しくは Agents SDK ガイドをご覧ください。
Node、Python、Go、Ruby、Java 向けの OpenAI SDK が Admin API に対応しました。セットアップ手順と使用例は、Admin API ガイドをご覧ください。
2026年4月
複雑な専門業務向けの新しいフロンティアモデル GPT-5.5 を、Chat Completions API と Responses API でリリースしました。さらに、計算資源を増やすことでより良い結果が得られる難問に向けて、Responses API のリクエストで利用できる GPT-5.5 Pro をリリースしました。
GPT-5.5 は、1M トークンのコンテキストウィンドウ、画像入力、構造化出力、Function Calling、プロンプトキャッシュ、Batch、ツール検索、組み込みのコンピューターの使用、ホスト型シェル、パッチの適用、スキル、MCP、ウェブ検索に対応しています。主な変更点は次のとおりです。
- 推論強度のデフォルト値は
mediumです。 image_detailが未設定またはautoの場合、モデルは元の画像サイズを使用します。- GPT-5.5 のプロンプトキャッシュは長期保持にのみ対応しています。インメモリのプロンプトキャッシュは利用できません。
詳しくは動作の変更点をご覧ください。
o3-deep-research と o4-mini-deep-research を、2025 年 6 月 26 日の各スナップショットを含めて非推奨としました。これらのモデルは 2026 年 7 月 23 日に提供を終了する予定です。非推奨化のお知らせをご覧ください。
画像の生成と編集に対応する最先端の画像生成モデル GPT Image 2 をリリースしました。画像サイズを柔軟に指定でき、高忠実度の画像入力に対応しています。画像の料金はトークン単位で、Batch API を使うと 50% の割引が適用されます。
Agents SDK に次の機能を追加しました。
- 管理されたサンドボックスでのエージェントの実行
- オープンソースのハーネスの内部確認とカスタマイズ
- メモリを作成するタイミングと保存先の指定
2026年3月
GPT-5.4 mini と GPT-5.4 nano を Chat Completions API と Responses API でリリースしました。GPT-5.4 mini は GPT-5.4 クラスの性能を備え、大量の処理をより高速かつ効率的に実行できます。GPT-5.4 nano は、速度とコストを最優先する単純なタスクの大量処理に最適化されています。
GPT-5.4 mini はツール検索、組み込みのコンピューターの使用、コンパクションに対応しています。GPT-5.4 nano はコンパクションに対応していますが、ツール検索とコンピューターの使用には対応していません。
gpt-5.3-chat-latest スラッグの参照先を、現在 ChatGPT で使用されている最新モデルに更新しました。
画像エンコーダーを更新し、GPT-5.4 の input_image 入力に関する軽微な不具合を修正しました。画像理解を伴う一部の用途で、結果の品質が向上する可能性があります。ユーザー側での対応は不要です。
Sora API で、キャラクター参照の再利用、最長 20 秒の動画生成、sora-2-pro での 1080p 出力、動画の延長、Batch API からの POST /v1/videos の利用に対応しました。sora-2-pro での 1080p 動画の生成料金は 1 秒あたり $0.70 です。詳しくは動画生成ガイドをご覧ください。
既存の動画を編集するための POST /v1/videos/edits を追加しました。これは、6 か月後に非推奨となる POST /v1/videos/{video_id}/remix に代わるエンドポイントです。詳しくは既存の動画の編集をご覧ください。
専門業務向けの最新フロンティアモデル GPT-5.4 を Chat Completions API と Responses API でリリースしました。さらに、計算資源を増やすことでより良い結果が得られる難問に向けて、GPT-5.4 Pro を Responses API でリリースしました。
併せて次の機能も追加しました。
- Responses API のツール検索では、多数のツール定義の読み込みを実行時まで遅らせられます。キャッシュ性能を維持しながら、トークン使用量を削減し、遅延を短縮できます。
- GPT-5.4 はコンピューターの使用に標準対応しました。Responses API の
computerツールを通じて、スクリーンショットを基に UI を操作できます。 - 長時間のエージェントワークフロー向けに、1M トークンのコンテキストウィンドウを備え、コンパクションに標準対応しました。
Chat Completions API と Responses API で gpt-5.3-chat-latest をリリースしました。現在 ChatGPT の即時モードで使用されている GPT-5.3 のスナップショットを参照します。詳しくはモデルの説明をご覧ください。
2026年2月
Responses API の input_file で、文書、プレゼンテーション、スプレッドシート、コード、テキストの各種ファイルについて、利用できる形式が増えました。詳しくはファイル入力ガイドをご覧ください。
Responses API に phase を追加しました。アシスタントのメッセージが途中経過のコメント（commentary）か最終回答（final_answer）かを示します。詳しくはAPI リファレンスをご覧ください。
Responses API で gpt-5.3-codex をリリースしました。詳しくはモデルの説明をご覧ください。
Responses API で WebSocket モードの提供を開始しました。詳しくは WebSocket モードのガイドをご覧ください。
Realtime API で GPT-Realtime-1.5 をリリースしました。
Chat Completions API で gpt-audio-1.5 をリリースしました。詳しくはモデルの説明をご覧ください。
Batch API で GPT Image モデルの gpt-image-1.5、chatgpt-image-latest、gpt-image-1、gpt-image-1-mini を利用できるようになりました。
gpt-5.2-chat-latest スラッグの参照先を、現在 ChatGPT で使用されている最新モデルに更新しました。
Responses API でサーバー側のコンパクションの提供を開始しました。
Responses API がスキルに対応しました。スキルはローカル実行とホスト型コンテナでの実行の両方で利用できます。
新しいホスト型シェルツールの提供を開始しました。コンテナ内でのネットワーク通信にも対応しました。
GPT Image モデルの /v1/images/edits で application/json リクエストに対応しました。JSON リクエストではマルチパートアップロードの代わりに、images と任意の mask に image_url または file_id で画像を指定します。
API 利用者向けの推論スタックを最適化し、GPT-5.2 と GPT-5.2-Codex の処理速度が約 40% 向上しました。モデルとその重みは変更していません。
2026年1月
Open Responses を発表しました。元の OpenAI Responses API を基盤に、複数のプロバイダー間で相互運用できる LLM インターフェースを構築するためのオープンソース仕様です。
Responses API で gpt-5.2-codex をリリースしました。GPT-5.2-Codex は、Codex や同様の環境でのエージェント型コーディングに最適化した GPT-5.2 のバージョンです。詳しくはモデルの説明をご覧ください。
Realtime API に SIP 専用の IP アドレス範囲を追加しました。sip.api.openai.com は GeoIP ルーティングを使用し、SIP トラフィックを最も近いリージョンに転送します。詳しくは SIP 専用の IP アドレス範囲をご覧ください。
gpt-realtime-mini と gpt-audio-mini のスラッグの参照先を 2025-12-15 のスナップショットに更新しました。以前のスナップショットが必要な場合は、それぞれ gpt-realtime-mini-2025-10-06、gpt-audio-mini-2025-10-06 を使用してください。
sora-2 スラッグの参照先を sora-2-2025-12-08 に更新しました。以前のスナップショットが必要な場合は sora-2-2025-10-06 を使用してください。
gpt-4o-mini-tts と gpt-4o-mini-transcribe のスラッグの参照先を 2025-12-15 のスナップショットに更新しました。以前のスナップショットが必要な場合は、それぞれ gpt-4o-mini-tts-2025-03-20、gpt-4o-mini-transcribe-2025-03-20 を使用してください。より良い結果を得るには、現時点では gpt-4o-transcribe よりも gpt-4o-mini-transcribe を推奨します。
gpt-image-1.5 と chatgpt-image-latest で /v1/images/edits を使って画像を編集する際、fidelity を明示的に low（デフォルト値）に設定していても、誤って高忠実度で処理される問題を修正しました。
2025年12月
Responses API の画像生成ツールに gpt-image-1.5 と chatgpt-image-latest を追加しました。
画像生成向けの最新かつ最も高性能なモデル gpt-image-1.5 と chatgpt-image-latest をリリースしました。詳しくは画像生成ガイドをご覧ください。
日付付きの音声モデルスナップショットを新たに 4 つリリースしました。リアルタイム音声アプリケーションの信頼性と品質が向上し、声をより忠実に再現できるようになりました。詳しくは音声モデルの更新情報をご覧ください。
- gpt-realtime-mini-2025-12-15
- gpt-audio-mini-2025-12-15
- gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15
- gpt-4o-mini-tts-2025-12-15
今回のリリースで、対象のお客様はカスタム音声も利用できるようになりました。
GPT-5 モデルファミリーの最新フラッグシップモデル GPT-5.2 をリリースしました。GPT-5.1 と比べて、以下の点が向上しています。
- 総合的な知的能力
- 指示への追従性
- 正確性とトークン効率
- マルチモーダル性能、特に画像理解
- コード生成、特にフロントエンド UI の作成
- API でのツール呼び出しとコンテキスト管理
- スプレッドシートの理解と作成
5.2 では、推論強度に xhigh を追加し、簡潔な推論の要約と、コンパクションを使った新しいコンテキスト管理を導入しました。
クライアント側のコンパクションをリリースしました。Responses API で会話が長く続く場合、/responses/compact エンドポイントを使うと、各ターンで送信するコンテキストを縮小できます。
Responses API で gpt-5.1-codex-max をリリースしました。GPT-5.1-Codex は、長期にわたるエージェント型コーディングに最適化した、OpenAI で最も高性能なコーディングモデルです。詳しくはモデルの説明をご覧ください。
2025年11月
Realtime API が DTMF キー入力に対応しました。Realtime のサイドバンド接続を使用している間に DTMF イベントを受信できます。詳しくはイベントのリファレンスをご覧ください。
GPT-5 モデルファミリーの最新フラッグシップモデル GPT-5.1 をリリースしました。GPT-5.1 は、特に以下の用途で優れた性能を発揮するように訓練されています。
- 指示に応じた動作の調整と、深い推論が不要な場合の高速な応答
- コード生成とコーディング全般
- エージェントを活用したワークフロー
深い推論が不要な場合にすばやく応答できるよう、GPT-5.1 の推論設定は新しい none がデフォルトです。GPT-5 のデフォルト値は medium でした。
ロールベースのアクセス制御（RBAC）を強化しました。RBAC では、組織やプロジェクト全体で誰がどの操作を行えるかを設定できます。API とダッシュボードの両方が対象です。
Responses API で gpt-5.1-codex と gpt-5.1-codex-mini をリリースしました。GPT-5.1-Codex は、Codex や同様の環境でのエージェント型コーディングに最適化した GPT-5.1 のバージョンです。詳しくはモデルの説明をご覧ください。
プロンプトキャッシュの長期保持をリリースしました。キャッシュされたプロンプトの先頭部分を最大 24 時間再利用できます。メモリがいっぱいになるとキーと値のテンソルを GPU のローカルストレージに退避させることで、キャッシュに使える容量を大幅に増やします。
2025年10月
gpt-oss-safeguard-120b と gpt-oss-safeguard-20b は、gpt-oss を基に開発した安全性評価向けのリーズニングモデルです。詳しくはモデルの説明をご覧ください。
Enterprise Key Management（EKM） をリリースしました。お客様の外部鍵管理システム（KMS）で管理する鍵を使って、OpenAI 上のお客様のコンテンツを暗号化できます。
英国でのデータレジデンシーの提供を開始しました。
OpenAI DevDay で複数の新機能をリリースしました。
GPT-5 Pro をリリースしました。より多くの計算資源を使って深く推論し、より質の高い回答を安定して返す GPT-5 のバージョンです。
音声変換のコスト効率を高めた GPT-Realtime mini と gpt-audio-mini をリリースしました。
画像の生成と編集をより低コストで行える gpt-image-1-mini をリリースしました。
最新の Sora 2 と Sora 2 Pro を使い、細部まで表現豊かで動きのある動画を生成・リミックスできる v1/videos をリリースしました。
独自のマルチエージェントワークフローを視覚的に作成できる Agent Builder をリリースしました。
エージェントのデプロイに使える埋め込み型チャットインターフェース ChatKit をリリースしました。
トレース評価、データセット、プロンプト最適化のツールをリリースしました。
Evals がサードパーティ製モデルに対応しました。
サービス稼働状況ダッシュボードを公開しました。
IP 許可リストをリリースしました。API にアクセスできる接続元を、指定した IP アドレスまたはアドレス範囲に限定できます。
2025年9月
Responses API で、ツール呼び出しの出力として画像とファイルを返せるようになりました。
Codex CLI 向けに開発・最適化した専用モデル gpt-5-codex をリリースしました。
2025年8月
OpenAI Realtime API の一般提供を開始しました。詳しくは Realtime API ガイドをご覧ください。
Responses API がコネクタに対応しました。コネクタは、Google のアプリや Dropbox などのサービス向けに OpenAI が保守する MCP ラッパーです。これらのサービスに保存されたデータの読み取り権限をモデルに付与できます。
Responses API で長期にわたる会話を作成・管理できる Conversations API をリリースしました。移行ガイドでは、Assistants API と Responses API・Conversations API の実装を並べて比較し、移行手順を確認できます。
gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano を含む GPT-5 モデルファミリーを API でリリースしました。
推論に対応する GPT-5 モデルで応答速度を優先できるよう、推論強度の設定値に minimal を追加しました。
ツール呼び出しの種類に custom を追加しました。ツールを呼び出す際に、モデルとの間で自由形式の入出力をやり取りできます。
2025年6月
優先処理に対応しました。従量課金の柔軟性を保ちながら、標準処理に比べて遅延を大幅に短縮し、応答時間のばらつきも抑えられます。
o シリーズのリーズニングモデルを詳細な分析や調査向けに最適化した deep research モデル、o3-deep-research と o4-mini-deep-research をリリースしました。詳しくは deep research ガイドをご覧ください。
Webhook による非同期イベント処理に対応しました。ウェブ検索ツールの料金を引き下げ、料金体系を簡素化しました。ウェブ検索ツールに対応しました。
ダッシュボードと Responses API で再利用可能なプロンプトを利用できるようになりました。API では、prompt パラメーターにプロンプトの id と、必要に応じて version を指定し、ダッシュボードで作成したテンプレートを参照できます。variables には文字列、画像、ファイル入力を動的に渡せます。Chat Completions は再利用可能なプロンプトに対応していません。詳しくは再利用可能なプロンプトのガイドをご覧ください。
リーズニングモデル o3 の新しいバージョン o3-pro をリリースしました。より多くの計算資源を使うことで、難しい問題に対する推論の質と回答の一貫性を高めます。また、バッチ処理とフレックス処理を含むすべての API リクエストで、o3 モデルの料金を引き下げました。
gpt-4.1-2025-04-14、gpt-4.1-mini-2025-04-14、gpt-4.1-nano-2025-04-14 が直接選好最適化によるファインチューニングに対応しました。
gpt-4o-audio-preview と gpt-4o-realtime-preview の新しいモデルスナップショットを公開しました。TypeScript 向け Agents SDK もリリースしました。
2025年5月
Responses API がリモート MCP サーバーや Code Interpreter などの新しい組み込みツールに対応しました。詳しくはツールのガイドをご覧ください。
ファインチューニングしていないモデルでツールを並列に呼び出す際、ツールスキーマで strict モードを使用できるようになりました。
email などのパターンによる文字列の検証や、数値の範囲と配列の長さの範囲の指定など、スキーマの機能を追加しました。
Codex CLI での利用に最適化した codex-mini-latest を API でリリースしました。
強化ファインチューニングに対応しました。利用可能な手法はファインチューニングガイドをご覧ください。gpt-4.1-nano もファインチューニングできるようになりました。
2025年4月
新しい画像生成モデル gpt-image-1 を追加しました。画質と指示への追従性を高めた、画像生成の新たな基準となるモデルです。
画像生成と画像編集のエンドポイントを更新し、gpt-image-1 固有の新しいパラメーターに対応しました。
o シリーズの新しいリーズニングモデルとして o3 と o4-mini の 2 つを追加しました。数学、科学、コーディング、視覚情報に基づく推論、技術文書の作成で新たな基準となるモデルです。
コード生成用の CLI ツール Codex をリリースしました。
gpt-4.1、gpt-4.1-mini、gpt-4.1-nano を API に追加しました。指示への追従性とコーディング性能が向上し、コンテキストウィンドウも最大 1M トークンに拡大しました。gpt-4.1 と gpt-4.1-mini は教師ありファインチューニングに対応しています。gpt-4.5-preview の非推奨化を発表しました。
2025年3月
Audio API に gpt-4o-mini-tts、gpt-4o-transcribe、gpt-4o-mini-transcribe、whisper-1 を追加しました。
エージェントを活用するワークフロー向けに、複数の新しいモデルとツール、新しい API をリリースしました。
- エージェントやツールを作成・利用するための Responses API をリリースしました。
- Responses API の組み込みツールとして、ウェブ検索、ファイル検索、コンピューターの使用をリリースしました。
- エージェントの設計、構築、デプロイに使えるオーケストレーションフレームワーク Agents SDK をリリースしました。
- 新しいモデル
gpt-4o-search-preview、gpt-4o-mini-search-preview、computer-use-previewを発表しました。 - Assistants API のすべての機能を、より使いやすい Responses API に実装する計画を発表しました。すべての機能が同等に利用できるようになった後、2026 年に Assistants API の提供を終了する見込みです。
ファインチューニングジョブで metadata フィールドを使用できるようになりました。
2025年2月
これまでで最大規模かつ最も高性能なチャットモデル GPT-4.5 のリサーチプレビューを公開しました。GPT-4.5 は「EQ」が高く、ユーザーの意図を理解する能力に優れており、創造的なタスクやエージェントとしての計画立案がさらに得意になりました。
API 使用状況ダッシュボードを更新しました。ご要望に応え、プロジェクトや日付を選択するフィルターや、集計間隔を細かく指定する機能を追加しました。複数の製品やサービスティアを横断して使用状況を確認しやすくなりました。
欧州でのデータレジデンシーの提供を開始しました。詳しくはデータの取り扱いに関するガイドをご覧ください。
2025年1月
科学、数学、コーディングのタスクに最適化した新しい小型リーズニングモデル o3-mini をリリースしました。
o1 モデルの提供対象を拡大しました。o1 シリーズは、複雑な推論を行えるよう強化学習で訓練したモデルです。
2024年12月
管理者 API キーのローテーション機能をリリースしました。管理者 API キーをプログラムからローテーションできます。
Admin API の招待機能を更新しました。プログラムからユーザーを組織に招待する際、同時にプロジェクトにも招待できるようになりました。
o1、gpt-4o-realtime、gpt-4o-audio などの新しいモデルを追加しました。
Realtime API が WebRTC 接続に対応しました。
o1 モデルに reasoning_effort パラメーターを追加しました。
o1 モデルに developer メッセージロールを追加しました。o1-preview と o1-mini は system メッセージと developer メッセージに対応していません。
直接選好最適化（DPO）によるプレファレンスファインチューニングの提供を開始しました。
Go と Java 向けのベータ版 SDK をリリースしました。詳しくはライブラリの一覧をご覧ください。
Python SDK が Realtime API に対応しました。
Usage API をリリースしました。各種 OpenAI API の利用状況と支出をプログラムから照会できます。
2024年11月
gpt-4o シリーズの最新モデル gpt-4o-2024-11-20 をリリースしました。
予測出力をリリースしました。応答の大部分があらかじめ分かっている場合に、モデルの応答時間を大幅に短縮できます。代表的な用途は、文書やコードファイルにわずかな変更を加えて再生成する場合です。
2024年10月
Realtime API と Chat Completions API に、新しい音声を 5 種類追加しました。
Chat Completions 向けに、音声の入力と出力の両方に対応する新しい gpt-4o-audio-preview モデルをリリースしました。基盤となるモデルは Realtime API と同じです。
サンフランシスコで開催した OpenAI DevDay で、複数の新機能をリリースしました。
Realtime API では、WebSockets インターフェースを使って、音声入力にすばやく音声で応答する機能をアプリケーションに組み込めます。
モデル蒸留では、大規模なフロンティアモデルの出力を使い、コスト効率の高いモデルをファインチューニングできます。
画像によるファインチューニングでは、画像とテキストを使って GPT-4o の画像理解能力を高められます。
Evals では、独自の評価を作成・実行し、特定のタスクでモデルの性能を測定できます。
プロンプトキャッシュでは、直近に処理した入力トークンの料金が割引になり、処理時間も短くなります。
Playground の生成機能では、「生成」ボタンを使ってプロンプト、関数定義、構造化出力のスキーマを簡単に生成できます。
2024年9月
新しいモデレーションモデル omni-moderation-latest をリリースしました。一部のカテゴリで画像とテキストの両方に対応し、テキスト専用の有害コンテンツカテゴリも 2 つ追加しました。スコアの精度も向上しました。
複雑な推論タスクに対応できるよう強化学習で訓練した新しい LLM、o1-preview と o1-mini をリリースしました。
2024年8月
Assistants API で、ファイル検索ツールが使用した検索結果をレスポンスに含めたり、順位付けの方法をカスタマイズしたりできるようになりました。
gpt-4o-2024-08-06 のファインチューニングの一般提供を開始しました。すべての API ユーザーが最新の GPT-4o モデルをファインチューニングできます。
参照先が動的に更新されるモデル chatgpt-4o-latest をリリースしました。ChatGPT で使用されている最新の GPT-4o モデルを参照します。
構造化出力の提供を開始しました。モデルの出力が、開発者の指定した JSON スキーマに確実に従うようになりました。
gpt-4o シリーズの最新モデル gpt-4o-2024-08-06 をリリースしました。
Admin API と Audit Log API の提供を開始しました。プログラムから組織を管理し、監査ログで変更を監視できます。監査ログの記録は設定で有効にする必要があります。
2024年7月
セルフサービスでの SSO 設定の提供を開始しました。カスタムまたは無制限の請求プランをご利用の Enterprise のお客様は、希望する ID プロバイダーで認証を設定できます。
GPT-4o mini のファインチューニングの提供を開始しました。特定の用途に合わせて性能をさらに高められます。
軽いタスクを高速に処理できる、低価格で高性能な小型モデル GPT-4o mini をリリースしました。
大きなファイルを複数のパートに分けてアップロードできる Uploads をリリースしました。
2024年6月
Chat Completions と Assistants API で、parallel_tool_calls=false を渡して Function Calling の並列実行を無効にできるようになりました。
.NET SDK のベータ版を公開しました。
ファイル検索のカスタマイズに対応しました。
2024年5月
プロジェクトのアーカイブに対応しました。この機能を利用できるのは組織のオーナーのみです。
従量課金をご利用のお客様は、プロジェクトごとに利用料金の上限を設定できるようになりました。
API で GPT-4o をリリースしました。OpenAI のフラッグシップモデルの中で最も高速かつ低価格なモデルです。
Chat Completions API と Completions API に stream_options: {"include_usage": true} を追加しました。このパラメーターを設定すると、ストリーミング時にも使用量の統計を取得できます。
Assistants API に、スレッドからメッセージを削除するための新しいエンドポイントを追加しました。
2024年4月
Chat Completions API と Assistants API に、Function Calling の新しいオプション tool_choice: "required" を追加しました。
Batch API ガイドを追加しました。Batch API が埋め込みモデルに対応しました。
Assistants API を更新しました。アシスタントごとに最大 10,000 個のファイルを扱える新しいファイル検索ツールと、トークン使用量を制御する新機能を追加し、ツールの選択にも対応しました。
作業をプロジェクトごとに整理できるよう、プロジェクト単位の階層構造を導入しました。プロジェクトごとに API キーを作成し、レート制限や利用料金の上限を管理できます。料金の上限設定は Enterprise のお客様のみ利用できます。
Batch API をリリースしました。
API で GPT-4 Turbo with Vision の一般提供を開始しました。
ファインチューニング API が seed に対応しました。
ファインチューニング API がチェックポイントに対応しました。
Assistants API で Run の作成時にメッセージを追加できるようになりました。
Assistants API で run_id によるメッセージの絞り込みができるようになりました。
2024年3月
Assistants API が temperature とアシスタントメッセージの作成に対応しました。
Assistants API がストリーミングに対応しました。
2024年2月
Audio API に timestamp_granularities パラメーターを追加しました。
GPT-3.5 Turbo の更新版 gpt-3.5-turbo-0125 をリリースしました。
2024年1月
埋め込みモデル V3 と GPT-4 Turbo プレビューの更新版をリリースしました。
Embeddings API に dimensions パラメーターを追加しました。
2023年12月
Assistants API で Run を作成する際に使用できる additional_instructions パラメーターを追加しました。
Chat Completions API に logprobs と top_logprobs の両パラメーターを追加しました。
ツール呼び出しで関数のパラメーターを指定する引数を省略できるようになりました。
2023年11月
OpenAI Deno SDK をリリースしました。
GPT-4 Turbo Preview、GPT-3.5 Turbo の更新版、GPT-4 Turbo with Vision、Assistants API、API 版の DALL·E 3、テキスト読み上げ API をリリースしました。
Chat Completions の functions パラメーターを非推奨としました。代わりに tools を使用してください。
OpenAI Python SDK V1.0 をリリースしました。
2023年10月
Embeddings API に encoding_format パラメーターを追加しました。
モデレーションモデルに max_tokens を追加しました。
ファインチューニング API が Function Calling に対応しました。