OpenAI 開発者ブログ

プレビュー段階のモデルや機能の評価、重要なワークロードの運用で、OpenAI への直接アクセスが重要な理由を解説します。

OpenAI の Core Experimentation チームが Codex を使って未使用コードを削除し、役目を終えた実験を整理し、CI を改善する方法を紹介します。

Codex、GPT-Live-1、Raspberry Pi を使い、LED ディスプレイを音声で操作できるアシスタントに作り変えた過程を紹介します。

スキルの説明、AGENTS.md、タスクのプロンプトを見直し、コンテキストの肥大化を防ぐ方法を紹介します。

Astra と一緒に家を設計し、暮らしの細部を作り込み、Blender のカメラツアーと Unreal Engine 5 のウォークスルーで家の中を巡った過程を紹介します。

コンセプトアートから、実際に着陸できる惑星まで。プロシージャル生成を使った宇宙探検ゲームを Codex で開発した過程を紹介します。

ガイド付きタスク、科学データ用のビューア、シーケンス解析を活用して、研究上の問いを掘り下げ、データから根拠を見いだす方法を紹介します。

Runme と WebMCP を使って、エンジニアが繰り返し行う作業を、レビューして再利用できるワークフローにまとめる方法を紹介します。

人手不足の動物病院、発話の支援、空間オーディオ、古代の機械。受賞プロジェクトの出発点は、いずれも作り手がよく知る課題でした。

ChatGPT、Codex Security、オープンソースツールを使って脅威を調査し、脆弱性を検証します。検出した問題を修正し、レビューと検証を終えるまでの手順を紹介します。

ユーザーが使い慣れた製品やワークフローに Codex を組み込む方法を紹介します。

チームの規約を具体的なルールとして Codex に伝えると、コードレビューで規約に沿って問題を見つけやすくなります。

ChatGPT モバイルアプリのリモートを使って、開発作業を始め、途中で方針を調整し、変更をレビューして、チャットを整理する方法を紹介します。

プライベートネットワークの境界を保ちながら、MCP のストリーミングと認証に対応し、動作を検証できるクライアントを実現した設計を紹介します。

Perplexity Computer の音声エージェントを Realtime API で開発する中で得た知見を紹介します。

GPT-5.4 で洗練されたフロントエンドを設計し、本番で使える品質に仕上げるための実践的な手法を紹介します。

Responses API の提供開始から 1 年。エージェントを活用したプロダクトを手がける開発者の 5 つの事例を紹介します。

OpenAI Agents SDK のリポジトリで、スキルと GitHub Actions を使って Codex のワークフローを改善した事例を紹介します。

Codex と Figma を使って、動作中の UI を Figma に取り込み、デザインを磨き上げて、その変更を Codex に戻す方法を紹介します。

Responses API のスキル、ホスト型シェル、サーバー側コンパクションを活用した実践的な開発パターンを紹介します。

ChatGPT アプリを 10 倍速く開発できるよう、開発で得た教訓を Codex スキルに組み込んだ方法を紹介します。

エージェントのスキルをテストして採点し、継続的に改善するための実践ガイドです。

Skyscanner が Codex CLI と JetBrains の IDE を連携させ、デバッグやテストをはじめとする開発作業を高速化した方法を紹介します。

本番環境で運用できるエージェントの開発に向けて、モデル、API、プラットフォームにどのような変化があったのか、この 1 年を振り返ります。

本番の音声アプリで使える音声モデルの新しいスナップショットと、Custom Voices の提供対象の拡大について紹介します。

会話の中で役立つ機能の設計方法を紹介します。

Dagster がオープンソースプロジェクトで Codex を活用し、ドキュメントの作成を効率化しながら、教材をさまざまな形式に展開し、ドキュメントの網羅性まで評価している方法を紹介します。

会場で楽しめるゲームからステージデモ、新製品まで、DevDay の準備に Codex をどう活用したかを紹介します

Responses API が GPT-5 で推論状態の保持、ホスト型ツールの利用、マルチモーダルなワークフローを可能にする仕組みを紹介します。

リアルタイム音声変換の最新アップデートで押さえておきたいポイント

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